摘要：在本文中,我們提出了一種基于多信息融合和部分連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運動手掌分割及手勢識別的算法。該算法是創(chuàng)新性融合了光流、深度和邊緣三方面的綜合信息,對潛在運動手掌區(qū)域進行定位與分割。然后應(yīng)用部分連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PARCONE對所得的分割圖片進行手掌的識別,最后分析所得手掌的運動軌跡和相應(yīng)的運動方向,從而對手勢進行準(zhǔn)確的分類。該方法能夠有效的處理多人運動背景及半遮擋環(huán)境下的手勢識別。實驗結(jié)果表明,在人機交互過程中,運動手掌分割和手勢識別的準(zhǔn)確率分別在84.3%和95.4%以上。