摘要：隨著近年來科技的蓬勃發(fā)展,我國積累的科技文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)規(guī)模逐年遞增,日漸龐大。為了提高科技文獻(xiàn)資源的利用率和科技服務(wù)的質(zhì)量,對推薦系統(tǒng)需求越發(fā)迫切。文中將基于內(nèi)容的方法和協(xié)同過濾相結(jié)合,取長補短,來實現(xiàn)科技文獻(xiàn)的個性化推薦。TF-IDF算法用于提取科技文獻(xiàn)的內(nèi)容特征,SVD算法用于對評分矩陣進行分解。