人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞　青少年 網(wǎng)絡(luò)暴力游戲　青少年暴力行為

中圖分類號　G206　文獻(xiàn)標(biāo)識碼　A

一、研究背景

互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和以網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)榇碇坏木W(wǎng)絡(luò)文化的繁榮，使人們的目光注目于網(wǎng)絡(luò)這一新的生存空間。德弗勒在《大眾傳播理論》一書中曾提出“不同的傳媒以不同方式被指控負(fù)有五種責(zé)任”，其中就有一項(xiàng)為“提高青少年的犯罪率”。那么，作為人際互動性、情節(jié)開放性、以及刺激性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲是否也像德弗勒所說的那樣，提高了青少年的犯罪率呢?

近年來，各地警方在一些涉及青少年的案件中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)游戲引發(fā)青少年犯罪居高不下，80％以上的青少年犯罪案件中，網(wǎng)絡(luò)暴力游戲成為他們違法犯罪的直接或間接誘因。人們將更多的注意力集中于青少年暴力犯罪的增加和網(wǎng)絡(luò)游戲在其中所起的作用。由此，研究網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與青少年暴力行為的相關(guān)性就變得十分必要，而且對青少年的健康成長和社會和諧安定也具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

美國從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、心理學(xué)等角度來分析網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與玩家攻擊的關(guān)系，為進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)暴力游戲提供基礎(chǔ)。20世紀(jì)60年代格伯納對美國社會的暴力和犯罪問題研究發(fā)現(xiàn)，電視暴力內(nèi)容對青少年犯罪具有“誘發(fā)效果”，并且發(fā)現(xiàn)暴力內(nèi)容增大了人們對于現(xiàn)實(shí)社會環(huán)境的危險(xiǎn)程度的判斷。多尼克與格林伯美研究兒童對暴力的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)小學(xué)生在接觸電視暴力節(jié)目后，其對暴力行為的贊同程度顯著提高，遇到困擾的情況時(shí)也較容易采取暴力手段來解決。國內(nèi)也有這方面的研究但不多，陳美芬等通過實(shí)驗(yàn)考察了網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)?nèi)隱攻擊性的影響；鄭宏明等分析暴力電子游戲?qū)粜袨橛绊懙男睦頇C(jī)制和特點(diǎn)。國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)暴力內(nèi)容對青少年暴力認(rèn)知有影響，但網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨槭欠裼杏绊懮杏猩钊胙芯康目臻g，而網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)ι鐣陌l(fā)展所造成的危害又迫切需要這種研究。

二、相關(guān)理論與定義

社會學(xué)習(xí)理論認(rèn)為。人的行為不是一種被動地受影響的過程，相反，人的學(xué)習(xí)具有主動觀察與模仿性。人們的攻擊是從個(gè)人引以為楷模的人物中學(xué)習(xí)而來的，如果該人物及其行動被視為“真實(shí)”，或與個(gè)人及心理情境有相似之處，則較容易產(chǎn)生注意、記憶及表現(xiàn)。許多犯罪的行為并不是天生的，而是人在環(huán)境中觀察后模仿的。傳媒所營造的符號環(huán)境的示范作用，效果可能更大。

美國學(xué)者喬治?格伯納在對美國社會的暴力和犯罪問題研究后建立了“涵化理論”，他認(rèn)為，為電視暴力內(nèi)容對青少年犯罪具有“誘發(fā)效果”但無必然聯(lián)系。而且，這種影響不是短期的。而是一個(gè)長期的、潛移默化的、“培養(yǎng)”的過程。這給我們提供了一個(gè)研究思路和基礎(chǔ)理論，可以探尋網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌暧绊懙臋C(jī)制。

本文將“網(wǎng)絡(luò)暴力游戲”作為操作性概念定義為：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的電腦游戲；是多個(gè)游戲者參與其中的互動游戲；是以刺激、暴力和打斗為主要內(nèi)容的并帶有描繪游戲人物試圖對其他游戲人物造成傷害的電子游戲。網(wǎng)絡(luò)暴力游戲可以分為：1，不運(yùn)用武器的單人攻擊(攻擊性為“低”)。2，不運(yùn)用武器團(tuán)體性攻擊(攻擊性為“中”)，3，運(yùn)用武器進(jìn)行單人攻擊(攻擊性為“高”)，4，運(yùn)用武器的團(tuán)體性攻擊(攻擊性為“最高”)。本文主要研究后三種游戲?qū)η嗌倌甑挠绊憽?/p>

