血管性認(rèn)知障礙發(fā)病危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)模型研究

摘要：目的應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法,建立并分析導(dǎo)致血管性認(rèn)知障礙（VCI）發(fā)病的危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)模型。方法選取腦血管病病人465例,進(jìn)行人口學(xué)、生活模式和臨床疾病因素問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)采集,將病人按照10∶1比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集（421例）和測(cè)試集（44例）,其中訓(xùn)練集病人分為非VCI病人組（225例）和VCI病人組（196例）。訓(xùn)練集數(shù)據(jù)采用禁忌搜索算法建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型并分析腦血管病病人發(fā)生VCI的影響因素,利用測(cè)試集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,同時(shí)與傳統(tǒng)的Logistic回歸模型結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果構(gòu)建的VCI危險(xiǎn)因素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度為67.70%,測(cè)試集預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度為75.00%。受教育程度、業(yè)余愛好、糖尿病與VCI的發(fā)生有直接相關(guān)關(guān)系;飲食、飲茶、飲酒和吸煙等生活行為方式通過影響糖尿病的發(fā)生間接影響VCI的發(fā)生;體育鍛煉等業(yè)余愛好不僅直接影響VCI發(fā)生,還間接通過影響糖尿病的發(fā)生間接影響VCI發(fā)生。條件概率表顯示,低受教育程度、無業(yè)余愛好和糖尿病是腦血管病病人發(fā)生VCI的危險(xiǎn)因素。Logistic回歸分析結(jié)果顯示,模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度為66.98%,受教育程度（P=0.005）、飲酒（P=0.001）、體育鍛煉（P=0.027）、糖尿病（P=0.012）為發(fā)生VCI的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。受試者工作特征曲線（ROC曲線）顯示,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型ROC曲線下面積（AUC）為0.718（95%CI=0.669-0.768）;Logistic回歸模型的AUC為0.664（95%CI=0.612-0.717）。結(jié)論應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法可以建立VCI危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)模型,其對(duì)腦血管病病人VCI發(fā)生預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度優(yōu)于Logistic回歸模型。