評價數據中的用戶偏好建模:一種基于隱變量模型的方法

摘要：互聯網應用中的評價數據包含豐富的用戶觀點和偏好信息.為了能更準確地發現用戶偏好,綜合考慮用戶的評分和評論數據,基于貝葉斯網提出了一種針對評價數據的用戶偏好建模方法.首先給出了從評論數據中抽取不同評論屬性的方法,然后分別從評分和評論出發確定了用戶偏好模型的初始結構約束和初始參數約束,最后給出了基于約束條件的用戶偏好建模方法.實驗結果表明,與單獨評分或者評論數據構建的用戶偏好模型相比,綜合考慮評分和評論數據的用戶偏好模型能更準確地估計用戶偏好.