社會網絡論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇社會網絡論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

人脈，顧名思義，即人際關系所組成的網絡。《現代漢語詞典》對人脈的解釋為：“人各方面的社會關系。”有的學者根據人脈的來源或形成過程，也就是人的社會關系從哪里獲得，將人脈分為六類：血緣人脈、地緣人脈、學緣人脈、事緣人脈、客緣人脈、隨緣人脈等。所謂人際關系，是指人為了滿足其生存和發展的需要而在相互交往過程中形成的全部關系的總和，簡單地說就是指個體與個體之間的各種關系。根據人際關系在滿足人們需求過程中所起的不同作用，可以把人際關系簡單地分為情感性關系和工具性關系。情感性關系主要滿足人們在情感方面（如關愛、溫暖、安全感和歸屬感等）的需求；而工具性關系主要滿足人們在物質方面的需求，是個人因某種需要或目的與不很關聯的他人所建立的某種時效性關系。無論是情感性關系，還是工具性關系，它們都是個人正常、健康、全面發展所必需的。另有學者認為，人際關系的類型大概可以分為三種，它們分別是：權力依附型的人際關系，有人可以據此結成“權力網”；利益相關型的人際關系，有人可以據此結成“專業網”；情感交融型的人際關系，有人可以據此結成“人緣網”。前兩種人際關系主要受理性邏輯支配，維系這兩種關系的主要因素是披著情感“外衣”的權謀和利益；最后一種人際關系主要受“情緒邏輯”支配，維系這種關系的主要因素是建立在情感基礎上的人格認同。

二、對大學生人際關系認知的問卷調查

（一）問卷設計與調查

基于上述人際關系類型，結合大學生實際生活、學習等情況，我們設計了與大學生相關的21種人際關系調查問卷，試圖通過調查得出現代大學生心目中應該重視和建立的人際關系網絡。考慮到當今社會中所謂的“拼爹”觀念盛行，我們在問卷中先預設了三個關于“拼爹”的問題，用以考察大學生對該問題的相關態度。經過前測和優化，人脈關系被調整為23種，每個問題設計了6個選項：非常重要、重要、一般、不重要、很不重要、說不清。最后收集了答卷大學生的個人相關信息，包括：性別、來源地、年級、是否做過班干部、是否獨生子女。根據實際情況，我們選擇了駐新鄉五所高校的大學生作為調查總體。采用分層抽樣的方法，首先結合各自院校的特色選定了各具代表性的共40個專業，然后從每個專業中任意選擇一個班級進行問卷調查，平均每個專業分配25份問卷，要求按照男女生比例來發放。本次調查共發放問卷1000份，回收有效問卷963份。

（二）對調查結果的分析

1．對預設問題的調查結果解讀

問題一：有人認為現在是個“拼爹時代”，你認為？該問題的設置是為了考察大學生對社會現狀的認識。從結果來看，認可（36．8％的學生選擇了“非常正確”和“正確”）明顯高于否定（21．5％的學生選擇了“不正確”和“很不正確”）的認識程度。值得注意的是高達41．6％的學生選擇了“說不清”。問題二：“拼爹時代”中的“爹”你認為是（可多選）。對于“拼爹時代”所謂的“爹”，“用得上的關系戶”認可度（36．7％）最高，然后是多選“有錢人、有權人、用得上的關系戶”（26．4％）。或許大家覺得“有錢人”、“有權人”可以是“用得上的關系戶”，但后者不一定都是前者，只要對自己有用，就應該受到重視。問題三：與我無關，主要還得靠自己。該選項意在考察學生對將來步入社會工作與生活時的一種態度取向。結果顯示，作為相對高素質的大學生，被調查學生在靠自己發展方面的肯定性取向上占有絕對大的比例（68．2％）。說明關系固然重要，但也不是人人都有關系，或者即使有關系也不一定能用上，真正有用的還是自己。同時四分之一強（25．9％）的學生選擇“說不清”，說明大家對當前個人決定自己前途的能量方面不再充分自信，處于矛盾之中。

2．對各種人際關系重要性調查結果的分析

我們將問卷中的問題按照“重要”與“非常重要”選項選擇結果合并解釋為“相對重要”，然后合并“不重要”與“最不重要”選項解釋為“相對不重要”。通過對比發現，排列前6位的人脈關系竟然完全相同，也就是說在大學生心目中這些人脈關系的相對重要性與相對不重要性是非常穩定的。后面的人脈關系相對有些錯位，但相差也不是非常明顯，基本上都在相鄰或隔一個位置的順序上出現，說明大學生對這些人脈關系的重要性與不重要性有細微的分歧，但總體處于穩定狀態。因此，根據調查結果，我們嘗試著將大學生心目中的人脈關系分為四大類。第一類包括“家人”、“同學中的交心朋友”、“舍友”、“有知識的親戚”、“有共同愛好的朋友”、“上大學前的同學”6種人脈，認為相對重要的超過了六成人數。與預料一致，家人無論如何也應該是一個人最為重要的支撐力量，不管是在哪個領域，說明最直接的血親濃情在中國社會中的地位無以替代。各選項中，“說不清”1人，“很不重要”3人，“不重要”8人，“一般”64人，這相對于153人的“重要”和734人的“非常重要”顯然不成比例。選擇前者的學生更多的可能是出于對自我頑強奮斗非常看重，或者有些個人的原因在里面。“交心朋友”位居“家人”之后占第二位，證明了學生對于這種純粹友情的珍視和對這種關系之于自己重要性的高度認可。“舍友”是一個非常特殊的群體，上過大學的人都有體會。除了家人，還會有誰能夠和自己同屋共眠3～5年？所以這種感情是永遠難以割舍掉的。可能因為調查對象是大學生的緣故，大家對“有知識的親戚”的信賴程度之高有些出乎預料，彰顯了學生對知識重要性的認可與依賴。盡管當前社會現實日益證明“知識改變命運”越來越不靠譜，但相對于當前日益異化的社會來說，知識的力量永遠是正作用。金錢和權力只能給予你一時的幫助，而有知識的人對一個人的指導、示范或塑造作用影響的是人的一生。“共同愛好”是大學生走到一起尋找快樂的最直接的因素。一起運動、郊游、看球賽、打游戲、去圖書館等等，這些愛好為彼此之間的大學生活提供了豐富多彩的內容和很多值得回憶的精彩瞬間。此類朋友的重要性也得到多數學生的認可。作為曾經在一個“戰壕”內艱苦奮戰的“戰友”，53．2％的學生依然惦記自己原來的同學，認為比較重要。這里面其實包括了發小（問卷后面的列舉中很多人列出）、小學、初高中同學。這份感情的確值得珍視。第二大類以相對重要性比例在半數（班主任或班級導師為49．6％，這里視作半數）及以上、六成以下為標準，包括“專業課老師”、“有權的親戚”、“上大學前的老師”、“戀人的家屬”、“班主任或班級導師”5種人脈。作為專業課老師，我們在看到結果之前真不知道自己會在學生心目中獲得什么樣的一個地位，真的有些不安。當前社會外在的誘惑實在太多太強，能坐冷板凳的人實在太少了。結果還算令人欣慰，近六成（59．3％）學生認為“專業課教師”相對重要，一來說明學生對于自己的專業知識很看重，二來也說明學生比較認可專業課教師的授課等相關能力水平。鑒于當前中國社會的現狀和歷史發展過程中權貴思想的根深蒂固，“有權的親戚”得到大學生的重視絕對無可厚非。

