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    基于GAN的跨領域圖像隱寫方案

    王耀杰; 楊曉元; 黃閣渝 武警工程大學網絡與信息安全武警部隊重點實驗室; 西安710086; 武警工程大學密碼工程學院; 西安710086
    • 信息隱藏
    • 生成對抗網絡
    • 生成式
    • 跨領域

    摘要:針對信息隱藏中載體修改存在修改痕跡、載體選擇困難且負載量過低的問題,在載體合成的基礎上提出了一種基于GAN的跨領域圖像隱寫方案。在由秘密消息驅動而無需預設載體及類型的情況下,將所選樣本直接構造為含密信息,進行圖像跨領域轉換,映射到“生成式”圖像空間傳遞信息。這種方案符合“無載體”信息隱藏思想,可有效抵抗基于統計特性的隱寫檢測?;贑elebA數據集進行了實驗,結果驗證所了提方案的可行性和安全性。

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