基于壓縮感知的感興趣區域編碼

摘要：受無線信道帶寬的約束，圖像經傳統圖像壓縮方法壓縮并經無線信道傳輸后，圖像質量受損嚴重，會影響后續探測識別結果的準確性，本文針對這個問題提出一種基于壓縮感知(CompressedSensing,CS)的感興趣區域(RegionOfInterest,ROI)圖像壓縮方法。首先，將位平面位移技術引入壓縮感知，對獲得的圖像進行量化、位平面分解；然后位移ROI位平面，并給出編碼方案；最后，在解碼端通過解碼、重構，得到ROI質量良好的重構圖像。仿真結果表明，本文算法重構圖像的ROI部分PSNR高于傳統的壓縮感知編碼方法，驗證了方法的可行性和有效性，從而為ROI圖像編碼提供了一種可行的解決方案。