摘要：針對目前ATO成熟的廣義預測控制器進行性能監控的研究,使用數據驅動的方法,從列車運行現場產生的大量輸入輸出數據著手,利用PCA統計方法降維,分析該控制器的性能基準,使用支持向量機對4種導致控制器性能下降的因素進行分類仿真,結果表明:分類器可以實現性能診斷,分類效果理想,誤判和漏報的情況很少發生。