不同交通狀態(tài)下直左交通沖突模型研究

摘要：在分析直左沖突與交通流影響關(guān)系的基礎(chǔ)上,依據(jù)信號(hào)交叉口周期時(shí)長(zhǎng)、飽和車(chē)頭時(shí)距、相位綠燈時(shí)間和交通沖突影響系數(shù),計(jì)算實(shí)際交通流量與道路通行能力的比值,依據(jù)該比值對(duì)信號(hào)控制交叉口的交通狀態(tài)進(jìn)行劃分。并選擇碰撞時(shí)間(time to collision,TTC)指標(biāo)作為交通沖突的判定指標(biāo),以全貝葉斯方法為基礎(chǔ),構(gòu)建獨(dú)立狀態(tài)下單維泊松對(duì)數(shù)正態(tài)貝葉斯組合回歸(Poisson logarithmic normal Bayesian combination regression,PLCR)直左交通沖突模型和不同交通狀態(tài)下多維泊松對(duì)數(shù)正態(tài)貝葉斯組合回歸(multidimensional Poisson logarithmic normal Bayesian combination regression, MPLCR)直左交通沖突模型,分析表明:MPLCR模型的精度是PLCR模型的2.2倍左右,MPLCR模型可定量分析不同交通流與交通沖突的影響;交通狀態(tài)不同,直行交通流和左轉(zhuǎn)交通流對(duì)直左交通沖突的影響結(jié)果不同。