摘要：人工智能中的類案檢索及其推送技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、類比推理系統(tǒng)、法律解釋程序等在判斷是否應(yīng)當(dāng)援引指導(dǎo)性案例中存在巨大優(yōu)勢,可有效緩解援引指導(dǎo)性案例難的困境。指導(dǎo)性案例中豐富的案例數(shù)量基礎(chǔ)以及存在相似性比對的核心區(qū)域、可供建模的類比推理程式、多種具體的法律解釋方法,為人工智能應(yīng)用于援引指導(dǎo)性案例提供了可行性。但是人工智能作為裁判領(lǐng)域中的輔助技術(shù),在運用人工智能援引指導(dǎo)性案例時,還需要法官對案件作定性分析;增加指導(dǎo)性案例的數(shù)量;深化人工智能"深度學(xué)習(xí)"研究以及加強人工智能與法律領(lǐng)域的復(fù)合型人才培養(yǎng)等。