目前的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲可分為角色扮演類如《反恐精英cs》、《征途》、《奇跡》、《千年》等，策略類或戰(zhàn)略類如《魔獸世界》系列、《帝國時(shí)代Online》系列等。其中《反恐精英》，《魔獸爭霸》和《奇跡》是青少年最喜愛的網(wǎng)絡(luò)暴力游戲。這些網(wǎng)絡(luò)暴力游戲都表現(xiàn)了射擊或者武打，充滿了暴力、血腥、破壞性和攻擊性的內(nèi)容。

三、研究方法與假設(shè)

本論文以中學(xué)生為調(diào)查對象，由于經(jīng)費(fèi)及人力的限制，依隨機(jī)抽樣的原則僅從重慶市秀山、山西壽陽縣、山東濰坊三地中學(xué)的各年級中抽取372名學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。本研究的最終樣本368份，平均問卷有效率99％。

本研究自變量為玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為；因變量為青少年暴力行為。控制變量為年齡、性別、家庭等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量。本文采用調(diào)查法和定量分析的方法，檢測網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨榈南嚓P(guān)性。

根據(jù)相關(guān)理論本文擬定如下假設(shè)：

假設(shè)1：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會影響青少年對暴力的態(tài)度。(即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長，對暴力贊成程度越高。)

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會影響青少年對犯罪的態(tài)度。

假設(shè)2.1：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長，越認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定。

假設(shè)2.2：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌瓯┝π袨橛惺痉蹲饔谩?/p>

假設(shè)3.1：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長，越易產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒；

假設(shè)3.2：玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長，越會采取網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的游戲規(guī)則處理現(xiàn)實(shí)問題。

四、研究發(fā)現(xiàn)

1　網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌暾J(rèn)知的影響

(1)根據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長對青少年的暴力贊成程度有影響。其中網(wǎng)齡對其影響極為顯著。(見表1)但考慮到暴力贊成程度受到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響，因此在討論兩者關(guān)聯(lián)性時(shí)，對人口變量進(jìn)行了控制。經(jīng)過凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長三個(gè)變量與暴力贊成程度之間的關(guān)系仍存在，假設(shè)1得到了證實(shí)。即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長。對暴力贊成程度越高。(見表2)

(2)據(jù)相關(guān)分析的結(jié)果，對犯罪的認(rèn)知度與玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的玩游戲頻率呈正相關(guān)，而與游戲的暴力程度呈負(fù)相關(guān)，但網(wǎng)齡與次玩游戲的時(shí)長對青少年的犯罪認(rèn)知度并無顯著相關(guān)，因此不作為變量分析。(見表3)即玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的頻率越高，越認(rèn)同現(xiàn)實(shí)中對犯罪的鑒定；而青少年所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定。但考慮到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響，在探討玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與犯罪認(rèn)知度的關(guān)聯(lián)性時(shí)，仍進(jìn)一步進(jìn)行凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)。

在加入人口統(tǒng)計(jì)變量后，經(jīng)凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，游戲暴力程度與犯罪認(rèn)知度的關(guān)系仍存在，即青少年所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定。假設(shè)2.2得到證實(shí)。但玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的頻率與犯罪認(rèn)知度之間的關(guān)系，在加人人口統(tǒng)計(jì)變量后消失了(見表4)。由此得出玩游戲的頻率與犯罪認(rèn)知度之間沒有顯著的相關(guān)性，而

控制以前后呈現(xiàn)的正相關(guān)，可能是受到人口統(tǒng)計(jì)變量的影響。假設(shè)2.1未得到證實(shí)。

2　網(wǎng)絡(luò)暴力游戲會對青少年暴力行為有示范作用。

(1)如表5所示，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、次玩游戲時(shí)長對青少年的暴力情緒有顯著影響，其中網(wǎng)齡對其影響極為顯著(見表5)。

在加入人口統(tǒng)計(jì)變量后，經(jīng)凈相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)齡、次玩游戲的時(shí)長與暴力情緒的關(guān)系仍存在，即青少年玩游戲時(shí)間越長，越易產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒。假設(shè)

