<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 人文社會科學 > 哲學與人文科學 > 哲學 > 心智與計算 > 一種自動選擇顯著性檢測的方法及其在物體分割上的應用(英文) 【正文】

    一種自動選擇顯著性檢測的方法及其在物體分割上的應用(英文)

    黨旭勇; 潘偉 廈門大學智能科學與技術系福建省仿腦系統重點實驗室
    • 顯著性檢測
    • 物體分割

    摘要:分析了IG、GBVS和PQFT三種方法各自的優缺點后,通過計算兩種顯著性測量算法的一致性,提出一種根據輸入圖像自動選擇合適的算法測量顯著性的方法。并在生成的顯著圖基礎上,結合GrabCut圖分割算法分離出其中的顯著物體。實驗表明,這種方法不僅在圖像的顯著性測量上達到了很好的效果,而且能有效的分離出圖像中的顯著物體。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 宁阳县| 板桥市| 利辛县| 延安市| 肥西县| 灵寿县| 松滋市| 法库县| 乐业县| 乌什县| 乌拉特中旗| 二连浩特市| 勃利县| 玉环县| 三河市| 乌海市| 策勒县| 临沂市| 胶南市| 四川省| 怀仁县| 醴陵市| 平山县| 西峡县| 北碚区| 荥阳市| 莆田市| 海晏县| 闵行区| 南投县| 绿春县| 安西县| 北流市| 赤城县| 同仁县| 漳浦县| 通州区| 扎鲁特旗| 维西| 奉化市| 桓台县|