摘要：現(xiàn)有的模糊聚類算法在初始值選擇、低收斂速度和局部極值方面存在問題,導(dǎo)致混合矩陣估計(jì)的低精度。針對(duì)現(xiàn)有雷達(dá)偵察算法抗干擾性能不高的問題,提出了一種基于譜聚類的新型兩階段欠定盲源分離(UBSS)算法。基于譜聚類的混合矩陣估計(jì)算法,在譜聚類的基礎(chǔ)上對(duì)得到的特征矩陣進(jìn)行張量分解估計(jì)出混合矩陣。在未知先驗(yàn)信息條件下,采用兩階段方法實(shí)現(xiàn)雷達(dá)信號(hào)的分離。仿真結(jié)果表明,該方法混合矩陣的估計(jì)性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法,在未知先驗(yàn)信息的實(shí)際情況下恢復(fù)效果更佳。