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    基于K近鄰算法的區域地基處理方案選擇研究

    徐云濤; 陳建榮; 錢彬; 李秉宜; 樓華鋒 浙江省交通規劃設計研究院有限公司; 杭州310006; 南京水利科學研究院巖土工程研究所; 南京210024; 河海大學; 南京210098
    • k近鄰
    • 機器學習
    • 地基處理
    • 方案選擇

    摘要:環杭州灣地區存在厚覆蓋層地質分布,公路工程建設中需要進行大量的地基處理以減少路基病害。基于前期的設計資料與方案,利用K近鄰算法進行分類。通過訓練,測試集得到的地基處理方案結果較準確。在此基礎,將路段分為橋頭特殊路段和一般路段再進行計算,準確率接近100%,優化效果更佳。該方法可以在大量得到后期評價篩選的設計資料基礎下,建立合理的數據庫,在一個地質條件類似的地區內地基處理設計中利用并豐富,形成智能系統。

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