基于改進譜聚類的雷達信號欠定盲源分離算法

摘要：現有的模糊聚類算法在初始值選擇、低收斂速度和局部極值方面存在問題,導致混合矩陣估計的低精度。針對現有雷達偵察算法抗干擾性能不高的問題,提出了一種基于譜聚類的新型兩階段欠定盲源分離(UBSS)算法。基于譜聚類的混合矩陣估計算法,在譜聚類的基礎上對得到的特征矩陣進行張量分解估計出混合矩陣。在未知先驗信息條件下,采用兩階段方法實現雷達信號的分離。仿真結果表明,該方法混合矩陣的估計性能優于傳統方法,在未知先驗信息的實際情況下恢復效果更佳。