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    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 計算機軟件及計算機應用 > 圖學學報 > 神經網絡在退化圖像復原領域的進展綜述 【正文】

    神經網絡在退化圖像復原領域的進展綜述

    劉龍飛; 李勝; 賴舜男 北京大學信息科學技術學院; 北京100871
    • 退化圖像復原
    • 神經網絡
    • 對抗網絡
    • 人工智能

    摘要:退化圖像復原是圖像計算領域中的一個重要的難題。近年來以深度學習為代表的人工智能(AI)技術取得了快速的發展,越來越多的基于神經網絡解決退化圖像復原的研究工作出現。首先介紹了神經網絡進行退化圖像還原的主要技術并對圖像復原的問題進行分類;然后利用神經網絡解決退化圖像復原問題中細分的多個主要問題,并對每個問題的當前研究現狀與多種基于深度學習網絡的解決方法的優勢與局限性進行歸納分析,并給出與傳統方法的對比。最后介紹了基于對抗神經網絡的極限退化圖像復原的新方法,并對未來前景進行展望。

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