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枸杞子HPLC指紋圖譜及其化學模式識別研究
劉旭霞; 裴棟; 劉建飛; 鞏媛; 王茂鶴; 邸多隆; 郭玫 中國科學院蘭州化學物理研究所中國科學院西北特色植物資源化學重點實驗室和甘肅省天然藥物重點實驗室; 甘肅中醫(yī)藥大學藥學院甘肅省中(藏)藥化學與質(zhì)量研究省級重點實驗室; 蘭州730000; 青島市資源化學與新材料研究中心; 青島266000
- 枸杞子
- 指紋圖譜
- 主成分分析
- 正交偏最小二乘
- 產(chǎn)區(qū)
摘要：為建立枸杞子的HPLC指紋圖譜和產(chǎn)區(qū)識別模型,為枸杞子樣品的產(chǎn)區(qū)預測提供參考。采用依利特Sepherisorb ODS C18(250mm×4.6mm,5μm)色譜柱,以0.3%冰乙酸水-乙腈為流動相,梯度洗脫;柱溫:25℃;流速:1mL/min;檢測波長:310nm;利用“中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)(2012版)”對5個產(chǎn)區(qū)34批枸杞子樣品進行相似度評價,利用SIMCA14.1軟件進行聚類分析(CA),主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘(OPLS)分析。確定了28個HPLC指紋圖譜共有峰;相似度評價結(jié)果表明由于產(chǎn)區(qū)地理生態(tài)環(huán)境的差異導致不同產(chǎn)區(qū)樣品之間的不同,聚類分析結(jié)果表明同一產(chǎn)區(qū)的樣品可以很好的聚為一類;主成分分析載荷圖確定P12、P23和P26為不同產(chǎn)區(qū)枸杞子的差異性化合物。通過正交偏最小二乘法建立了枸杞子產(chǎn)區(qū)識別模型,模型判別率為89.0%,準確的預測了9個產(chǎn)區(qū)的枸杞子。本方法簡便,穩(wěn)定可靠,可用于枸杞子藥材的產(chǎn)區(qū)判別。
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