基于Logistic回歸模型的P2P借款人信用違約風(fēng)險評估模型研究

摘要：針對P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺信用風(fēng)險特點,以借款人違約情況為被解釋變量,運用Logistic回歸方法建立借款人信用違約風(fēng)險評估模型。原始數(shù)據(jù)從人人貸網(wǎng)站抓取獲得,選取的原始評估變量有24個,通過信息增益進行指標(biāo)降維,得到19個解釋變量,并以此建立了Logistic回歸模型。通過五步逐次回歸得出,性別、逾期次數(shù)、逾期金額、身份認證和學(xué)歷認證等5個因素作為評價個人信用風(fēng)險的主要依據(jù),并建立了Logistic回歸模型。回歸模型的判別準(zhǔn)確率表明所構(gòu)建的借款人信用風(fēng)險評估模型預(yù)測效果較好。