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    背景知識在數據隱私保護中的應用與分析

    楊宇 武警工程大學信息工程學院; 西安710086
    • 背景知識
    • 隱私保護
    • 熵模型
    • 信息泄露

    摘要:針對數據中背景知識攻擊的問題,利用關聯規則對連續的數據用準標識符屬性和敏感屬性之間進行關聯,形成正負關聯規則作為背景知識。用條件概率表示準標識屬性與敏感屬性之間的聯系,使用熵模型度量攻擊者獲得背景知識帶來隱私泄露程度。實例分析表明,方案達到了量化信息泄露的要求。

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