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    人工智能的益智類(lèi)計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)

    時(shí)間:2023-03-16 17:05:11

    序論:寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來(lái)了一篇人工智能的益智類(lèi)計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)范文,愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

    針對(duì)于人工智能益智類(lèi)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行了分析,對(duì)于益智類(lèi)軟件中的人工智能系統(tǒng)技術(shù)和人工智能計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的兩大方面展開(kāi)了討論,主要研究了人工智能計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)、人工免疫技術(shù)、Agant技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件中的應(yīng)用,以期為相關(guān)從業(yè)人員帶來(lái)幫助。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,科技水平的不斷進(jìn)步,人們的生活和工作也更加的方便、快捷,為了提高人們的生活水平,人工智能逐漸走進(jìn)了人們的生活中,不但能代替人們完成任務(wù)和工作,還能為人們提供人性化的服務(wù),由于人工智能為人們提供了良好的使用體驗(yàn),并且對(duì)其操作簡(jiǎn)單方便,人們更加地依賴(lài)于人工智能軟件,而人工智能是將信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合的一種新型的產(chǎn)物,其應(yīng)用與設(shè)計(jì)成為了相關(guān)技術(shù)人員研究的重點(diǎn),為了更好地服務(wù)消費(fèi)者,相關(guān)工作人員應(yīng)對(duì)人工智能的性能、便捷度、模擬效果等多方面進(jìn)行研究,從而更好地促進(jìn)我國(guó)的科技發(fā)展水平。

    1益智類(lèi)軟件中人工智能系統(tǒng)的基本組成

    益智類(lèi)軟件中對(duì)于人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目的是更好的滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,因此,用戶(hù)的使用效果以及對(duì)益智類(lèi)軟件的認(rèn)同感很重要。大腦每天要處理的信息和數(shù)據(jù)量非常大,若在這種情況下,長(zhǎng)期以往,會(huì)使大腦處于超負(fù)荷的狀態(tài),從而降低對(duì)信息和數(shù)據(jù)的處理效率,由于大腦在接收和處理信息時(shí)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行選擇性排序,益智類(lèi)軟件的人工智能系統(tǒng)就相當(dāng)于人體的大腦,也會(huì)對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行排序處理。人工智能對(duì)比于大腦更擅長(zhǎng)于記憶、精準(zhǔn)計(jì)算和推理、持續(xù)工作以及統(tǒng)計(jì)和處理大量數(shù)據(jù),而大腦更擅長(zhǎng)于感性選擇、推理及其思考[1]。益智類(lèi)軟件是以人類(lèi)大腦為原型研究的人工智能系統(tǒng)。可以將大腦的不足之處進(jìn)行優(yōu)化,特別是系統(tǒng)的輸入、導(dǎo)航以及感知系統(tǒng),益智類(lèi)軟件中的感知系統(tǒng)可以運(yùn)用感知模塊將不同數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,因此,在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,相關(guān)工作人員在對(duì)益智類(lèi)軟件設(shè)置感知模塊時(shí),應(yīng)將其響應(yīng)范圍與更新速度作為研究重點(diǎn),從而更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的體驗(yàn)感。

    2益智類(lèi)軟件中人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2.1人工智能系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)模式對(duì)于人工智能框架設(shè)計(jì)模式,主要有兩方面:(1)屬于面向流程的類(lèi)型,需要軟件的開(kāi)發(fā)人員和研究人員對(duì)整個(gè)流程的把控十分熟悉,比如,在軟件的開(kāi)發(fā)中,用戶(hù)可以通過(guò)完成任務(wù)進(jìn)入下一關(guān),完成關(guān)卡時(shí)可以給予一定的道具或獎(jiǎng)勵(lì),在接下來(lái)的關(guān)卡中就可以使用這個(gè)道具,但每個(gè)關(guān)卡之間都不是獨(dú)立存在的,相互之間存在一定的連接性,也可以通過(guò)設(shè)置權(quán)限來(lái)保證整個(gè)系統(tǒng)之間的連接性。(2)面向涌現(xiàn)的類(lèi)型,由于這種模式的效果不可預(yù)測(cè),因此具有一定的難度,在用戶(hù)有多重技能時(shí),很可能會(huì)出現(xiàn)技能疊加使用,或者排列組合成新技能的現(xiàn)象,這種情況下,雖然對(duì)用戶(hù)具有極大的吸引力,但卻嚴(yán)重超出了設(shè)計(jì)人員的涉及范圍,給設(shè)計(jì)人員帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)[2]。

