<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 石油天然氣工業 > 特種油氣藏 > 一種基于機器學習的有利區評價新方法 【正文】

    一種基于機器學習的有利區評價新方法

    李克文; 周廣悅; 路慎強; 郭俊 中國石油大學(華東); 山東青島266580; 中國石化勝利油田分公司; 山東東營257022
    • 有利區預測
    • 地震屬性
    • 嶺回歸
    • 邏輯斯諦回歸

    摘要:隨著勘探技術的發展,有利區預測技術逐漸應用到儲層和油藏的研究中。針對預測采用的地震數據存在無關及冗余屬性,且地震屬性與儲層巖性關系不明確的問題,利用嶺回歸進行屬性約簡,邏輯斯諦回歸進行分類,達到消除無關及冗余地震屬性,獲取泛化性強的分類模型目的,從而能夠找到傳統預測方法難以發現的復雜隱蔽油藏。研究結果表明,采用嶺回歸與邏輯斯諦回歸相融合的算法在有利區預測中效果明顯,分類準確率達到60. 0%以上。該研究能有效地對有利區進行分類識別,進而能夠輔助勘探人員快速圈定有利目標,為準確打井提供依據,避免打空井造成的資源浪費。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 翁源县| 固始县| 呼和浩特市| 古蔺县| 车致| 吉首市| 衢州市| 隆安县| 蛟河市| 河西区| 仁布县| 泸溪县| 肃南| 安化县| 庄浪县| 楚雄市| 休宁县| 绵竹市| 台北市| 临城县| 夏河县| 洪洞县| 河北区| 古交市| 健康| 澎湖县| 宜阳县| 镇原县| 武夷山市| 明水县| 左贡县| 阿坝| 抚松县| 兴仁县| 霍城县| 阿巴嘎旗| 疏勒县| 玛沁县| 峨边| 闻喜县| 察隅县|