摘要：基于GIS的變異性分析是空間統(tǒng)計(jì)分析的重要工具,可以為空間樣本數(shù)據(jù)創(chuàng)建平滑完美的內(nèi)插圖像,據(jù)此建立空間變異性模型,采用普通克里金算法插值,以江浙滬部分城市為例,針對(duì)16個(gè)城市的PM2.5月均濃度數(shù)據(jù),通過半方差函數(shù)計(jì)算,分析了該地區(qū)PM2.5月均濃度的空間變異性。并結(jié)合人為源VOC S排放污染源與當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)向、風(fēng)速和降雨量數(shù)據(jù),分析了各指標(biāo)對(duì)空氣污染指數(shù)空間分布的影響。