融合知識組織與認知計算的新一代開放知識服務架構探析

摘要：信息過載現象導致發現并獲取有用信息變得越來越困難,用戶急切需要精準的知識發現和問題解答服務,通過對當前實現精準知識發現的主要技術方法進行分析,本研究分別采用基于傳統知識組織構建方法和基于深度學習的方法,面向濕地領域進行語義知識組織體系的構建和精準發現實驗。實驗分析證明,傳統知識組織方法無法單獨支持特定主題的精準知識發現,盡管基于詞向量的深度學習方法可以有效彌補傳統知識組織系統的局限,但會受到計算語料規模和質量的限制。因此,本研究最終提出融合知識組織與認知計算的基本思路和體系框架,分析了融合方案所涉及的關鍵技術,這對于構建新一代開放知識服務系統具有重要指導意義。