摘要：三維重建是計算機圖形學中一個經典問題,其中基于單視角圖像的三維重建尤為困難。隨著深度學習的發(fā)展,深度學習在三維重建領域也得到了及其重要的發(fā)展。我們在研究過程中,發(fā)現了現有三維重建的網絡模型重建結果往往缺乏細節(jié)信息。而這些信息往往在輸入圖像中有源可溯。因此我們嘗試將注意力機制引入到三維重建中。最后的結果也說明了注意力機制的有效性。