3.1得到證實(shí)(見表6)。

(2)通過有關(guān)玩網(wǎng)游的行為與矛盾解決方式之間的相關(guān)，強(qiáng)度分析，證明網(wǎng)齡與矛盾解決方式之間相關(guān)系數(shù)最高，網(wǎng)齡與網(wǎng)絡(luò)矛盾解決方式相關(guān)系數(shù)為140，與現(xiàn)實(shí)矛盾解決方，式為201。而且在對人口變量進(jìn)行控制后，這種關(guān)系仍存在。故對網(wǎng)齡與矛盾解決方式進(jìn)行交互分析。

表7結(jié)果顯示，從宏觀上說，青少年在處理網(wǎng)絡(luò)中的矛盾時(shí)，學(xué)生選擇網(wǎng)上PK的方式的人數(shù)最多(占1／2)；在處理現(xiàn)實(shí)中的矛盾時(shí)，近一半的學(xué)生選擇無所謂的方式解決。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在解決網(wǎng)絡(luò)世界的矛盾時(shí)，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決方式的學(xué)生所占比例為19.7％，而在處理現(xiàn)實(shí)世界的矛盾時(shí)，采取這種方式的學(xué)生最少。

從微觀上來說，在解決網(wǎng)絡(luò)世界的矛盾時(shí)，網(wǎng)齡越長的學(xué)生，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決的比例越低。而選擇其他解決方式的比例遞增。在解決現(xiàn)實(shí)世界的矛盾時(shí)，選擇網(wǎng)下模仿游戲武力解決、網(wǎng)上PK的比例隨網(wǎng)齡增長，所占比例而遞減，其他解決方式呈遞增。由此可得出，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間越長，越會采取網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的游戲規(guī)則處理現(xiàn)實(shí)問題的假設(shè)不成立。假設(shè)3.2未得到證實(shí)。

3　暴力贊成程度、犯罪認(rèn)知度、暴力情緒之回歸分析

根據(jù)前面分析結(jié)果可知，青少年玩網(wǎng)絡(luò)游戲行為中的網(wǎng)齡、玩游戲頻率、每次玩游戲的時(shí)長、人口統(tǒng)計(jì)等變量會影響其暴力贊成度。將這些變量輸入回歸方程式后，結(jié)果顯示網(wǎng)齡是解釋暴力贊成程度最強(qiáng)的變量(Beta=205，P

在用回歸分析法分析預(yù)測變量對犯罪認(rèn)知度進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，只有游戲的暴力程度這一變量進(jìn)去回歸方程式，解釋度為2.9％。(P

對暴力情緒進(jìn)行回歸分析后發(fā)現(xiàn)，只有網(wǎng)齡和每次玩網(wǎng)絡(luò)游戲時(shí)長兩變量進(jìn)入回歸方程式。且網(wǎng)齡對暴力情緒的解釋力高于每次玩網(wǎng)絡(luò)游戲時(shí)長的解釋力。兩變量共同解釋暴力情緒的總變異量為4.5％(見表10)。

從以上回歸分析發(fā)現(xiàn)，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為中的網(wǎng)齡是青少年認(rèn)知、行為的最佳解釋變量。

五、結(jié)論與討論

這項(xiàng)研究的主要目的在于探究玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為與青少年暴力行為之間的關(guān)聯(lián)性。我們首先分析了玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲行為與暴力贊成程度、犯罪認(rèn)知度、暴力情緒之間的相關(guān)性，但考慮到它們之間的關(guān)系是曲線式的而非直線式的關(guān)系，因此最后建立回歸方程式，找出對這一相關(guān)性最有解釋力的變量，并進(jìn)一步檢驗(yàn)玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為與犯罪行為之間的相關(guān)性。

從上面的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)顯示：隨著接觸網(wǎng)絡(luò)暴力游戲時(shí)間的增長，青少年對暴力行為的贊成度會有所提高，也更易產(chǎn)生暴力情緒。但對暴力、犯罪的鑒定則與網(wǎng)絡(luò)游戲的接觸量無關(guān)，而與所玩游戲的暴力程度有關(guān)，即所玩游戲的暴力程度越高，越認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定。

同時(shí)還發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暴力游戲中的規(guī)則與青少年解決問題方式的關(guān)聯(lián)性甚微，且在處理網(wǎng)絡(luò)世界的問題與處理現(xiàn)實(shí)世界的問題的方式有顯著的差別，但共同點(diǎn)在于網(wǎng)齡越長，青少年采取暴力手段解決問題的人數(shù)所占的比例越小。這一結(jié)論印證了脫敏理論即暴力傳媒對受眾的影響隨著時(shí)間而減弱。

