基于SVM的丁壩群束水攻沙功能預測

摘要：丁壩群壩田為回流區,主流區束窄流速增加,形成束水攻沙之勢。在理論分析基礎上,提出反映丁壩群束水攻沙功能的指標可用設計最低通航水位時的河面寬度以及寬深比表示。基于回歸支持向量機理論,建立了丁壩群束水攻沙功能指標的預測模型,模型的輸入因子為反映來水來沙量及變化過程、水面比降、河床形態及床沙組成等因素,輸出因子為功能指標;采用試算法確定模型不靈敏參數ε、懲罰常數C和核函數參數σ。以張南水道下淺區為例,采集模型中需要的數據,基于MATLAB編程實現SVM模型訓練,訓練樣本顯示模型精度符合要求,驗證得到的結果相對誤差在10%以下,SVM預測模型較BP人工神經網絡模型效果更佳,模型具有實用性。