基于集成方法的長江源區(qū)未來氣候變化預(yù)測研究

摘要：利用CMIP5中6種氣候模式對長江源區(qū)降水和氣溫進(jìn)行提取,利用最近距離法提取與實測氣象站最接近點的降水氣溫數(shù)據(jù)。通過4種方法對6種氣候模式模擬結(jié)果進(jìn)行集成,對比選出最優(yōu)集成方法來預(yù)測源區(qū)未來氣候變化。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法集成效果最好,其次是多元回歸法,算術(shù)平均法和加權(quán)平均法效果相當(dāng)?shù)Ч鄬ψ畈睢Ｓ駱湔?020年~2100年降水持續(xù)增加,氣溫雖然也持續(xù)升高,但升溫速率較歷史記錄變?nèi)醪⒃?100年之前達(dá)到峰值。