由此我們得出。青少年在玩暴力游戲后，會產(chǎn)生憤怒、報(bào)復(fù)、進(jìn)攻等情緒，會產(chǎn)生暴力傾向，但在解決矛盾時(shí)，受游戲影響的人甚微，即D.茲爾曼提出的“興奮轉(zhuǎn)移”并未發(fā)生。茲爾曼認(rèn)為興奮轉(zhuǎn)移是否能解釋跟傳媒有關(guān)的暴力行為取決于傳媒引起興奮所持續(xù)的時(shí)間。而本研究采用調(diào)查法很難測量出調(diào)查對象在興奮持續(xù)期的行為變化，因此難免出現(xiàn)偏差。同時(shí)也說明青少年在處理問題上存在個(gè)體差異，他們是主動者，他們在玩游戲時(shí)，選擇性的接受網(wǎng)絡(luò)游戲所傳達(dá)的信息。玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲也可能成為是一種宣泄形式。

總之，玩網(wǎng)絡(luò)暴力游戲的行為會改變?nèi)藗儗Ρ┝π袨榈目捶ǎ皇蔷W(wǎng)絡(luò)暴力游戲本身使玩游戲者產(chǎn)生一種暴力傾向，且這個(gè)過程是長期的潛移默化的。所玩游戲的暴力程度與認(rèn)同游戲中對犯罪的鑒定之間的關(guān)聯(lián)性也證明了這點(diǎn)。同時(shí)，無論在網(wǎng)絡(luò)世界中還是在現(xiàn)實(shí)世界中，青少年對網(wǎng)絡(luò)游戲的模仿并不是普遍現(xiàn)象。

六、研究的局限性

本文選擇了三個(gè)地方的樣本并對人口統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行了控制，同時(shí)在對受訪者網(wǎng)游時(shí)間的測量上，既考慮了接觸網(wǎng)游的時(shí)長、頻率也考慮了網(wǎng)齡這一縱向的指標(biāo)。以期全面、客觀的呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)η嗌倌攴缸锏挠绊?，但由于主客觀的局限，本研究仍存在許多的缺陷：

第一，本研究僅是一項(xiàng)初步的探索性研究，調(diào)查問卷收集的數(shù)據(jù)僅以地方的樣本數(shù)據(jù)論證了網(wǎng)絡(luò)暴力游戲與青少年暴力行為的相關(guān)性。第二，玩網(wǎng)游的行為與青少年暴力行為之間的關(guān)系并非直線性的，數(shù)據(jù)模式是曲線的，雖然采用回歸方程式進(jìn)行了檢驗(yàn)，但對數(shù)據(jù)的分析仍可能出現(xiàn)虛假的參數(shù)。第三，在網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)η嗌倌晟鐣且粋€(gè)長期的過程，但由于財(cái)力人力的局限，本研究僅是該過程中的一個(gè)短期檢驗(yàn)。

篇(2)

關(guān)鍵詞：反生產(chǎn)行為；影響因素；個(gè)體差異；情景因素

在經(jīng)濟(jì)全球化和競爭國際化的背景下，企業(yè)不僅面臨著外部競爭的壓力，而且需要應(yīng)對更加復(fù)雜的員工行為管理問題。其中，反生產(chǎn)行為（Counter Productive Work Behavior，簡稱CWB）管理成為目前組織行為管理所面臨的一項(xiàng)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究者很早就發(fā)現(xiàn)，反生產(chǎn)行為對組織危害巨大，僅經(jīng)濟(jì)損失，每年就高達(dá)60億至2000億美元，有30%的企業(yè)倒閉是由員工的反生產(chǎn)行為所導(dǎo)致的。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，反生產(chǎn)行為具有自內(nèi)向外擴(kuò)散的"漣漪效應(yīng)"，其消極后果已經(jīng)到了企業(yè)無法忽視和回避的地步。員工在工作場所中的反生產(chǎn)行為（如撒謊、缺勤、破壞、攻擊、偷竊和貪污等）及其管理，已經(jīng)演變?yōu)槭澜绺鲊髽I(yè)共同面臨的一項(xiàng)重要而緊迫的課題。