    2.2人工智能系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)方式益智類(lèi)軟件中對(duì)于人工智能系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)方式與自身聯(lián)系密切,每個(gè)益智類(lèi)軟件都有其不同的復(fù)雜程度和表現(xiàn)方式,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)行為樹(shù),行為樹(shù)是將邏輯思維框架運(yùn)用到了游戲當(dāng)中,普遍運(yùn)用于面向流程的系統(tǒng)框架中,使整個(gè)框架就像一張樹(shù)狀圖,為了滿(mǎn)足行動(dòng)節(jié)點(diǎn)的條件設(shè)置,嚴(yán)格按照設(shè)定的情境執(zhí)行,就必須對(duì)系統(tǒng)中的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整。(2)規(guī)劃器,規(guī)劃器是一種面向涌向的智能系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)方式,分為任務(wù)分解和任務(wù)完成兩個(gè)部分,通過(guò)分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃器將任務(wù)進(jìn)行細(xì)化分解,將其分解成最簡(jiǎn)單的模式,再追加指令直至任務(wù)完成。(3)目標(biāo)向?qū)б?guī)劃器,主要針對(duì)人物角色的轉(zhuǎn)變,使人物角色能夠達(dá)到一定的要求。

    2.3關(guān)鍵的人工智能技術(shù)益智類(lèi)軟件中的人工智能技術(shù)分為兩部分,第一種為實(shí)現(xiàn)軟件中的感知模塊、推理及其判斷能力的人工智能技術(shù),需要通過(guò)消息系統(tǒng)、有限狀態(tài)機(jī)等實(shí)現(xiàn),而其中,有限狀態(tài)機(jī)是一種通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算控制角色的智能系統(tǒng),當(dāng)玩家處于弱勢(shì)時(shí),有限狀態(tài)機(jī)可以自動(dòng)將玩家轉(zhuǎn)換成另一種模式,從而有效地避免損傷。而另一種則是強(qiáng)調(diào)邏輯性和情感能力的人工智能技術(shù)。

    3人工智能的應(yīng)用

    3.1人工智能用于符號(hào)計(jì)算人工智能在新時(shí)代的背景下快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的各個(gè)領(lǐng)域中,而科學(xué)計(jì)算作為計(jì)算機(jī)的一項(xiàng)領(lǐng)域,在其人工智能方面占據(jù)了較重的地位,主要可將其分為兩部分:(1)純數(shù)值計(jì)算,可以用來(lái)運(yùn)算函數(shù)、符號(hào)等代數(shù)計(jì)算;(2)智能快速計(jì)算,主要的用途只限于符號(hào),而符號(hào)可以包含復(fù)數(shù)、整數(shù)、實(shí)數(shù)、有理數(shù)、集合、函數(shù)等多項(xiàng)形式。

    3.2人工智能用于模式識(shí)別計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)研究模式的判讀以及自動(dòng)處理的方式,從而形成識(shí)別模式,這也是科技人員研究人工智能的一項(xiàng)重大突破,識(shí)別模式是指人工智能系統(tǒng)通過(guò)快速高效的根據(jù)識(shí)別出來(lái)的口令做出相應(yīng)的行為動(dòng)作,比如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等模式,可以將日常溝通的對(duì)話進(jìn)行翻譯并且可以翻譯成多國(guó)語(yǔ)言,也可以通過(guò)人來(lái)識(shí)別來(lái)確認(rèn)下達(dá)指令的使用者,為人們提供了更便捷的生活方式[3]。

    3.3人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用主要表現(xiàn)在防火墻技術(shù)和入侵監(jiān)測(cè)技術(shù),其中防火墻技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理起到了至關(guān)重要的作用,可以阻止病毒程序入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),但傳統(tǒng)的防火墻設(shè)計(jì)中存在不足之處,只能抵御部分病毒的入侵,無(wú)法防御新型的程序攻擊,因此,應(yīng)更新防火墻技術(shù),使其達(dá)到更好識(shí)別數(shù)據(jù)以及設(shè)置最高權(quán)限的效果。而入侵檢測(cè)則是用于對(duì)異常檢測(cè)器的日常觀測(cè)行為,(1)可以用于檢測(cè)行為活動(dòng)突發(fā)異常,尤其是相比于正常值高的行為活動(dòng),以便于在短期內(nèi)就可以發(fā)現(xiàn)高頻訪問(wèn);(2)可以用于檢測(cè)活動(dòng)類(lèi)型的分布,針對(duì)特定用戶(hù)在短期內(nèi)行為分布異常的情況;(3)可以檢測(cè)整個(gè)系統(tǒng)的所有行為和種類(lèi)分布的異常,例如某地登錄次數(shù)以及郵箱訪問(wèn)次數(shù)異常等現(xiàn)象;(4)用于計(jì)算數(shù)字異常,可以在特定時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,從而發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

