摘要：零樣本學習是一類特殊的圖像分類問題,是指測試數據的類別在訓練數據中沒有出現的情況.為了更好地描述語義特征空間中圖像特征和語義特征的距離關系,本文將距離度量學習引入零樣本學習任務.具體而言,首先利用典型相關分析將樣本的圖像特征和相應類別的語義特征映射至公共特征空間;然后,利用距離度量學習衡量圖像特征和語義特征之間的距離;最后,使用最近鄰分類器進行分類.通過在流行的Aw A和CUB數據集中的實驗,證明了所提方法的有效性和魯棒性.