首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 無線電電子學 > 現代信息科技 > 基于神經網絡的正弦波函數擬合實現研究 【正文】
摘要:針對在人工智能教學當中,學生掌握線性回歸之后對其他的初等函數的擬合實現產生的疑問,進行簡單的教學研究。主要采用TensorFlow開源軟件庫,利用Python語言來編寫神經網絡程序。對于已有的呈現正弦波樣態分布的點的集合進行訓練,并通過調整訓練參數最終得到擬合成功的正弦波模型,可以為其他的初等函數的擬合及以后基于訓練模型的預測研究提供一些見解。
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