摘要：光學遙感影像經常受到云或霾影響,而在多數情況下極少能獲取輔助數據用于遙感影像去霾;因此單幅光學遙感影像的圖像處理去霾算法成為遙感影像預處理的重要技術。目前,不同研究者設計了多種算法,但是缺乏系統(tǒng)性的總結與對比分析,本文旨在系統(tǒng)性地總結單幅遙感影像去霾算法的研究進展,并提供典型算法的基本原理、優(yōu)缺點及適用場景。采用文獻綜合分析方法從霾條件影像成像模型、基礎原理和結果評價3方面對當前的去霾算法進行歸類總結和原理剖析,然后結合具體應用場景分析算法的適用范圍和存在問題,并提出可行的解決方案。常見的去霾算法大體可歸納為暗目標減法、濾波法、暗通道先驗法和經驗變換法4類,這些算法采用的霾條件影像成像模型包括加法模型、霾傳輸衰減模型和照明—反射模型等;在算法的評估中,常用的手段有主觀分析方法、影像光譜特征分析方法以及圖像質量指標評估法等。現(xiàn)有算法并不能適用于所有的場景或圖像,存在模型參數難以自適應調整、模型對特殊地物類型敏感、處理結果失真嚴重等問題;算法的評價主要采用主觀對比分析方法,根據應用需求構建客觀指標成為目前的熱點方向。