住宅區供熱負荷預測研究

摘要：本文分析了住宅區供熱負荷影響因素,利用BP神經網絡算法進行預測,建立了兩種BP神經網絡結構,一種輸入樣本是前幾日供熱負荷值和室外溫度,另一種輸入樣本是室外溫度、室外風速、室內用熱系數及前幾日供熱負荷值,二者網絡結構輸出都是當天供熱負荷值;對某住宅區域供熱負荷進行了供熱負荷預測與驗證,比較了采用不同神經網絡結構進行供熱負荷預測的誤差。結果表明住宅區域供熱負荷變化規律具有明顯的周期性,同時每天逐時供熱負荷變化趨勢線形態存在不同,需要選擇合適的影響因素和樣本個數,提高供熱負荷預測的準確性。