眾多的“蘿卜招聘”現象無不強烈昭示著現代社會依然是有權人的天下。上大學前的學習生涯在中國是一個極為艱辛的歷程，學生們由幾乎一無所知經過老師們的不斷灌輸，掌握了考上大學的基本知識，其中很多老師對學生的影響是至關重要的。“戀人家屬”選項是前測結束后增加的，數據（51．1％）顯示其重要性深得大學生的認可。現在高校中的“班主任或班級導師”，通常由專業課老師擔任，主要負責學生們專業學習方面的事情，基本上是個虛職，沒有什么實質性利益。但這樣往往容易使老師和學生之間的溝通更暢快和有效率，很多老師還是非常負責地去履行自己的導師職責的。所以調查結果（49．6％）顯示該角色的認可度比較好。第三大類以30％～50％的重要性比例為標準，包括了“輔導員”、“有錢的親戚”、“鄰里”、“老鄉校友”、“院系領導”、“大學其他同學”、“院系干部中的朋友”7種人脈。“輔導員”的角色在當前的高校當中日益重要和奇特，學生除了學習之外的所有內容都必須和輔導員相聯系，甚至學習也受其很大的影響，為之“翹課”是極為普遍的現象。結果顯示認為相對重要的占了相對多數（44．2％），選擇一般的占了35．6％。在將來的社會中生存，得到“有錢的親戚”的支持和幫助符合社會發展的方向。43．9％的人選擇了“一般”，41．5％的人選擇了“重要”和“非常重要”，說明在大學生的心目中，金錢的力量在考驗著大家的生存觀念。只有10．9％的學生選擇了“很不重要”和“不重要”，且后者比例占到了9％。中國是一個鄉土氣息非常濃厚的差序格局的社會，“鄰里”之間的關系曾經那么親切與和諧。然而現在社會的轉型使得很多人與人之間的關系出現了部分異化，尤其對城市社區里生活的學生來說，鄰居之間的陌生是正常的事情。但對于更多來自農村的大學生來說，鄰里關系依然具有很多美好的記憶，正所謂遠親不如近鄰。“老鄉”這個詞曾經是一個很吸引人的詞匯，老鄉彼此之間的照顧感覺很貼心。隨著大規模的擴招，大學內老鄉的規模越來越大，彼此間的感情和關系就顯得淡漠起來。45．2％的學生選擇了“一般”。但也有30．8％的人選擇了“重要”，地緣因素在當前中國社會發展中的支撐作用還是不可忽視的。“院系領導”之于大學生的重要性，從結果來看，36．1％的學生選擇了肯定的一面，低于認為“一般”（39．6）的學生比例。事實上，從培養和就業的角度，院系領導對學生的影響是比較大的，主要從課程設置和就業推薦等方面顯示出來，不過學生似乎覺得影響不直接。除去交心朋友，大學中的其他同學在學生心目中的地位明顯降低，高達52．1％的學生認為其對自己將來的發展重要性一般。學生會干部似乎是積累人脈的很好的圈子，然而有近半數（47．9％）的同學認為這種關系對自己的重要性一般。但從“重要”（28．7％）與“不重要”（10．8％）的對比來看，還是更多的人選擇了前者，證明可用之處還是有的。最后是第四大類，重要性認可比例在30％以下。包括“公共課老師”、“加入社團的朋友”、“打工或實習中結識的朋友”、“普通朋友”、“經常交往的網友”5種人脈關系。“公共課老師”的地位基本上可以認為不會太好，事實證明也不算很差，至少選擇相對重要的學生比例（26．7％）超過了認為相對不重要的學生比例（20．4％）。另外還有5．2％的學生處于糾結狀態，表示“說不清”，近半的學生（47．6％）選擇了“一般”。這里面的原因不應該單單歸結為教師的問題，課程設置與課程內容等因素也是影響學生評價的重要方面。大學生社團也是一個非常值得研究的群體，相關的文章也很多。此次調查數據顯示大學生對“加入社團的朋友”的重要性認可度一般（51．5％），或許很多人進到社團之中更多的是為了鍛煉自己的相關能力，而對于結交朋友的作用看得相對較淡。當前大學生社團日益權力化和勢利化趨勢也對大家交到知心朋友有所影響。對于“打工或實習中結識的朋友”，多數人（48．1％）持中立態度，否定（23．8％）與肯定（22％）意見基本持平。顯示目前的學生對這種人脈關系重要性的認識并不太自信，畢竟在社會職場中這種關系相對較淡。區別于同學，大學生可能由于不同的原因經過一定交往，彼此之間會成為“普通朋友”，但這種關系因缺乏長久的聯系而相對較淡。但其中有17．4％的學生認為這種關系還是重要的，其實很多時候幫助自己的往往是普通朋友。“網友”在當前信息時代成為一個很特別的符號，很多人素不相識，通過網絡聊天結為朋友。但大學生對這種關系持有非常否定的認可度。即使設定為“經常交往的網友”，重要性和不重要性（反序）也都位居人脈序列的最后一位，這種結果值得思考。

3．大學生總體信息的意外與正常結果

當前女生更容易考上大學的現象在全國范圍內受到很多人的關注和探討，我們在調查時特地強調了按所選專業的男女生比例來發放問卷。可能這次調查的工科院系相對較少，女生比例大些還可以理解。但結果顯示，總體比例中女生高達63．7％，的確出乎所料。即使是工科類院校，男女比例也依然女生高出。此次的數據再次證明高校中男女生比例的確有些失常。相對于男女生比例，對于普通高校來說，農村生源占據了77．8％的絕大多數，應該是正常的事情。除去函授生，其他的在校大學生應該全是90后，中國的計劃生育政策已經推行了20多年，然而數據卻顯示獨生子女比例僅僅為8．2％。統計顯示，來自城市（包括縣城）的214人中只有53人是獨生子女，占到24．8％的比例。而749名來自農村的學生中只有26人是獨生子女，僅僅占到3．47％。

三、對大學生四類人脈的分析及網絡構建

（一）對大學生四類人脈的分析

第一大類6組人脈中，除去“家人”和“有知識的親戚”兩組，其他4組全是大學生同齡人，而且都是貼心和親近的朋友關系，凸顯了大學生對同代人中具有親密友情的人脈的深深依賴。而前兩者都具有血緣關系，家長最為親近，親戚也血脈相連，這種血緣人脈具有的無可替代的親情為大學生所高度認可。而有知識親戚的重要性遠高于有權和有錢的，突出了大學生潛意識中對知識的高認知心理。第二大類有一個共同的特征就是都是大學生的長輩，而且其中包含了3組老師人脈。從第一層最為核心的血緣和友緣人脈過渡到第二層的長輩人脈，可以看出大學生似乎對這些人脈有某種直接而強烈的內在需求，老師提供知識，有權的親戚或許可以提供崗位，戀人的家屬則可能提供將來最為重要的家庭基礎。第三大類的人脈則表現了大學生的一種糾結心態，這些人脈看起來不很重要，卻又似乎都不可或缺。“輔導員”在大學里基本上掌控了學生可以獲取的除知識外的其他所有資源，但許多普通學生又的確與之打交道不多。“有錢的親戚”在當今“眾多大山”的社會里或許可以提供最為“萬能”的支持。遠親不如近鄰，“鄰里”所具有的特殊情分似乎永遠不該忘記，但人們雖然對于現今社會“防盜門”的社區生態防盜功能不敢過于相信，但它隔開鄰里親情卻作用明顯。“老鄉”，曾經多么親切的稱呼，現在卻偶爾要提防，因為太多，否則最容易出現問題。“院系領導”本該令人尊敬，但現今的行政化大學時代，他們對于普通學生來說，盡管本應是但絕非領導的中心，所以他們似乎有些遙遠。“大學其他同學”太多了，想要記住真的很難，但當他們幫助自己的時候真應該心懷感激。院系干部中有朋友嗎？“學生干部”好像早已適應了鉤心斗角的行政化生態而忘記了這里是服務學生的。最后一層的人脈關系似乎顯示了無關緊要的感覺。很遺憾，“公共課老師”被大學生放到了這一層，可能最主要的原因是前面的定語吧。大學生社團現在主要在做什么值得思考，否則“加入社團的朋友”不應該放在這個位置。人力資源理論中似乎強調“打工或實習中結識的朋友”的重要性，尤其是那些管理層及以上人脈，但大學生將其置于接近最后的位置，有些較難理解。“普通朋友”和“經常交往的網友”本身似乎就是可有可無的吧，否則他們為何被放在了最不重要的位置？

（二）對大學生人脈網絡的構建

基于以上分析，第一大類人脈關系可以稱為心理依賴層，顯然其處于整個網絡的核心地位。第二大類人脈可以稱為生存支撐層，它們具有非常重要的保障作用。第三大類人脈可以稱為生活輔助層，這些人脈在人的一生當中或許真的可以提供某些甚為重要的幫助。第四大類人脈可以稱為社交邊緣層，這些人脈只是有些交往，在大學這個時代這些人真正的重要性似乎難以體現也無從考量，至少從數據上顯示其地位如此。

四、簡單討論

篇(2)

在社會網絡安全精神文化建設方面，首先要重視社會網絡安全觀念的強化，通過網絡風險意識的教育與宣傳來培養社會大眾的網絡倫理道德。在安全文化的傳播過程中，宣傳與教育是主要的方式，通過對這種方式的運用，社會大眾能夠樹立良好的網絡安全思想、態度、理念以及行為習慣，從而在社會中構建起良好的網絡安全氛圍。社會網絡安全文化的構建、社會大眾網絡安全理念以及行為的培養都需要網絡安全氛圍來形成潛移默化的影響，并在長期堅持的基礎上推動網絡安全理念深入人心。在此方面，可以使用的方式方法包括課堂教育、安全理念與安全知識普及、安全行為的倡導，同時，網絡安全宣傳與教育有必要對傳統的宣傳手段與教育手段做出創新，通過發揮網絡本身的優勢來將網絡作為網絡安全宣傳與教育的有力媒介；二是強化網絡安全技術的探究與應用。網絡安全技術本身也屬于文化范疇，在網絡安全文化構建中重視先進技術的應用，有利于為網絡安全管理建立技術保障，并能夠在一定程度上推動網絡安全文化內容的發展與豐富。另外，先進網絡安全技術的應用有利于推動網絡發展，而這是強化網絡安全管理工作中重要的內在需求。

