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    基于混沌粒子群優化的SHCE算法研究

    段妍羽 武警工程大學研究生大隊; 西安710086
    • 混沌粒子群

    摘要:為解決基于綜合權重指數(cwI)的聚類集成算法(w—SHCE)在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優的問題,結合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優勢,提出了一種基于混沌粒子群優化的聚類集成算法,實驗結果證明應用混沌粒子群優化的WP~SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。

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