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    基于深度學習的草地貪夜蛾自動識別

    于業達; 顧偌鋮; 唐運林; 韋俊宏; 潘國慶; 陳通 西南大學非線性電路與智能信息處理重慶市重點實驗室; 重慶400715; 西南大學家蠶基因組生物學國家重點實驗室; 重慶400715; 西南大學微孢子蟲感染與防控重慶市重點實驗室; 重慶400715
    • 草地貪夜蛾
    • 識別
    • 深度學習
    • 深度卷積神經網絡
    • 特征融合

    摘要:草地貪夜蛾是一種嚴重破壞農作物的重大洲際害蟲,對我國農業生產造成了極大的威脅.盡管一系列防治措施已經展開,但如何有效辨別草地貪夜蛾仍然是防控工作中的一大難題.為了建立一個有效的識別算法,課題組開展了一系列研究工作,主要貢獻在于:①采集了不同地域、不同生長區間的草地貪夜蛾及相似物種圖片,建立了一個草地貪夜蛾識別數據庫;②利用基于特征融合的深度學習算法,建立了一個三通道T型深度卷積神經網絡(T-CNN),在現有數據集上平均識別率達到97%,為草地貪夜蛾的智能識別與防控工作提供了技術支撐.

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