二、社會網絡安全制度文化建設

社會網絡安全制度文化建設的內容體現在以下四個方面：一是強化網絡安全法制建設。網絡安全法制是網絡安全文化中重要的組成內容，同時也是推動網絡安全管理規范化和法制化的必然要求。作為一種具有強制性的手段，網絡安全制度文化建設中的法制建設工作能夠有效推動網絡安全的實現。在此方面，需要以網絡特點為依據、確保網絡安全為目的來制定專門性的法律法規，同時雖然網絡環境下的網絡群體具有著明顯特性，但是也具有同樣作為社會群體的共性，因此，一般法律在網絡安全領域中也具有著一定的適應性，所以，重視對一般法律的完善也是強化網絡安全法制建設中的重要內容；二是對網絡安全文化的建設機制作出完善。在網絡安全制度文化建設過程中，有必要通過完善構建機制與機構來推動網絡安全文化的建設。在此方面，有必要構建完善的網絡舉報制度以及激勵機制，并對網絡安全文化的建設工作作出整體的規劃，同時有必要構建科學的人才培養機制與培訓機制，從而有效提高網絡文化建設的質量以及效率；三是構建健全、科學的網絡安全文化評價體系。在網絡安全文化的構建中，要對網絡安全文化的構建進程以及網絡所面臨的安全風險做出認識，就有必要構建合理科學的評價標準以及評價體系，并在此基礎上對網絡安全文化的構建做出度量。另外，由于不同文化背景中對網絡安全文化的理解以及對網絡安全尺度做出認定的標準具有差異性，所以網絡安全文化評價體系的構建有必要以網絡安全文化建設任務與目標為依據，從而提高網絡安全文化評價體系在我國社會中的適應性；四是構建公平合理的網絡安全管理體制和權利分配體制。當前互聯網最高管理機構為ICANN，雖然這一組織在名義上并不是盈利組織，但是下設的來自各個國家的顧問委員會并沒有實質發言權，擁有否決權和專控權的國家只有美國。很明顯，這種網絡管理體制是并不合理的，而這種不合理的管理體制以及權利分配也會對網絡安全的發展造成制約，因此，構建合理公平的網絡安全管理體制以及權利分配體制是十分必要的。

三、社會網絡安全物質文化建設

在社會網絡安全文化構建過程中，物質文化建設要求將精神文化建設內容與制度文化建設內容轉換為現實，尤其是要重視推動網絡安全技術產業化發展，在網絡工程的設計與施工過程中要體現出人本思想。在實踐過程中，要求網絡工程的設計與生產中選取具有更低輻射、更簡單操作以及更高安全性的設備來確保人的安全，同時要選取具有更高合理性、可靠性以及安全性的信息處理設備來確保信息的安全。網絡安全物質文化建設工作具有著復雜性特點，僅僅重視某個方面的物質文化建設是難以完成網絡安全物質文化建設目標的，因此，在網絡安全物質文化建設中，需要以人的安全、環境安全以及信息安全三個方面的內容為核心，并有意識的通過長期努力來構建優秀的網絡安全物質文化。

篇(3)

1．選擇職業目標時提供建議和參考。通常面臨就業的大學生會存在諸多困惑，而這些問題也大多是“以訛傳訛”的“謠言”，并非是某些職場人士的親歷經驗，但對于尚未步入社會的大學生來說就不好區別真偽，從而憑空增加了許多不必要的壓力。因此，就業社會網絡資源可以幫助大學生獲得最真實、權威的建議和參考意見，讓自己的求職、就業更加有的放矢。

2．提供深入了解目標職業的生涯人物訪談對象。對于做好了職業生涯規劃的大學生來說，求職前一定有自己較為清晰的目標職業，但此時也僅僅是理想中的職業，面對諸如對職業知識、技能、任務、機器、工具和設備等職業的具體要求等問題時還沒有清晰的答案。通過面對面地與自己有著相近經歷、學歷背景等相似性較高的生涯人物訪談，大學生可以快捷、準確地獲取相關職業的橫向信息，避免了準備的盲目性及對目標職業的刻板印象。

3．提供目標職業的相關信息。目標行業的核心因素如準入條件、核心知識結構、必備的能力結構、職業發展途徑等，對大學生順利就業有很大的幫助。通過就業社會網絡資源，即通過行業、職業、崗位，業內領導、員工等多種途徑獲取的多種信息，分析綜合后可以更充分地了解目標職業的全面信息，以便于大學生提前確立工作目標，更好地做好入職后的生涯規劃。

4．提供見習、實習等社會實踐機會。“大學生參加社會實踐活動，既促進了先進生產力的發展，又幫助和引導大學生按先進生產力發展要求成長成才;既傳播了先進文化，又幫助和引導大學生接受先進文化的哺育;既服務了人民群眾的根本利益，又服務了大學生的全面發展［2］。”“絕知此事要躬行”，見習與實習可以為大學生提供真實的職場歷練機會，幫他們獲得最真實的工作經驗和職業體驗。就業社會網絡資源可有效避免一般單位因多種原因無法為大學生提供對口見習與實習機會的尷尬，為大學生職前鍛煉提供充分的見習和實習機會，讓他們更有機會了解自我、給自身合理定位，進而也增加了大學生的工作經驗，入職后更能發揮出優勢。

5．提供單位招聘的信息。一般來說，單位公開的招聘信息盡人皆知，這些工作職位面向眾多求職者，因此投遞簡歷、面試、接受背景調查、實習、轉崗等系列過程是每個最終獲取相應職位的求職者必走的程序，其間所花費的時間、承擔的風險自不必說，其效果也是可想而知的。如果大學生善于利用就業社會網絡資源，則有更多接受單位隱性職位應聘的機會。

6．提供重點向單位推薦的機會。大學生就業社會網絡資源可以為大學生就業營造一個相對安全的就業信息環境，同時他們在圈內掌握的信息也一定是行業內最前沿、最精準的，加之業內人士推薦的員工更容易獲得用人單位的信任和青睞。若大學生能很好地利用就業社會網絡資源推薦的求職信息，積極主動地表現出自己的綜合實力，則可更為快捷地獲得更優的工作機會。

7．提供就業崗位。大學生如果能從新生入校起就不斷地開發和利用就業社會網絡資源，積極主動地與他們定期溝通，有規劃、有目的地參與資源內單位見習、實習，就會獲得他們對自身進行專業方向和職業目標定位有效引導，更會較早完成由校園到社會的過渡，因認同企業價值觀而與企業發展同步，滿足用人單位對人才的要求。這樣一來，在大學生進行正式求職時，已和社會網絡資源內的用人單位“熟悉”了，雙方自然會省去招聘、應聘、面試、筆試等諸多海選程序，而直接為大學生提供相應的就業崗位。總之，如果大學生從新生入學時就有步驟地開發自己的就業社會網絡資源，那么在大學期間及畢業以后，就會有更多的來自社會不同領域和組織的社會關系資源共同構筑成大學生就業社會人脈網絡資源，為大學生提供全方位、多角度的職業發展支持。這對大學生職業目標的建立、職業準備必備清單的獲得，見習、實習機會的取得，以及崗位推薦和順利就業都是非常重要的。

二、大學生就業社會網絡資源的開發與利用

Kristen．W．Gustafson在《Graduate!》一書中談論找工作的途徑時說:“你從來不知道飛機上坐在你身邊的人或者你叔叔的一位朋友可能知道你夢寐以求的公司正在招聘一個職位，要集眾人智慧。”［3］大學生科學合理地開發和利用就業社會網絡資源，可以更好地提升求職成功率及就業質量，增強就業穩定性，充分實施“就業自救”。

1．內部資源的開發與利用。“機會總是留給有準備的人”，大學生從進入大學校園起，就要為自己的就業問題做好充分準備，在學校的幫助與引導下盡快熟悉校園及所在城市的各種資源，核心專業課程及其鏈接的職業等內容，經常與自己的父母及大家族中的兄弟姐妹溝通交流，讓父母及更多的“內部資源”了解自己在學什么，將來可以干什么。同時讓他們多幫自己留意自己配偶及身邊可靠社會關系資源的從業行業背景等信息，找機會及時幫助自己傳播學習信息與內容，多了解對于職場人士最通用的技能及素質都有些什么要求，以得到他們最直接有效地幫助，見習、實習及求職前，及時告知他們自己要干什么，并真誠地期望得到他們何種幫助等。

篇(4)

由于新浪微博對數據的獲取作了很多限制，本次研究選擇在騰訊微博開博的出版社。騰訊微博中，按照聽眾數的不同，用戶大體可以分為“名人”與“草根”兩大類，“名人”微博由于聽眾數量較大，因此在微博信息傳播中起著更為重要的作用。本研究選取出版社微博主要考慮兩個方面:(1)聽眾數在10萬以上;(2)經過騰訊微博官方的認證。具體操作步驟如下:(1)通過騰訊微博搜索功能，搜索類型為“用戶”，搜索關鍵詞為“出版”，共得到20911位用戶。(2)選擇“認證”，得到2993條篩選結果，這些微博已經經過騰訊微博官方認證。(3)逐條瀏覽篩選結果，選擇“聽眾”數在10萬以上的用戶，這些微博具備較高的代表性。最終得到用于本次研究的共15家出版社微博，相關數據收集時間為2014年6月20日。通過此類方法構成的微博組僅僅是整個出版社微博社會網絡中的一個子網絡，但由于這些微博聽眾數量眾多，在全部出版社微博中具有較強的代表性和較大的影響力。本文即對此小型社會網絡開展研究。

