基于超總體偽設計與組合樣本的候選者數據庫網絡調查的推斷研究

摘要：候選者數據庫網絡調查的推斷問題是網絡調查發展中迫切需要解決的問題.基于此,提出基于超總體偽設計與組合樣本的非概率抽樣推斷方法:對網絡候選者數據庫的調查樣本建立超總體模型來構造偽權數,并根據網絡候選者數據庫的調查樣本和概率樣本的組合樣本計算總體均值的估計,最后根據超總體模型的方差估計理論推導出目標總體均值估計的方差估計式,同時采用Bootstrap與Jackknife方法來估計總體均值估計的方差,并比較不同方差估計方法的效果.研究結果表明:基于超總體偽設計與組合樣本的總體均值估計效率高于僅使用概率樣本的估計和僅使用網絡候選者數據庫的調查樣本加權的估計,估計效果較好;方差估計方面,采用VM1、VM2與VM3方法計算的方差估計相比而言更好.