    4人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)

    4.1計(jì)算機(jī)技術(shù)更加強(qiáng)大在大數(shù)據(jù)信息化的時(shí)代背景下,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中的簡(jiǎn)單功能并不滿(mǎn)足于人們?nèi)粘I詈凸ぷ鞯男枰诂F(xiàn)代化科技的發(fā)展下,人們需要更便捷、更高效、更多功能的計(jì)算機(jī)技術(shù),運(yùn)用人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的方式,來(lái)處理數(shù)據(jù)和感知行為。人工智能技術(shù)不僅可以模擬人類(lèi)的思維,還可以對(duì)安全漏洞進(jìn)行修復(fù),從而提升了使用計(jì)算機(jī)的安全性,還可以通過(guò)協(xié)同計(jì)算的方式,來(lái)處理系統(tǒng)的各個(gè)層級(jí),從而有效地提高計(jì)算機(jī)的工作效率,將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的方式制造出的計(jì)算機(jī),更附有人類(lèi)化的特點(diǎn),不僅有推理能力還具備自我編程的功能,從而優(yōu)化計(jì)算機(jī),促進(jìn)了科技事業(yè)的發(fā)展[4]。

    4.2計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)更加人性化在人工智能的不斷發(fā)展下,計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)理念也隨之不斷更新,在內(nèi)外形態(tài)上都進(jìn)行了升級(jí),在這種情況下,演變成了現(xiàn)在方便易攜帶的筆記本電腦和平板,也隨之推出了各種形式的計(jì)算機(jī),不但在外觀上更符合人們的審美,在內(nèi)形上也逐漸人性化,為了滿(mǎn)足人們多元化的需求,應(yīng)將計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)理念隨著時(shí)代的發(fā)展要求不斷研究,從而提升用戶(hù)的體驗(yàn)感。

    4.3促使人工智能不斷發(fā)展在軟件的開(kāi)發(fā)過(guò)程中運(yùn)用人工智能,不僅可以實(shí)現(xiàn)軟件與用戶(hù)之間的相互交流,還可以強(qiáng)化用戶(hù)的使用體驗(yàn),人工智能具有非常好的應(yīng)用前景,不僅打破了傳統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn),還在強(qiáng)烈的感官體驗(yàn)下,使用戶(hù)在使用過(guò)程中沉浸,從而帶來(lái)不一樣的滿(mǎn)足感。并且,人工智能會(huì)成為未來(lái)科技研發(fā)的主要方向,使人工智能技術(shù)得到全面的發(fā)展,此外,技術(shù)人員在設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)時(shí),應(yīng)借助不同的計(jì)算方式,提高自身的學(xué)習(xí)能力,將用戶(hù)的不同數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,再給予出不同條件下的服務(wù)技術(shù),從而使計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)可以更智能化、個(gè)性化的全面發(fā)展。計(jì)算機(jī)和人工智能是密不可分的關(guān)系,因此,在人工智能技術(shù)的不斷更新下,計(jì)算機(jī)相應(yīng)的設(shè)備和功能也要隨之提升,使人工智能技術(shù)能夠充分地發(fā)揮作用,而計(jì)算機(jī)的功能和硬件設(shè)備是展示人工智能技術(shù)的關(guān)鍵,兩者之間應(yīng)該相互發(fā)展、相互配合,才更促進(jìn)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展[5]。

    5人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)

    5.1人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用(1)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是按照人類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)建造的一種技術(shù),是一種規(guī)模較大的并行分布處理器,相比于人類(lèi)腦神經(jīng)而言,人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備處理不同信息的單元模塊系統(tǒng),而每個(gè)神經(jīng)模塊都可以獨(dú)立地運(yùn)行,也可以與其他模塊相互配合,達(dá)到共同支持軟件的正常運(yùn)行狀態(tài),在各個(gè)神經(jīng)模塊相互配合的情況下,系統(tǒng)的運(yùn)行速度更快且流暢度更高,從而提升了整個(gè)計(jì)算機(jī)軟件的工作效率。(2)由于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備信息儲(chǔ)存、處理信息、組織信息的能力,因此可以滿(mǎn)足用戶(hù)在不同情況下的信息要求。(3)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身的安全防護(hù)能力較強(qiáng),在處理信息的過(guò)程中也能將其信息進(jìn)行保護(hù),具有一定的安全性;人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也具備學(xué)習(xí)的功能,可以隨時(shí)地提升自身的網(wǎng)絡(luò)安全,從而有效地防御安全風(fēng)險(xiǎn),以及靈活應(yīng)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。(4)在計(jì)算機(jī)軟件的運(yùn)行過(guò)程中,人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以對(duì)各類(lèi)入侵病毒進(jìn)行識(shí)別,一旦發(fā)現(xiàn)入侵的病毒軟件可將其快速阻攔并消滅,通常情況下,在計(jì)算機(jī)軟件的開(kāi)發(fā)初期就融合了入侵檢測(cè)技術(shù)以及感知技術(shù),從而建成入侵檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),從而更快速、更精準(zhǔn)的預(yù)防并識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)[6]。