2出版社微博社會網絡關注矩陣及結構圖

社會網絡可以用社群圖、關系代數、鄰接矩陣等模型來描述，此網絡中每一個出版社微博為一個節點，將用戶之間的“關注”和“被關注”的關系通過鄰接矩陣表達出來，形成一個15×15的互鏈網絡的二值矩陣，其中“行”表示關注者，“列”表示被關注者。“1”表示關注關系存在，“0”表示關注關系不存在。得到的鄰接矩陣如表1所示。通過Ucinet的Netdraw軟件可以將微博互鏈網絡關系圖直觀地表示出來，如圖1所示。可以看出互鏈網絡中存在著2個孤立的結點分別是中國人民大學出版社和中國公安出版，譯林出版社、人民文學出版社、中信出版等居于互鏈網絡的核心位置。

3結果分析

3.1密度分析

密度是衡量社會網絡中各節點關系緊密程度的指標，在圖論中用圖形中實際存在的線與可能數量的線的比例來衡量。一般來說，關系緊密的節點合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會較好;而關系疏遠的節點，則常有信息不通、情感支持少、協作程度低等問題。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表關系越緊密，越接近0則表示關系越疏遠。可見密度為0.1714，標準方差為0.3769，說明出版社微博間存在著相互的連接和溝通，但密度值不大表明整體上該社會網絡的聯系不算非常緊密，相互交流的程度還有待提高，說明國內出版社在微博應用方面仍處于初級階段。盡管微博在信息傳播、營銷宣傳方面的巨大優勢吸引了很多出版社嘗試使用，但很多出版社思想層面對微博在出版行業的定位認識不清，行動層面也顯得不夠重視，沒有大膽進行應用方面的探索。

3.2中心性分析

3.2.1點度中心性

點度中心性反映的是網絡中那些相對于其他行動者而言處于中心位置的行動者，此概念來自于社會計量學的“明星”概念。一個中心點是指處于一系列關聯“中心”的點，該點與其他各點具有諸多直接的聯系，而處于網絡邊緣的節點則較少與其他節點相關聯。某個節點的點度中心性最簡單的測量方法是計算與該節點直接相連的其他節點的個數，數值越大其在網絡中的地位越趨于中心。在有向圖中，點度中心性還可以分為內點度中心性和外點度中心性。內點度中心性表示一個用戶被其他用戶“關注”的程度，外點度中心性表示一個用戶“關注”其他用戶的程度。在出版社微博互鏈有向網絡中，前者指被關注的出版社微博節點總數，后者指該出版社微博關注的其他關聯微博的節點總數。通過Ucinet的NetWork－Centrality－Degree得到出版社互鏈網絡的內點度中心勢為42.857%，外點度中心勢為27.551%，中心勢越接近1說明該網絡越具備“集中”的趨勢。可見該網絡的整體中心勢趨勢較強，存在著網絡核心。但內中心勢數值較大，說明被“關注”的用戶更具備集中的趨勢。如表3所示，內中心度較高的節點為人民文學出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國，它們在網絡中被其他節點關注較多，居于網絡的核心位置，因此在網絡信息傳播的過程中擁有較大的權力，這些微博的信息更容易引起別人的注意。外中心度較高的節點為譯林出版社、廣西師大出版社、中信出版，表明這些微博關注其他微博的數量較多。其中譯林出版社的內外點度中心度均較高，說明該微博受到其他成員的廣泛關注，其微博有著較大的影響力和被認可度，同時該微博注重于其它微博的聯系，形成了廣泛的交際網。人民文學出版社和長江文藝－北京的內點度中心度較高，外點度中心度較低，特別是人民文學出版社外點度中心度為0，說明它們在網絡中具有重要地位，但不能積極鏈接其它微博，不善于與人交流。中國人民大學出版社、中國公安出版的內外點度中心度均為0，說明它們的微博相對獨立，不被其它成員關注，同時沒有積極鏈接其它成員，缺乏與其他成員的交流溝通，在網絡中處于邊緣位置。

3.2.2中介中心性

中介中心性用來度量某個節點在整個網絡中對信息流動或傳播控制作用的大小，即信息從節點A傳到節點B在多大程度上依賴于節點C。Freeman認為一個節點處于多對節點之間，那么它的度數一般較低，這個度數較低的節點可能起到重要的“中介”作用，因此有可能是網絡的中心。中介中心性的研究是圍繞“局部依賴性”建立的，其值越大，說明其在網絡中的位置越重要。該出版社互鏈網絡的中介中心性計算結果如表4所示，譯林出版社、重慶出版社、長江文藝出版社、長江文藝－北京、廣西師大社理想國中介中心性較高，其中譯林出版社更是遠遠高于其他微博，中介作用最為突出。也就是說在信息傳播的過程中其他出版社微博想要獲得信息對上述幾個微博的依賴程度較高。因此說明這些出版社微博在網絡中的位置相對重要，能夠在較大程度上控制信息的流動。但整個網絡的中介中心度僅為13.99%，說明整個網絡的大部分節點不需要別的節點作為橋節點就可以獲得信息，整個網絡的信息擴散范圍較廣，不易受到某個出版社微博的控制。

3.2.3接近中心性

在社會網絡中，如果一個行動者在交往過程中較少依賴他人，則此人在網絡中具有較高的核心地位，接近中心性就是基于網絡節點的不受控制性而提出的測量指標，與上述兩種中心度相反，該值越小說明該點距離其他各點越近，獲取信息時越不易受其他節點的控制，其在網絡中的相對獨立性越高。由于該網絡并不連通，因此基于網絡的整體接近中心勢不能被計算，從信息的難易程度來看，排名為人民文學出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國、長江文藝出版社、中信出版、重慶出版社、香港中國旅游出版社、廣西師大出版社，排名越靠前越不易受他人控制，越具備獨立性。從獲取信息的難易程度排名為福建人民出版社、譯林出版社與新華出版社、中信出版和廣西師大出版社、重慶出版社與香港中國旅游出版社、長江文藝出版社、內蒙古文化音像出版社、廣西師大社理想國、長江文藝－北京，排名越靠前獲取信息越容易，獨立性越強。

3.3凝聚子群分析

當網絡中的某些行動者之間的關系特別緊密，以至于結合成一個次級團體時，這樣的團體在社會網絡中被稱為凝聚子群。由于凝聚子群成員之間關系非常緊密，因此凝聚子群分析又被稱為“小團體分析”。小團體分析將子群從整個網絡中分離出來，以便了解特殊子群對整個網絡的影響，并揭示節點之間實際存在的或潛在的關系。

3.3.1成分分析

成分分析是根據子群內外部成員之間的關系密度進行凝聚子群分析，如果一個圖可以分為幾個部分，部分內部成員間存在關聯，各部分之間相互獨立，則這樣的部分就是成分。通過Ucinet的NetWork－Regions－Components－Simplegraphs，在Kindsofcomponents對話框中選擇Weak(弱關聯)，所得結果如表6所示。結果顯示，在弱關聯圖形定義下，共有3個成分，其中第1個成分包含了13個節點，其成員為長江文藝出版社、譯林出版社、中國青年出版社、新華出版社、重慶出版社、廣西師大出版社、人民文學出版社、福建人民出版社、內蒙古文化音像出版社、香港中國旅游出版社、中信出版、廣西師大社理想國、長江文藝－北京。它們之間通過一定的途徑相連接，彼此間建立了較為密切的聯系，另外2個出版社微博中國人民大學出版社和中國公安出版分別構成1個成分，它們是社群圖中的孤立點。這一分析結果和圖1顯示的一致。

3.3.2k－叢分析

k－叢是建立在點度數基礎上的，一個k－叢就是滿足下列條件的一個凝聚子集，即在這樣的子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其它點直接相連。通過Ucinet的NetWork－Subgroups－k－Plex，此時Ucinet會把有向圖當無向圖處理。K值越小網絡的最低規模越大則條件越嚴格。在Valueofk中對話框中填入2，MinimumSize中填入3，所得結果如圖2所示。3k－plexesfound．1:譯林出版社廣西師大出版社香港中國旅游出版社2:譯林出版社廣西師大出版社中信出版3:譯林出版社香港中國旅游出版社由柱狀圖可以看出，譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國旅游出版社、中信出版構成了一個小團體，該團體內部成員間的互動較為緊密，交流互動積極主動，在一定程度上控制著信息的流動，并且在長期的交互過程中形成了穩定的交流模式。但該子群規模較小，僅僅少數微博建立了密切的聯系，整個群體的互動性還不強。

