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    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 冶金工業 > 天津冶金 > 基于BP神經網絡的鑄坯質量評估 【正文】

    基于BP神經網絡的鑄坯質量評估

    王祥; 馬聰; 牟聿峰 天津鋼鐵集團有限公司煉軋廠; 天津300301
    • 板坯
    • 連鑄機
    • bp神經網絡
    • 質量評估

    摘要:受到鋼水溫度、拉矯機拉速、結晶器震動方式、摩擦力、保護渣性能、二冷水的冷卻條件等因素的影響,天鋼煉軋廠四號板坯連鑄機生產的鑄坯經常會出現裂紋。參考其他鋼鐵廠防止產生鑄坯裂紋的方法,作者自主設計了基于BP神經網絡的核心算法和評估系統,對鑄坯質量進行在線評估。經過驗證,該系統能夠有效運行,可以為降低中厚板的廢品率提供幫助。

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