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    大數據行業負功能區解讀與矯正措施研究

    陸岷峰 南京財經大學江蘇創新發展研究院; 江蘇南京210001
    • 大數據
    • 負功能
    • 潛在風險
    • 長尾客戶群體
    • 隱私保護

    摘要:大數據因其體量大、種類多、價值密度低、處理速度快以及時效性強等特點而發展迅速并已滲透到各個行業中,逐漸成為各行各業獲取信息資源、促進行業發展、提高核心競爭力的一種重要手段。然而,大數據來源跨界性強、運用迭代性快、建模相關性弱、交互傳染性廣的特征,使其在運用過程中存在諸多風險,造成信息安全隱憂多、行業秩序發展不成熟、相關法律制度滯后、人才供求矛盾、質量管理困難等負功能。為矯正大數據行業負功能,必須強化大數據信息安全管理,注重對個人、企業等隱私保護;落實大數據企業分類管理,引導行業公平競爭;完善大數據法制管理;優化大數據人才供求管理;加強數據質量管理;加大數據項目的投入;以行業協會促進大數據企業協調發展。

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