3.3.3凝聚子群密度

凝聚子群密度主要用來衡量一個大的網絡中小團體現象是否嚴重，這在分析組織管理問題時十分有用。如果一個企業的E－Iindex過高，表示該企業中小團體可能結合緊密并開始圖謀小團體私利，從而傷害整個企業的利益。常見的情形是大團體很散漫，核心小團體卻有高度的內聚力，或者大團體中有許多內聚力高的小團體，很可能出現小團體間互相爭斗的情況。通過Ucinet的NetWork－Cohesion－E－Iindex，得出結果如表7所示。可見凝聚子群密度為0.188，一般來說凝聚子群密度取值范圍為［－1，+1］，該值越接近+1意味著派系林立的程度越大;該值越接近－1，意味著派系林立的程度越小。現在該值大于0，表明出版社各微博間的互動并不局限于凝聚子群內部，子群間的互動也有一定的互動，但是該值較小與1差距較大，說明微博成員更趨向于在較小范圍內互動，凝聚子群內部成員聯系緊密，信息交流與分享較好，但與子群外部成員的溝通交流不足，這在一定程度上也影響了該社會網絡的發展。

4結論

篇(5)

關鍵詞:網絡道德網絡社會倫理

上世紀70年代初期，美國的精英電子學家出于為軍事服務的考慮將幾所大學的計算機用電纜連在了一起，起名為ARPANET，這就是我們今天稱為INTERNET的鼻祖，網絡的迅速發展超出了當初它的發明者的預見力，以迅雷不及掩耳之勢占領了我們的社會，從70年代的試點，到80年代的發展，再到90年代的普及，網絡這個以計算機為基礎的龐大物理實體以其不可取代的實力改變了我們的生活。這種漸進式的改變讓許多科學家有些措手不及，由這種改變也出現了通過網絡這一共同物質條件而互相聯系起來的網絡人群，構成網絡社會，網絡社會的出現不僅僅帶來了科技上的新起點，也為社會學家們提出了全新的社會問題，人類社會進人了一個雙重社會時代。不同于以往研究的人類社會，網絡社會并不是一個具體的實在，也沒有相對固定的社會人群，人員的流動性很大，最大的區別在于每個個體的人在網絡社會中都被轉化為一個符號，一串代碼，以機器的方式進行交流，除了ID地址之外沒有什么可以驗明正身，在網絡這塊面紗的掩飾之下，網絡社會的活動準則與現實社會的道德規范之間出現了偏差。

綜觀現實社會，個人要想融人其中，接受、承認并且遵守社會道德是一個必備條件。舉例來說，在一個健全的市場中信守承諾之類的現代商業道德法則，得到了絕大多數市場主體的廣泛奉行，因為這是他們長期立足市場并自主活動的一種必要條件。馬克思·韋伯在談到“資本主義精神”時也曾指出只要個體涉足于市場關系之中，資本主義經濟就會迫使其服從資本主義的活動準則。任何一個社會，不講信用，惡意欺詐等不道德現象，主體活動空間必將受到壓縮。然而在網絡社會中的實際情況并非如此，從個體作為社會成員參與之時起，就已經開始了欺騙，作為現實存在的人在網絡社會中變成了一個代碼，一個符號，從姓名、性別到情感、心理等諸多方面的隨心所欲，都成為遵守網絡行為規則的一種表現。現實社會的不道德在這里反而成為大家都認同并且都付諸實踐的一種道德行為，主體的活動空間也并不因為這種現實生活中認定的不道德行為而受到壓縮，相反，其活動空間擴大到整個世界。這種與現實社會道德相左的道德現象大致分為三類:

一、網絡社會中的無責任現象

在網絡社會中，人是一種非現實的存在，人以數字化的方式出現，因而他在現實社會中的角色及其關系在網絡社會中也會發生變化，形成與現實社會中不同的主體存在方式，“人在網絡中就是非現實的虛擬方式，其活動也是非現實的虛擬活動，由于這種虛擬特性造成網絡社會中的個體都具有“懷疑一切”，“批判一切”的傾向，自身的不真實性導致對所聯系的對象的真實性的批判，成為懷疑論者”。而這種懷疑性也就使虛擬個體認為根本不用考慮從而放棄了對其相聯系的另一個虛擬個體的責任感，同時在網絡社會中又沒有健全的社會關系、道德關系及客觀的社會道德加以要求，這種不負責任的現象成為必然。只有這種行為上升到損害現實社會中具體的某一個體或某一群體的切身利益時，行為主體才會受到現實社會中的道德規范乃至法律規范的制約和審判。同時，在網絡面紗之下的非現實的虛擬個體代替現實社會中的具體存在的個體思維來批判現實社會，這種批判則作用于現實社會，對現實社會造成積極或消極的影響，而這種批判則是以無責任為前提的有感而發，只要是無損現實社會的根本利益，行為主體都不用也不會考慮到現實社會的道德譴責。

二、網絡杜會中的絕對自由現象

僅就自由這一要概念來說，自由是同受限制相對立的。“人只有擺脫了外在力量的限制才會感到無拘無束，才會感到自由，因此，自由就是對外在限制的擺脫”。哲學家們對于自由的這種一般含義是普遍認同的。哲學中則以積極能動的社會實踐的觀點來說明自由的本質，自由與客觀規律是相互依存的，人不能不受到外在客觀必然性的限制，完全擺脫約束，不要任何限制的絕對自由是不可能存在的。然而在網絡中卻有一種特殊情況我們不能不考慮，就是這個社會上的社會成員不是具體實在的人，而是代表具體實體的機器背后的數字符號。作為現實社會中的個體，必然是要受到客觀規律的制約，對客觀規律性認識得越準確，人的自由程度越高，而在網絡社會中，對規律認識的主體是虛擬的符號，獲得自由的主體也是虛擬的符號。網絡社會中的規律對現實社會中的個體的限制是間接的，因而作為現實社會中的個體可以相對地擺脫網絡中規律的限制，網絡社會中的大部分人群認為網絡社會是個大同社會，網絡上的東西是共享的、無限的和自由的。網絡信息是無限的，拷貝是自己的，擁有知識或信息是每一個網絡個體的權利，任何人都可以平等地獲取、修改、下載信息而不被限制;網絡信息又是自由的、完全的不受到任何權力機構的制約。因為信息的共享無限和自由，所以大多數人認為對計算機網絡的訪問是無限制的、完全的，對網絡信息的修改、刪除和竊取都是正當的，是自己的一項不可質疑的權利，是絕對自由的。由于這種大多數人普遍認同的行為，直接影響到了現實社會的經濟利益，在網絡發展的初期有關版權、知識產權等方面的爭論就已經開始了，慶幸的是現今已經出現了限制這種“絕對自由”的規范和法則，然而這些規范和法則只有在行為主體對現實社會利益有所觸及的時候，才能對其有所制約。

三、網絡社會中的價值觀扭曲現象

篇(6)

[關鍵詞]社會化網絡服務SNS;圖書館2.0;圖書館服務

1圖書館應用SNS的現狀

SNS，即SocialNetworkingServices(社會化網絡服務)，旨在為一群相互聯系的人建立并反映其社會網絡或社會關系的服務，是一種以用戶為中心、通過一系列社會網絡軟件或工具、為用戶建立社會化的關系網絡群的互聯網應用服務。2010年初，世界第一大社會化網絡站點Facebook在全球范圍內的活躍用戶已超過4億。

1.1強化公關宣傳

20世紀80年代，圖書館公共關系的研究已形成較完整體系，其研究領域包括圖書館與媒體、籌款與營銷、對外宣傳等，是圖書館學研究的一個重要分支。在年輕人密度較高的社會化網絡站點中，圖書館可利用此平臺加強對外宣傳，吸引更多的網絡用戶，樹立起圖書館網絡時代服務的新形象。國外不少圖書館都在Facebook和Myspace兩大SNS站點擁有自己的主頁，其中加拿大多倫多公共圖書館和英國曼徹斯特圖書館的Facebook主頁的關注者數量高達4043人和1294人，是利用Facebook主頁開展公關推廣較為成功的案例。澳大利亞國家圖書館利用Flickr開展PictureAustralia項目，鼓勵社會大眾通過上傳照片的方式參與此項目，從而擴大了PictureAustralia項目和澳大利亞國家圖書館的影響力。美國加州大學伯克利分校圖書館利用Youtube(視頻SNS網站)進行圖書館推廣活動，用簡單易懂的方式介紹圖書館的理念與服務，有效增強了圖書館的宣傳力度。

1.2完善參考咨詢

美國研究圖書館協會(ARL)2009年統計，圖書館參考咨詢服務總量從1996年的155336持續下滑到2008年的58763，僅為1996年的三分之一，0CLC2005年的報告也顯示只有很少用戶在查找信息時選擇使用圖書館網站和參考咨詢服務，SNS可在圖書館和用戶間建立起直接關聯，讓參考咨詢服務直接延伸到用戶所在的地方，SNS的出現或可為圖書館參考咨詢服務帶來新的契機。密歇根大學圖書館在Faeebook上建立名為“MLibrary2.0faeebookgroup”的小組專門開展基于SNS的數字參考咨詢服務；OCLC的志愿者圖書館員在SecondLife(SNS游戲網站)中的虛擬圖書館每日定時提供的參考咨詢服務，其服務形式包括信息島、閱讀討論會、創新用戶教育等。這些案例展現了圖書館利用SNS完善參考咨詢服務的前景。

