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			大數據高效應對客流 【正文】
			
		
    

		
    
			
    
				 
				
    大數據高效應對客流
    
				
				
				
    
					
      
						
						
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    • 分時段
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    摘要：暑運進入尾聲,長三角鐵路迎來最后一輪客流高峰。中國鐵路上海局集團有限公司充分運用大數據手段,分時段預測客流,精心組織售票和站車服務。截至2019年8月28日,該局集團公司暑運共發送旅客1.34億人次、同比增長10%。
    
				
				
				
    注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
    
				
				
    
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    鐵道運輸與經濟
    
		
      
			
			
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