基于SVM的視頻圖像火焰檢測

摘要：為了提高火焰檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性，提出了一種基于支持向量機(jī)(SVM)的火焰檢測算法。首先根據(jù)火焰的顏色和運(yùn)動特性，結(jié)合YCbCr顏色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰區(qū)域；為了提高檢測的魯棒性，并降低計算量，以秒為檢測周期，提取疑似火焰區(qū)域的動、靜態(tài)特征；最后將特征向量送入預(yù)訓(xùn)練好的SVM中進(jìn)行最終判決。仿真實驗表明，該算法具有較高的準(zhǔn)確率，同時滿足實時性要求。