1.3增進用戶互動

美國布魯克林大學圖書館的Myspace主頁的日志更新頻率較高，通過這些日志，宣傳了圖書館現有的和即將開展的各種活動，包括書展、藝術比賽、音樂鑒賞會等，讓已是圖書館好友的學生們及時了解圖書館活動。上海圖書館在“豆瓣同城”中申請了“上圖講座”主辦方的身份，通過豆瓣同城活動推廣上海圖書館的講座，現已有3472人長期關注該主辦方。有意參加講座活動的用戶只需在豆瓣活動頁面上點擊“我要參加”，講座開始前憑借豆瓣ID即可入場。于此同時，由于豆瓣同城活動的交互性很強，上海圖書館還能及時獲得用戶對講座的信息反饋：通過“參加”和“感興趣”的人數了解活動的受歡迎程度，通過活動論壇中的留言了解用戶對講座的滿意程度，從而有針對性地對講座的內容和形式進行改進。當前Twitter全球用戶已超過1億。美國克利夫蘭公共圖書館利用Twitter向用戶傳播本館重要新聞，例如圖書館相關活動與展覽的通知，用戶評選“我最喜歡的圖書館員”活動以及圖書館節假日開放時間變更等；伊利諾伊州厄本那一香檳分校本科圖書館通過Twitter向用戶各種圖書館相關信息，包括資料歸還最后期限的溫馨提示，數據庫暫時無法使用的緊急通知和圖書館助理招聘信息；耶魯大學科學圖書館的Twitter則更注重對圖書館館藏資源、相關服務和各種研討班活動進行告知。

1.4構建專業社區

2004年，美國費城大學PaulJ.Gutman圖書館館長StevenBell和賓州州立大學貝克斯分校圖書館的技術館員JohnShank共同建立了BlendedLibrarian網絡學習社區。該社區旨在營造一個創新、合作、交流的平臺，使成員可以通過虛擬得到職業發展和學習的機會，2009年底，成員總數接近4000人，是較成熟的圖情專業人員社區。ALA、SecondLifelibrarian借助NING平臺創建圖書館社區，還有以圖書館2.0和青少年圖書館為主題的各種社區，社區成員可在其中展開學術及工作討論。國內圖情界建立SNS社區——書社會，基于UeenterHome構建，面向圖書館員、圖書館學研究者以及所有關心圖書館、對圖書館及其圖書館學友興趣的友人開放的社，成員達到855人。在書社會中，成員可通過各種SNS應用業內信息、開展學術討論、發起相關投票等。

2圖書館發展SNS模式

隨著SNS在圖書館工作和服務各領域的應用程度加深，按照構建SNS的難易程度進行劃分三種模式：直接加入，積極引進以及自主開發SNS模式。

2.1直接加入SNS模式

圖書館應用SNS最便捷的途徑就是加入現有社會化網絡站點。例如，伊利諾伊州厄本那一香檳分校本科圖書館、肯塔基大學圖書館、丹麥圖書館以及美國圖書館協會都擁有自己的Myspace主頁，其中美國圖書館協會已有6655個好友。。國內也有很多圖書館加入SNS站點：國家圖書館、首都圖書館、廈門大學圖書館、南京大學圖書館等多家圖書館在豆瓣網建立了豆瓣小組，其中多個小組圖書館的成員達到數百人，首都圖書館的小組成員高達2663人。圖書館加入社會化網絡站點可以直接利用現有站點的網絡工具，操作簡單且易于維護，是增強圖書館與用戶交流的一條有效途徑。

2.2積極引進SNS模式

圖書館應用SNS的第二種途徑是主動引進SNS技術，包括添加社會化軟件和SNS應用。社會化軟件是指那些可以支持遠程交流與合作，并可供用戶添加和使用各種內容的一系列網絡工具，包括諸如Wi-ki、Tag、Blog等Web2.O應用和較早的IM、郵件列表等工具；SNS應用是指社會化網絡站點所支持的第三方開發的應用程序，這些程序普遍比較簡單實用，一般通過API(ApplicationProgrammingInterface，應用程序編程接口)對接到SNS中。美國賓夕法尼亞大學圖書館不僅開發了自己的標簽(Tag)系統，允許用戶對圖書館的資源添加標簽，還研發了可嵌入IE和Firefox瀏覽器的圖書館工具條插件，此外還利用社會化軟件提供在線輔導小組、即時信息和在線聊天咨詢等一系列服務。廈門大學、清華大學、華中科技大學等十余所高校圖書館開發了可接人豆瓣API的OPAC館藏查詢的應用程序，安裝了此應用程序的用戶在瀏覽豆瓣上任何一本圖書時，這本書在圖書館的館藏信息便直接顯示在用戶所瀏覽的豆瓣頁面中，告知用戶該圖書可通過圖書館渠道獲取。

2.3自主開發SNS模式

圖書館發展SNS較高級的模式是自主開發SNS服務，此模式的開展建立在圖書館社會化軟件服務有一定用戶量的基礎之上，利用SNS相關功能來強化用戶與圖書館間和用戶之間的關聯性，使圖書館與用戶之間形成黏性。2007年，美國AnnAnbor地區圖書館以利用Drupal開源代碼開發出社會化的OPAC，用戶可對館藏圖書進行加標簽、打分和評論的操作。此外，網站還為用戶提供了個人空間并開放了添加評論、導入日志和添加RSS訂閱等功能，這些已具備了SNS的基本特征，可看作是圖書館自主開發SNS的雛形。重慶大學圖書館研發了ADLIB2.O系統，該系統為用戶提供個性化空間，有文檔庫、共享庫、圖片庫、私家藏書等功能，并以此為基礎構建個人書齋。個人書齋是集個性化服務平臺、個性化學習平臺、個性化空間為一體的社會化網絡系統，旨在將圖書館所有服務整合為一體，是國內圖書館自主開發的SNS先例。

3圖書館SNS發展策略

3.1準確定位圖書館SNS服務

首先，圖書館應對發展SNS服務進行必要性分析。圖書館開展SNS服務的前提是存在大量圖書館用戶或潛在用戶認同并使用SNS，而實際上部分圖書館的用戶群體并不符合這一前提條件。這樣的圖書館應慎重考慮是否有必要發展SNS服務，否則很可能造成既浪費資源又收效甚微的結果。有條件圖書館可以通過問卷或其他形式調查本館用戶對SNS服務的需求情況，從而確定是否有必要發展圖書館SNS；其次，圖書館發展SNS服務還應進行可行性分析。發展SNS服務需要投入一定的人力和財力資源，圖書館應在充分考慮本館實際情況和借鑒其他圖書館發展SNS經驗的基礎上制定切實可行的SNS服務發展計劃，從而保障圖書館SNS服務能持續、順利且有效地開展。美國學者Ja.SOBSokoloff在考察英國樸茨茅斯大學圖書館的Face.book主頁時指出，該校圖書館的SNS主頁中有太多圖書館網站的鏈接而欠缺SNS特色，這樣的Facebook主頁只是圖書館網站附庸，沒有充分利用SNS站點吸引用戶及潛在用戶的優勢，可見圖書館SNS服務特色是關鍵。

3.2圖書館SNS模式選擇策略

2007年OCLC調查了美國民眾和美國圖書館館長對圖書館自主建立社交網站的看法，近一半的民眾和圖書館館長不贊成圖書館自建社交網站，他們的理由主要有：圖書館是獲取知識與信息的地方，建設社交網站并非圖書館份內之事，已經有足夠多的社交網站。這份報告反映了并非所有圖書館都適合自主建立SNS站點，表明圖書館發展SNS服務模式選擇的重要性。每個圖書館在計劃發展SNS服務時，都應根據用戶需求和客觀條件選擇適合本館的模式：直接加入SNS模式成本低、易于維護，適合小型或社區圖書館；積極引進SNS模式需要一定的技術實力和相應的服務水平，適宜大中型圖書館采用；自主開發SNS模式要求有一定的用戶積累，有相對固定的用戶群體的高校圖書館和科技圖書館較為合適。英國圖書館系統供應商Ds公司和北歐的Axiell圖書館集團，在2008年共同研發了一款名為DsArena的產品，集成了圖書館信息資源和SNS用戶個性化服務，不僅提供大眾標簽、讀者評分、讀者書評、讀者討論和建議等功能，還讓用戶能搜索并鏈接到各種用戶感興趣的館外資源，被媒體稱作“新一代圖書館網絡公共界面”，為用戶提供SNS功能是圖書館集成化系統今后的發展趨勢之一。

篇(7)

