首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 石油天然氣工業 > 特種油氣藏 > 一種基于機器學習的有利區評價新方法 【正文】
摘要:隨著勘探技術的發展,有利區預測技術逐漸應用到儲層和油藏的研究中。針對預測采用的地震數據存在無關及冗余屬性,且地震屬性與儲層巖性關系不明確的問題,利用嶺回歸進行屬性約簡,邏輯斯諦回歸進行分類,達到消除無關及冗余地震屬性,獲取泛化性強的分類模型目的,從而能夠找到傳統預測方法難以發現的復雜隱蔽油藏。研究結果表明,采用嶺回歸與邏輯斯諦回歸相融合的算法在有利區預測中效果明顯,分類準確率達到60. 0%以上。該研究能有效地對有利區進行分類識別,進而能夠輔助勘探人員快速圈定有利目標,為準確打井提供依據,避免打空井造成的資源浪費。
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