<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 醫藥衛生科技 > 醫藥衛生綜合 > 山西醫科大學學報 > 結腸神經內分泌腫瘤風險預測模型的建立與評估 【正文】

    結腸神經內分泌腫瘤風險預測模型的建立與評估

    樊晴伶; 張蓉 空軍軍醫大學第二附屬醫院消化內科; 西安710038
    • 結腸神經內分泌腫瘤
    • 風險預測模型
    • 列線圖

    摘要:目的建立與評估可用于預測結腸神經內分泌腫瘤(NEN)風險的列線圖模型。方法回顧性分析美國國立癌癥研究所“監測、流行病學和結果數據庫”(SEER數據庫)2010年被診斷為結腸NEN的271例患者的臨床資料,對所有患者13個相關因素進行單因素及多因素Cox比例危險回歸模型分析,基于獨立危險因素采用R軟件構建列線圖,并對該模型進行評估。結果結腸NEN患者的1年,3年和5年的生存率分別為84.09%(95%CI 79.74%-88.44%),76.66%(95%CI 71.60%-81.72%)和68.96%(95%CI 63.39%-74.53%);結腸NEN患者1年,3年和5年的腫瘤特異性生存率為89.08%(95%CI 85.32%-92.84%),85.43%(95%CI 81.14%-89.72%),81.06%(95%CI 76.20%-85.92%)。單因素和多因素COX回歸分析結果顯示,腫瘤分級、組織學類型、M分期和年齡是影響結腸NEN患者預后的獨立危險因素。列線圖一致性指數C-index(0.818,95%CI 0.778-0.860)顯著高于傳統TNM分期所構建模型的C-index(0.715,95%CI 0.657-0.756),預測性能良好。列線圖的預測價值(AUC=0.858,95%CI 0.811-0.898)顯著高于傳統TNM分期(AUC=0.747,95%CI 0.691-0.798),差異具有統計學意義(Z=3.901,P=0.001)。結論基于腫瘤分級、組織學類型、M分期和年齡構建結腸NEN患者風險模型,為臨床醫師提供了精準預測患者預后的統計工具,有助于指導患者的治療。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 万年县| 长寿区| 寻乌县| 阳曲县| 涡阳县| 策勒县| 行唐县| 江达县| 天柱县| 松潘县| 九龙坡区| 桓台县| 丰县| 延长县| 武邑县| 大悟县| 新源县| 农安县| 禄丰县| 环江| 平塘县| 西充县| 沈丘县| 同仁县| 长沙市| 大理市| 四川省| 含山县| 依兰县| 潼关县| 徐州市| 沂水县| 金沙县| 东乡| 昭通市| 盐山县| 鸡东县| 措美县| 左贡县| 江永县| 逊克县|