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    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 水利水電工程 > 水電能源科學 > 基于降水-流量關聯與水力模型的暴雨洪澇災害預警 【正文】

    基于降水-流量關聯與水力模型的暴雨洪澇災害預警

    于琛; 胡德勇; 段欣; 張亞妮; 曹詩頌; 張旸 首都師范大學資源環境與旅游學院; 北京100048; 首都師范大學資源環境與地理信息系統北京市重點實驗室; 北京100048
    • 暴雨洪澇災害
    • 前期影響雨量
    • 水力模型
    • 預警

    摘要:為提高暴雨洪澇災害預警工作的普適性與時效性,收集松花江流域2011~2015年逐日降水、流量和水位數據,結合前期影響雨量,構建了研究流域三種降雨情景下的降水-流量關系模型;并基于水動力演進法,得到流量-水位關系模型。在此基礎上,分析松花江流域暴雨洪澇災害危險性的空間變化,并結合影像實例對所提方法進行驗證。結果表明,松花江流域降水-流量的平均相關系數為0.72,流量-水位關系模型的平均絕對誤差為0.78m,模擬效果總體良好;隨重現期的變化,河道危險等級有低等級向高等級轉變趨勢,河道斷面評估預警的準確性為71.15%。研究實現了對暴雨洪澇災害的危險程度的量化分析和快速預警評估。

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    水電能源科學

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