摘要：在分析直左沖突與交通流影響關系的基礎上,依據信號交叉口周期時長、飽和車頭時距、相位綠燈時間和交通沖突影響系數,計算實際交通流量與道路通行能力的比值,依據該比值對信號控制交叉口的交通狀態進行劃分。并選擇碰撞時間(time to collision,TTC)指標作為交通沖突的判定指標,以全貝葉斯方法為基礎,構建獨立狀態下單維泊松對數正態貝葉斯組合回歸(Poisson logarithmic normal Bayesian combination regression,PLCR)直左交通沖突模型和不同交通狀態下多維泊松對數正態貝葉斯組合回歸(multidimensional Poisson logarithmic normal Bayesian combination regression, MPLCR)直左交通沖突模型,分析表明:MPLCR模型的精度是PLCR模型的2.2倍左右,MPLCR模型可定量分析不同交通流與交通沖突的影響;交通狀態不同,直行交通流和左轉交通流對直左交通沖突的影響結果不同。