顯著性權(quán)重RX高光譜異常點檢測

摘要：高光譜圖像異常點檢測中,傳統(tǒng)RX異常點檢測算法忽略了空間相關(guān)性,背景估計不準確。本文提出了一種基于圖像局部鄰域光譜顯著性分析的加權(quán)RX算法。該算法通過引入圖像顯著性分析,對基于概率密度為權(quán)重的圖像背景建模進行改進,建立光譜顯著性權(quán)重圖,重新定義RX算法中的均值向量和協(xié)方差矩陣,并給不同的目標賦予不同的權(quán)值,達到優(yōu)化背景估計的目的。利用合成高光譜數(shù)據(jù)和真實高光譜數(shù)據(jù)進行異常點檢測實驗,結(jié)果表明,對于同一組數(shù)據(jù),本文算法檢測到的異常點數(shù)比傳統(tǒng)算法多,虛警率較低,有效地提高了檢測率。