摘要：隨著化石燃料的大量消耗,環(huán)境污染嚴(yán)重,清潔、環(huán)保的可再生能源發(fā)電滲透率持續(xù)提升,寒冷地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,將導(dǎo)致葉片結(jié)冰,嚴(yán)重會(huì)導(dǎo)致葉片斷裂,因此有必要對(duì)葉片結(jié)冰識(shí)別進(jìn)行深入研究。通過(guò)分析現(xiàn)有的葉片結(jié)冰檢測(cè)方法,基于圖像識(shí)別,通過(guò)改進(jìn)Canny算法與顯著物識(shí)別算法結(jié)合,將圖像的邊緣像素識(shí)別出來(lái),然后計(jì)算每一個(gè)點(diǎn)的像素梯度,利用灰度值分割法確定最優(yōu)閾值,再進(jìn)行顯著物的識(shí)別,對(duì)葉片結(jié)冰圖像識(shí)別進(jìn)行研究。研究表明葉片結(jié)冰圖像識(shí)別高效可靠,可以有助于對(duì)葉片進(jìn)行除冰,確保風(fēng)電機(jī)組安全可靠的運(yùn)行。