摘要：針對稀疏恢復中貪婪類算法需要提前已知稀疏度的問題,提出了一種自適應擬牛頓投影稀疏恢復算法。該算法分為兩層循環:外層循環主要是利用閾值算子估計信號的稀疏度,內層循環在外層迭代估計的當前稀疏度下,基于擬牛頓投影算法完成稀疏信號恢復。仿真實驗表明:該方法相對于需要事先已知稀疏度的貪婪算法,可在稀疏度未知的情況下獲得稀疏信號的較優逼近性與恢復率。