<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 無線電電子學(xué) > 信息技術(shù) > 基于生物熵的免疫協(xié)作探測算法 【正文】

    基于生物熵的免疫協(xié)作探測算法

    陳一鳴; 申燚; 黃艇; 姜烽; 袁明新 江蘇科技大學(xué)機(jī)電與動力工程學(xué)院; 江蘇張家港215600; 張家港江蘇科技大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院; 江蘇張家港215600
    • 生物熵
    • 免疫系統(tǒng)
    • 多機(jī)器人
    • 協(xié)作探測

    摘要:為提高多機(jī)器人在未知環(huán)境中的探測效率,文中提出基于生物熵的免疫協(xié)作探測算法。該算法首先根據(jù)生物熵原理計算抗原激勵;其次綜合抗原激勵與抗體濃度來確定最佳探測柵格;最后針對機(jī)器人在探測過程中的“被鎖”情況,利用“記憶細(xì)胞”進(jìn)行“解鎖”,并采用“插補(bǔ)法”快速移動到記憶細(xì)胞中目標(biāo)點。不同環(huán)境中實驗測試結(jié)果表明:與完全探測算法相比,文中算法的探測步數(shù)平均降低了11.84%,重復(fù)探測步數(shù)平均降低59.10%,重復(fù)探測率平均降低53.91%,充分體現(xiàn)了多機(jī)器人免疫協(xié)作探測的合理性和有效性。

    注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費(fèi)咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務(wù)

    服務(wù)流程: 確定期刊 支付定金 完成服務(wù) 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 宁都县| 土默特右旗| 江永县| 新巴尔虎左旗| 徐水县| 福鼎市| 海城市| 普兰县| 杭州市| 通渭县| 远安县| 清远市| 河北省| 黄冈市| 太保市| 凯里市| 黑山县| 吕梁市| 毕节市| 青海省| 东阿县| 黑河市| 洞口县| 乐业县| 金坛市| 满洲里市| 新平| 通州市| 申扎县| 永济市| 奉新县| 西安市| 巩留县| 海南省| 高邑县| 安西县| 巴马| 禹城市| 漳平市| 镇沅| 保康县|