【關鍵詞】 學習共同體；學習型社區；可視化分析；現狀；進展

【中圖分類號】 G232.1 【文獻標識碼】 B 【文章編號】 1009—458x（2012）05—0029—07 在學習科學的最新研究中，學習的建構本質、社會協商本質和參與本質越來越清晰地凸顯出來[1]。突顯學習社會性的學習共同體（learning community）由此備受關注。目前，國內相關的文獻繁多，研究人員只能對其感興趣的某方面深入研讀，如何快速地對國內學習共同體研究現狀進行總體了解，并對其研究進展有一個簡要判斷，是本研究要解決的問題。

了解一個領域的進展現狀，實際上就要對該領域已產生的和新產生的知識有一個全面的把握，文獻資料中蘊含著某個研究領域的豐富知識，因此，有必要將這些知識從文獻中挖掘出來[2]。為此，本研究借助于科學知識圖譜可視化分析技術對十多年間（2001年~2011年）國內已有的學習共同體研究文獻進行系統梳理和分析，從而對該領域的研究熱點、前沿方向和進展狀況有一個總體把握。

一、研究過程

（一）研究樣本的選擇

由于學習共同體的研究范圍較為廣泛，在教育、社會學、計算機與互聯網等領域均有涉及。因此，國內關于學習共同體的文獻量非常大，刊登該研究領域成果的期刊種類也較多，且比較分散。為盡可能保證數據分析的全面性，本研究使用中國知網的中國學術期刊網絡出版總庫（CAJD）、中國博士學位論文全文數據庫和中國優秀碩士學位論文全文數據庫獲得相關文獻的信息與全文。

（二）研究文獻信息的收集與處理方法

Community的中文譯法通常有“社會”、“共同體”、“社區”、“社群”等，最常見的是“共同體”和“社區”的譯法，同時與community有關的復合詞匯也有多種不同的譯法，如本研究關注的“learning community”就有學習型社區、學習共同體兩種不同的譯法。因此，本研究在檢索時，使用以下控制條件“期刊年限（2001~2011）+來源類別（核心期刊），內容檢索條件為：主題（學習共同體）或者包含（學習型社區）”對中國學術期刊網絡出版總庫進行文獻檢索，獲得期刊文獻725篇（檢索時間為2011年10月15日）。同時使用控制條件“期刊年限（2001-2011），內容檢索條件為：主題（學習共同體）或者包含（學習型社區）”對中國博士學位論文全文數據庫進行檢索得到博士論文66篇，對中國優秀碩士學位論文全文數據庫檢索得到碩士論文628篇。最后，依據中國知網提供的文獻信息依次進行文獻信息采集。

在文獻數據信息處理方面，本研究主要采用中國醫科大學醫學信息學系開發的數目共現分析系統Bicomb v1.0[3][4]，以及美國德雷塞爾大學陳超美博士研發的信息可視化統計軟件CiteSpace 3.0.R2[5][6]兩款數據統計軟件對獲取的數據進行統計處理。其中，CiteSpace軟件可有效探索學科知識領域的演進與研究前沿，進行可視化分析，使得文獻計量學分析易于實現歷時性的動態化[7]，該軟件內嵌了國內學者劉盛博編制的CNKI（RefWork）格式轉換程序，具備將CNKI數據轉換為可處理的格式的功能。但受CNKI數據采集選項和中文文本處理功能的限制，CiteSpace僅可有效處理CNKI數據的專業術語和關鍵詞分析。因此，筆者同時選用Bicomb軟件、UCINET軟件，甚至人工統計的方法對文獻信息進行補充處理與分析。最后，依據統計結果對學習共同體的研究進展狀況進行分析和評判。

二、研究結果與分析

（一）國內學習共同體研究成果產出分析

筆者按年度對2001至2011年間的國內期刊論文和國內碩博論文進行了檢索和統計（2011年截止到筆者檢索日期10月15日），國內各年份的論文刊發與學位論文數量情況如圖1所示。由圖分析可知，期刊論文和碩士論文的數量整體上呈上升趨勢（2011年僅能檢索到10月份），特別是近三年來，期刊論文數量一直保持在100篇以上，碩士論文也從2007年開始保持在85篇以上，這可能與國內教育界對建構主義、學習的社會性等與學習共同體相關理論的關注力度加大有關，從而引發更多的國內學者對該領域進行研究。如果單從博士論文數量上看，則相對比較穩定，近三年來一直保持在十篇左右。總體上看，國內學者對學習共同體的研究趨于上升趨勢，有更多的學者開展該領域研究。

（二）載文期刊與研究機構分布

用Bicomb軟件對2001~2011年間關于國內學習共同體研究的、在核心期刊發表的文獻進行載文期刊分布進行統計，載文量大于等于10篇的期刊有21家，結果見表1和圖2。其中載文數量在前10位的期刊的載文量占到了全部文獻的41.89%。僅就載文期刊關注領域來看，學習共同體研究還主要集中于教育領域。

為有效反映研究論文的機構來源，本研究使用Bicomb軟件對期刊論文和碩博論文的研究單位或授予學位單位進行統計，統計結果如表2所示。無論從期刊論文數量還是碩博論文數量上來看，華東師范大學均是學習共同體研究的一個重鎮。如僅從期刊載文量來看，華南師范大學、北京師范大學、西南大學、南京師范大學也對學習共同體研究做了較突出貢獻。但若僅從碩士論文上講，首都師范大學、山東師范大學、東北師范大學等學校的學位論文數量較多。為此，我們對各單位不同類型的發文量進行對比（圖3），發現了一個現象，即：有些單位核心期刊研究論文較多卻少有相關的碩博學位論文，但有些單位核心期刊發文量較低卻有特別多的碩士學位論文出現。前者還比較容易理解和解釋，即該校有相關研究，且做出了較為突出的成績，但沒有引領研究生跟進該領域的研究。但后者所反映的問題卻值得我們深思，即研究還沒有得到業內廣泛認可（表現為沒有在該領域的核心期刊或較少），卻指導了非常多的碩士論文研究。

（三）學習共同體領域研究熱點與前沿分析

1. 研究熱點分析

關鍵詞是文章主題的高度概括和凝練，通過對高頻關鍵詞進行統計與分析，可以挖掘某一研究領域的熱點。本文使用CiteSpace 3.0.R2，以關鍵詞為節點，時間分區為1年，閥值為50Top per slice，采用最小成樹算法，利用國內期刊文獻繪制國內學習共同體研究熱點知識圖譜，共得到節點366個，連線294個，結果見圖4和表3。而對國內碩博論文繪制高頻關鍵詞共現網絡，得到節點321個，連線315個，結果見圖5和表4。

根據陳超美的介紹[8]，分析由CiteSpaceII生成的期刊熱點知識圖譜（圖4）的關鍵節點分布可知，國內學習共同體研究領域熱點可以確定為：學習共同體、學習型社區、社區教育、共同體、學習型社會、教師、教師專業發展、終身學習、網絡學習共同體、專業發展等。而根據碩博論文熱點知識圖譜（圖5）的關鍵節點分布可確定學習共同體研究熱點領域為學習共同體、教師專業發展、虛擬社區、協作學習、網絡學習共同體、專業發展、知識建構等。

由表3可知，期刊高頻關鍵詞頻次排序中，學習共同體最高，因此其節點年環明顯最大。從節點的中介中心度看，學習共同體的中心度同樣最大，因此其節點的紫色年環最大，即中心度最高，占核心地位，緊隨其后的是社區教育、共同體、學習型社會、教師、教師專業發展等。若從碩博論文高頻關鍵詞中心度和頻次統計角度分析（見表4），對策的研究頻次最高，專業發展排其次。但教師專業發展、虛擬學習社區、協作學習、學習共同體、網絡學習共同體等的中心度相比前兩者更高，占較為重要的核心地位。

由以上分析可知，從期刊論文來看，關于學習共同體、學習型社區的研究最廣泛，而社區教育、共同體、學習型社會、教師、教師專業發展等是相對突出的研究熱點。從碩博論文分析，學習共同體隱去了其中心位置，教師專業發展、虛擬學習社區、網絡學習共同體等主題凸顯出來。學習共同體、學習型社區的研究頻次最高是易于理解的，但無論是期刊論文還是碩博論文都顯示與教師專業發展、網絡學習共同體相關研究熱度較高，這應引起我們的重視。

對學習共同體，人們不僅研究它的概念、內涵、基本理論和形成機制，更關注它的具體應用。教師專業發展在教育領域備受關注，然而強調教師知識提升的理智取向的專業發展范式，雖經多年研究與實踐，成效卻不盡如人意。學習共同體所提倡的學習的社會文化觀和分布式認識觀適應了人們對學習觀的轉變，特別是它強調的知識建構的社會性、文化場域依存性、多元主體互動性等適應了當今人們對學習的理解，正好適應了教師專業發展觀的實踐-反思取向（教師主要不是通過“接受”知識，而是通過“反思”以更清晰地理解自己、理解實踐，并實現專業發展）[9]、生態取向（教師專業知識和能力發展并不能全然依靠自己，而應將其置于一定的社會環境、人際關系中，有效利用各種人力和物力資源以實現專業發展；將教師專業發展的內涵提升到教師教研合作能力和教師群體整體專業發展水平的高度）[10]。學習共同體所倡導的理念、實踐形式為教師專業發展提供了理論先導和實踐指導。因此，在學習共同體研究領域，關于教師專業發展的內容被廣泛關注和深入研究。

