摘要：利用CMIP5中6種氣候模式對長江源區降水和氣溫進行提取,利用最近距離法提取與實測氣象站最接近點的降水氣溫數據。通過4種方法對6種氣候模式模擬結果進行集成,對比選出最優集成方法來預測源區未來氣候變化。結果表明,BP神經網絡法集成效果最好,其次是多元回歸法,算術平均法和加權平均法效果相當但效果相對最差。玉樹站2020年~2100年降水持續增加,氣溫雖然也持續升高,但升溫速率較歷史記錄變弱并將在2100年之前達到峰值。