摘要：在利用工業(yè)大數(shù)據(jù)指導(dǎo)鋼鐵企業(yè)進(jìn)行智能熱軋的生產(chǎn)實(shí)踐中,發(fā)現(xiàn)鋼鐵工業(yè)數(shù)據(jù)在建模中存在諸多問(wèn)題,如數(shù)據(jù)信噪比低、分布不均衡等,這給基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能熱軋工藝優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)造成了嚴(yán)重阻礙。圍繞熱軋生產(chǎn)中帶鋼奧氏體再結(jié)晶、奧氏體相變、微合金碳氮化物析出和組織性能對(duì)應(yīng)關(guān)系以及氧化鐵皮演變過(guò)程,結(jié)合人工智能理論對(duì)組織性能預(yù)測(cè)技術(shù)在智能熱軋中發(fā)揮的核心作用進(jìn)行了闡述,并對(duì)東北大學(xué)2011鋼鐵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心先進(jìn)短流程工藝技術(shù)與裝備方向在鋼鐵智能制造方面研究中取得的成果進(jìn)行了介紹。