摘要：由于傳統(tǒng)的多媒體信息過濾技術(shù)算法陳舊和過濾邏輯考慮不嚴(yán)謹(jǐn),存在多媒體信息過濾不準(zhǔn)確的問題。多媒體信息數(shù)據(jù)涌入易造成服務(wù)器或平臺崩潰等嚴(yán)重后果,對此提出了一種新的過濾模型。將整體任務(wù)分解為多個子系統(tǒng)來實現(xiàn),使其支持識別更多媒體信息格式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下需要多種自適應(yīng)技術(shù)來應(yīng)對多媒體信息的不確定性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型和貝葉斯過濾算法對系統(tǒng)進行優(yōu)化,建立的矢量空間模型可多層次信息過濾多媒體信息。系統(tǒng)可以根據(jù)內(nèi)容和用戶的具體興趣選擇來進行多媒體過濾信息。實驗結(jié)果表明,通過加強算法邏輯性可以使算法能夠滿足應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體信息共涌狀況,滿足海量多媒體信息過濾的技術(shù)實用要求。