摘要：信息過載現(xiàn)象導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)并獲取有用信息變得越來越困難,用戶急切需要精準(zhǔn)的知識發(fā)現(xiàn)和問題解答服務(wù),通過對當(dāng)前實現(xiàn)精準(zhǔn)知識發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)方法進(jìn)行分析,本研究分別采用基于傳統(tǒng)知識組織構(gòu)建方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法,面向濕地領(lǐng)域進(jìn)行語義知識組織體系的構(gòu)建和精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)實驗。實驗分析證明,傳統(tǒng)知識組織方法無法單獨(dú)支持特定主題的精準(zhǔn)知識發(fā)現(xiàn),盡管基于詞向量的深度學(xué)習(xí)方法可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)知識組織系統(tǒng)的局限,但會受到計算語料規(guī)模和質(zhì)量的限制。因此,本研究最終提出融合知識組織與認(rèn)知計算的基本思路和體系框架,分析了融合方案所涉及的關(guān)鍵技術(shù),這對于構(gòu)建新一代開放知識服務(wù)系統(tǒng)具有重要指導(dǎo)意義。