基于自組織映射神經網絡K-means聚類算法的風電場多機等值建模

摘要：為研究高比例風電接入對電網安全穩(wěn)定性的影響,提出了基于SOM(自組織映射神經網絡)K-means聚類的風電場多機等值建模方法。首先選取風電場運行時的有功功率、無功功率、機端電壓、輸出電流、平均風速5種狀態(tài)變量作為聚類算法的輸入變量矩陣,通過基于SOM K-means聚類算法對變量矩陣進行處理,得到風電機組等值群數。然后用1臺機組并聯理想受控電流源的方法表征整個同群機組,得到風電機組的多機等值模型并進行仿真計算。最后通過與單機模型及詳細模型在風速擾動和短路下的仿真曲線對比驗證所提出的多機等值方法的有效性。