摘要：本文針對壓縮機性能試驗系統(tǒng),提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障檢測及可靠性分析方法。首先,通過分析實際運行數(shù)據(jù),篩選穩(wěn)態(tài)工況下數(shù)據(jù)。其次,利用穩(wěn)態(tài)無故障數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,獲得壓縮機性能測試系統(tǒng)的無故障神經(jīng)網(wǎng)絡模型。然后,通過實驗分別引入壓縮機缺油故障、冷凝器缺水故障、傳感器固定偏差和漂移故障。最后,采用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型對故障系統(tǒng)進行可靠性分析,檢測到了不同故障的發(fā)生。實驗驗證的結果表明,本文提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的可靠性分析模型,對于壓縮機性能測試系統(tǒng)具有較好的檢測能力。