摘要：森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)最主要的植被類型,利用遙感技術(shù)對森林類型分類識別和動態(tài)監(jiān)測對于全球碳循環(huán)研究和森林資源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。梳理了森林遙感分類的主要經(jīng)典方法,從傳統(tǒng)的基于像元的分類方法、面向?qū)ο蠓椒ㄔ俚叫滦突诩t邊波譜信息以及基于深度學習的分類方法,并詳細介紹了現(xiàn)有的各種方法的應用案例及其優(yōu)勢。最后,提出了現(xiàn)階段森林遙感分類和遙感變化監(jiān)測研究中的局限性,為新形勢下的森林資源動態(tài)監(jiān)管提供借鑒。