摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及課堂教學(xué)環(huán)境的改變,使課堂教學(xué)行為的深度分析成為可能。該文在對人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用現(xiàn)狀及課堂教學(xué)行為分析方法的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以'數(shù)據(jù)采集與存儲''行為建模與計算'和'智能服務(wù)'三個功能模塊為核心的課堂教學(xué)行為智能分析模型,并以課堂S-T行為分析為例驗證該分析模型的有效性。將實驗成果應(yīng)用于教學(xué)實踐中,得到了教師們的認(rèn)可,實驗成果能為教師的教學(xué)反思、教師的專業(yè)發(fā)展及教學(xué)管理提供支持。根據(jù)教師在應(yīng)用過程中所反饋的意見,還提出了具有針對性的行為識別模型優(yōu)化策略。研究成果能為基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)行為分析研究提供一些借鑒,也能為課堂教學(xué)行為的改善、教師的專業(yè)發(fā)展以及教學(xué)質(zhì)量的提升提供一定的支持。