    5.2人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)后的設(shè)置分析環(huán)節(jié),使入侵檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加的完善,并可以對(duì)用戶(hù)的行為操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在使用軟件時(shí)發(fā)生數(shù)據(jù)異常,則可以判斷該用戶(hù)的軟件存在入侵行為,在這種情況下,人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)采用相應(yīng)的補(bǔ)救措施,以保障軟件可以在安全的情況下繼續(xù)運(yùn)行,有效地避免了病毒入侵給用戶(hù)帶來(lái)不必要的影響。例如人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)中的NIDIS技術(shù),這是研發(fā)的一種新型的計(jì)算方式,可以有效地檢測(cè)計(jì)算機(jī)軟件中的各項(xiàng)異常,在NIDIS技術(shù)的系統(tǒng)中,安裝了各種入侵病毒的編碼,并且根據(jù)不同的入侵病毒,制定出不同的統(tǒng)計(jì)方法,從而進(jìn)一步的檢測(cè)了用戶(hù)的軟件系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,還可以收集用戶(hù)之間的數(shù)據(jù),再進(jìn)行比較,判斷是否出現(xiàn)過(guò)入侵行為,從而有效地建立安全防護(hù)系統(tǒng),為軟件的安全運(yùn)行提供了保障[7]。

    5.3人工智能的人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用由于計(jì)算機(jī)軟件的種類(lèi)繁多,規(guī)模較大,從而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的工作難度較大,部分計(jì)算機(jī)軟件在運(yùn)行過(guò)程中容易被病毒入侵,這對(duì)計(jì)算機(jī)軟件中的信息數(shù)據(jù)的安全性造成了隱患的同時(shí)也降低了軟件運(yùn)行的流暢性。入侵后的計(jì)算機(jī)軟件普遍存在卡頓或者死機(jī)的現(xiàn)象。人工智能的人工免疫技術(shù)就可以很好地解決這一問(wèn)題,可以有效地改善計(jì)算機(jī)軟件中對(duì)于入侵病毒的識(shí)別能力及其消滅病毒入侵的能力,從而有效地避免了病毒入侵風(fēng)險(xiǎn),保障了用戶(hù)使用計(jì)算機(jī)軟件的流暢性,并且可以有效地保護(hù)軟件中的信息數(shù)據(jù)。人工智能的人工免疫技術(shù)在運(yùn)行中涉及否定選擇、克隆選擇、基因庫(kù)三大方面,其中基因庫(kù)可以在計(jì)算機(jī)軟件的運(yùn)行過(guò)程中對(duì)入侵病毒的基因片段進(jìn)行分析檢測(cè),并提升對(duì)此病毒的識(shí)別能力,在相同的病毒再次出現(xiàn)時(shí)可以對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,因此,提升計(jì)算機(jī)軟件的自動(dòng)識(shí)別入侵病毒的功能,可以使軟件在使用過(guò)程中更具有安全性。

    6結(jié)語(yǔ)

    綜上而言,益智類(lèi)軟件中的人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)和人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),對(duì)人工智能軟件的更好發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用,為了使人工智能軟件應(yīng)用范圍更廣、使用性能更強(qiáng),應(yīng)不斷地對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并加大對(duì)益智類(lèi)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研發(fā)力度,讓人工智能更好的融入到人們的生活學(xué)習(xí)中,從而為人們的生活帶來(lái)更多的便利。

    引用

    [1]李浩田,王崢.人工智能在計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2021,18(24):94-95.[2]孫永新.人工智能在益智類(lèi)計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用[J].百科論壇電子雜志,2020(17):294-295.

    [3]畢江會(huì).基于人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)研析[J].電子元器件與信息技術(shù),2021,5(7):195-196+198.

    [4]張曉川.人工智能在益智類(lèi)計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用研究[J].微型電腦應(yīng)用,2020,36(9):163-165.

    [5]張海玉.基于人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)研究[J].軟件,2022,43(5):82-84.

    [6]爾雅莉.基于計(jì)算機(jī)人工智能下識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2021(5):124-125.[7]王成志.基于大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].軟件,2022,43(7):110-112.

    作者:李婷 單位:河西學(xué)院信息技術(shù)與傳媒學(xué)院

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