為了進一步了解其研究現狀，本研究以“主題（學習共同體）并含（教師專業發展）”為檢索條件對中國知網數據庫進行檢索發現，2001~2011年間國內學習共同體領域教師專業發展方向研究文獻呈快速增長趨勢（見圖6）。2003年，顧小清在《教師專業發展：在線學習共同體的作用》一文中對學習共同體與教師專業發展的關系、如何利用信息通信技術構建教師在場的學習共同體以及學習共同體對教師專業發展的影響進行了詳細闡述。隨后，這一領域引起了國內學者的廣泛關注，相關研究逐年增多。

而以“主題（網絡學習共同體）或含（網絡學習社區）或含（網絡學習型社區）”為檢索條件對中國知網數據庫進行檢索發現（圖7），國內網絡學習共同體的研究是在近年來才逐漸被廣泛關注的，這一轉變與Web2.0技術在教育教學領域的廣泛應用恰好契合。Web2.0的六度分割理論、利用集體智慧與學習共同體理念相似，同時，Web2.0及其相關技術為組建學習共同體提供了技術支持。因此，網絡共同體及其相關問題逐漸成為該研究范疇所相關。

對研究熱點分布做進一步的時間線圖分析，結果見圖8和圖9。從圖8來看，現有的研究熱點主要出現于2005年之前。2005~2010年間，雖有新的研究熱點出現，但研究頻次和中心度相對不大。而從圖9來看，形式也基本一樣，知識熱點和出現時間稍有區別，最為突出的是教師專業發展、網絡學習共同體的出現時間和關注程度稍有差別。從二者的整體時間分布情況來分析，2005年以后，新的研究熱點出現較少，主要是對以前研究熱點的繼續深化。總體看來，國內學習共同體研究各研究方向逐漸成熟化，呈現靜態穩定趨勢。

2. 研究前沿分析

CiteSpace軟件選擇突變專業術語類型（burst term），利用其詞頻探測技術進行研究前沿術語分析。期刊論文得到突變專業術語366個，碩博學位論文得到321個，分別對視圖布局進行精簡合并，形成結果見圖10和圖11。綜合分析這兩個圖，顯著的索引專業術語主要有：學習共同體、學習型社區、共同體、社區教育、學習型社會、教師專業發展、專業發展、網絡學習共同體、虛擬學習社區、知識建構、學習社區、協作學習、對策、Web2.0、學習環境、知識建構、網絡課程、建構主義、教師培訓等。

對這些詞語進入深入分析，可將國內學習共同體研究領域的前沿方向概括為以下三類。

（1）理論深化類

以“題名（學習共同體）或含（學習型社區）”為條件對中國知網數據庫進行再檢索，將數據導入Bicomb軟件進行統計分析和人工鑒別發現，隨著學習共同體在各領域的廣泛應用，關于對原有概念和理論不斷反思、修正和深化的研究內容相對較多。同時，人們不再停留在早期的學習共同體概念界定、闡釋和區別上，而是從不同視角對學習共同體理論進行豐富、充實。這種深化表現在兩個層面。第一個層面表現在對學習共同體理論內涵的深化，即：更深入地研究學習共同體的基礎理論、哲學基礎、文化基礎，主要表現在從生態哲學、后現代哲學等視角研究學習共同體，同時還表現在從社會建構觀、分布認知理論、知識論、學習的實踐論等角度對學習共同體的基礎理論的深入研究與挖掘。第二個層面表現在對學習共同體外延的研究，該方面的研究表現在對學習共同體不同實踐形式的理論深化，包括對網絡學習共同體、課堂學習共同體、學校共同體、專業學習共同體、課程學習共同體等領域的深入研究。

（2）具體應用與組織形式類

該方向致力于將學習共同體的思想、理論及其方式與具體的實踐領域相結合，發揮其優勢，解決相關領域的問題。教師專業發展和教師培訓是教師教育領域愈久彌新的問題，學習共同體的出現不僅為教師專業發展、教師培訓開啟了新思路，提供了新方法，還提供了新的實踐范式。學校、課堂與課程是教育的主陣地，然而這些主陣地卻歷來備受詬病，甚至把“只具有工具的理性，而缺少價值的關懷[11]”的現代人所具有的共性特征也歸結為教育問題。改變現狀、促進人類發展是每一個教育研究者的理想。因此，與學校、課堂和課程等相關的學習共同體組織形式都是未來的研究方向。教育不僅包括學校教育，還包括家庭教育、社會教育（包括現實社會、網絡社會等）等非正式場合教育，可見，與社區、實踐、網絡虛擬世界等領域聯系的網絡學習共同體、虛擬學習共同體、實踐共同體等組織形式也將成為該領域的未來研究方向。

（3）構建策略類

學校共同體、課堂共同體、課程學習共同體的構建與策略研究是一個必然趨勢。時至今日，網絡已在深深影響著人們的工作、學習和生活。因此，與網絡相關的學習共同體、虛擬學習社區構建必然成為學習共同體研究的又一趨勢。Web2.0作為更注重用戶的交互作用的網絡組織形式，正吸引更多人選擇數字化、網絡化的生存方式和學習方式，迎接共同參與、共同創造、共同分享的全民織網時代。如何利用Web2.0及其相關技術構建網絡學習共同體或虛擬學習共同體必然成為該研究領域的又一增長點。

（四）研究學者合作網絡與機構合作網絡

1. 研究學者合作網絡

將采集數據導入Bicomb軟件，以作者為關鍵字段進行提取、統計后，選取頻次≥2的86名研究學者（頻次累計百分比為9.5861%）數據，生成Excel類型共現矩陣文件。將Excel文件輸入UCINET軟件，輸出##h類型的數據集。然后，導入UCINET集成軟件[12]進行可視化分析。對合作網絡去除非主成分并進行布局優化，生成結果見圖12。從圖12可以看出，國內學習共同體研究領域學者合作較松散。為進一步研究各位研究者在本領域的重要性，我們引入了社會網絡分析中的度數中心度和中間中心度（如果一個點處于許多其他點對的捷徑上，我們就認為該點具有較高的中間中心度）概念（見表5）。在權衡以上兩者的基礎上，我們對作者研究情況進行人工文獻閱讀與排查，發現主要存在以下3個合作密切的研究群：鐘啟泉為華東師范大學課程與教學研究所學者，主要關注學校共同體、課堂共同體以及知識社會與文化催生等；王陸為首都師范大學教育技術學學者，從網絡交互、教師專業發展等角度對網絡學習共同體進行了研究；時長江則更多地關注了課堂學習共同體和教師專業發展。從中間中心度上看，佐藤學、時長江、郝志峰在合作網絡中的影響程度較高，是合作網絡中的重要人物。

2. 研究機構合作網絡

對研究機構合作網絡的研究，選取頻次≥2的研究機構共26個，頻次累計百分比達22.3529%，采用與作者合作網絡研究的相同程序。對合作網絡去除非主成分并進行布局優化，結果見表6和圖13。可知，機構間的合作也比較松散。華東師范大學課程與教學研究所、廣西師范大學教育科學學院、西南大學教育學院、華南師范大學教育信息技術學院、華東師范大學教育科學學院等在整個網絡中的度數中心性最高。而從中間中心度上來看，華東師范大學課程與教學研究所同樣是合作網絡中的代表機構。

總之，國內學習共同體合作研究相對較為松散，研究者之間相對缺乏必要的交流與合作，分散了研究力量。如果僅從文獻研究者所屬單位上推理，研究者間應有更多的合作機會和合作可能。這也許要歸因于國內論文署名習慣，許多研究成果可能是多名研究者合作進行的，但因為各種因素，文章最后只署了一個名字。

三、總結

本研究利用科學知識圖譜可視化分析技術，從研究論文數量、載文期刊與研究機構分布、研究熱點、研究前沿、研究學者合作情況和研究機構合作情況等方面分析了國內學習共同體研究進展情況，得出以下結論：

第一，從研究論文數量上看，國內學習共同體領域研究發文數量較大，呈逐年上升趨勢。近年來，發文數量逐漸趨于平穩，從某種程度上說明該研究領域逐漸趨向成熟。

第二，從發表文獻的載文期刊分布來看，主要期刊有：《中國遠程教育》、《成人教育》、《中國成人教育》、《全球教育展望》、《電化教育研究》等。

第三，從研究單位分布來看，期刊論文主要集中在華東師范大學、華南師范大學、北京師范大學、西南大學、南京師范大學、山東師范大學等高校，而碩士論文主要集中在華東師范大學、首都師范大學、山東師范大學、東北師范大學、西南大學、南京師范大學、上海師范大學等高校。

第四，國內學習共同體研究熱點基本可以界定為：學習共同體、學習型社區、社區教育、共同體、學習型社會、教師、教師專業發展、終身學習、網絡學習共同體、專業發展、虛擬社區、協作學習、知識建構等。