單幅光學(xué)遙感影像去霾算法及評(píng)價(jià)綜述

摘要：光學(xué)遙感影像經(jīng)常受到云或霾影響,而在多數(shù)情況下極少能獲取輔助數(shù)據(jù)用于遙感影像去霾;因此單幅光學(xué)遙感影像的圖像處理去霾算法成為遙感影像預(yù)處理的重要技術(shù)。目前,不同研究者設(shè)計(jì)了多種算法,但是缺乏系統(tǒng)性的總結(jié)與對(duì)比分析,本文旨在系統(tǒng)性地總結(jié)單幅遙感影像去霾算法的研究進(jìn)展,并提供典型算法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。采用文獻(xiàn)綜合分析方法從霾條件影像成像模型、基礎(chǔ)原理和結(jié)果評(píng)價(jià)3方面對(duì)當(dāng)前的去霾算法進(jìn)行歸類總結(jié)和原理剖析,然后結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景分析算法的適用范圍和存在問題,并提出可行的解決方案。常見的去霾算法大體可歸納為暗目標(biāo)減法、濾波法、暗通道先驗(yàn)法和經(jīng)驗(yàn)變換法4類,這些算法采用的霾條件影像成像模型包括加法模型、霾傳輸衰減模型和照明—反射模型等;在算法的評(píng)估中,常用的手段有主觀分析方法、影像光譜特征分析方法以及圖像質(zhì)量指標(biāo)評(píng)估法等。現(xiàn)有算法并不能適用于所有的場(chǎng)景或圖像,存在模型參數(shù)難以自適應(yīng)調(diào)整、模型對(duì)特殊地物類型敏感、處理結(jié)果失真嚴(yán)重等問題;算法的評(píng)價(jià)主要采用主觀對(duì)比分析方法,根據(jù)應(yīng)用需求構(gòu)建客觀指標(biāo)成為目前的熱點(diǎn)方向。