一、員工反生產(chǎn)行為的概念內(nèi)涵

對于反生產(chǎn)行為概念內(nèi)涵的理解，不同學(xué)者有不同的看法。

Mangione和Quinn（1975）第一次提出有關(guān)工作場所反生產(chǎn)行為的概念，認(rèn)為他是一種雇員不作力的表現(xiàn)，一種與雇員創(chuàng)造利潤的工作表現(xiàn)相對的破壞資方利益的行為，譬如：故意破壞雇主的工具。

Spector和Fox（2005）認(rèn)為反生產(chǎn)行為是傷害組織和組織利益相關(guān)者的行為，其中利益相關(guān)者包括投資者、顧客和員工等。

Sackett和Devore（2001）則認(rèn)為員工任何有意違背所在組織合法利益的行為都是反生產(chǎn)行為，并提出了三條判斷標(biāo)準(zhǔn)：（1）無論行為是否造成惡劣后果，只要該行為是有意為之；（2）該行為可以預(yù)見帶來傷害，但未必一定招致惡劣后果；（3）此行為對組織合法利益的潛在傷害要大于其對組織帶來的潛在利益。

雖然學(xué)者們對反生產(chǎn)行為的概念眾說紛紜，但從以上表述中可以總結(jié)出反生產(chǎn)行為的內(nèi)涵：第一，行為主體。反生產(chǎn)行為的行為主體是員工。第二，行為客體。反生產(chǎn)行為的行為客體不單是指組織本身，還包括組織成員；不僅僅是有形財(cái)產(chǎn)，還可以是組織成員的名譽(yù)、組織品牌和企業(yè)公眾形象等無形資產(chǎn)。第三，行為性質(zhì)。首先，在行為的意識水平上，反生產(chǎn)行為是組織成員有意采取的，是其故意的、自主決定的行為。其次，對組織的規(guī)范而言，反生產(chǎn)行為不僅是指違反組織正式或非正式規(guī)范的行為。無論組織規(guī)章制度是否明文規(guī)定，也不論組織成員主觀感知到該行為的嚴(yán)重性、危害性、可接受性如何，只要某行為客觀上給組織帶來有形與無形的消極影響，它就屬于反生產(chǎn)行為。第四，行為結(jié)果。反生產(chǎn)行為在客觀上給組織成員、組織的有形資產(chǎn)或無形資產(chǎn)帶來了消極影響。

二、企業(yè)員工反生產(chǎn)行為的前因變量

Martinko，Gundlaeh和Douglas（2002）提出了一個(gè)關(guān)于反生產(chǎn)行為研究的整合理論，他們將影響反生產(chǎn)行為的因素分為兩類，分別是個(gè)體差異和情景因素。

（一）個(gè)體差異

1、個(gè)體因素

主要指參與反生產(chǎn)者個(gè)人差異方面的共有特征，包括人格特征、態(tài)度、工作滿意、情緒等因素.通過學(xué)者們大量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：宜人性能夠較好地預(yù)測員工的離職行為；同時(shí)，責(zé)任意識能夠預(yù)測越軌行為和離職，情緒穩(wěn)定性能夠比較好的預(yù)測離職；員工的自控性與反生產(chǎn)行為之間存在顯著負(fù)相關(guān)；而自負(fù)與反生產(chǎn)行為發(fā)生頻率呈顯著相關(guān)關(guān)系；個(gè)人道德水準(zhǔn)與員工的反生產(chǎn)行為之間也呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)；另有研究表明：男性較女性而言，實(shí)施反生產(chǎn)行為的可能性更大。根據(jù)勒溫的場論"任何行為都是個(gè)人差異因素與情景因素交互作用的結(jié)果"，因此工作場所的反生產(chǎn)行為并非是單方面變量的影響，往往是多個(gè)變量綜合作用的結(jié)果。Skarlicki和Folger、Tesluk（1999）通過實(shí)證研究證明：負(fù)面情緒較高或宜人性較低的雇員在組織內(nèi)感覺不公平時(shí)，更容易實(shí)施報(bào)復(fù)行為。

2、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

諸如性別、年齡、家庭背景，受教育程度、任職期限等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征同反生產(chǎn)行為存在著聯(lián)系。然而這些變量與反生產(chǎn)行為關(guān)系的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一。Hollinger和 Clark指出新進(jìn)、年輕和兼職員工更可能從事反生產(chǎn)行為，但也有研究發(fā)現(xiàn)年齡與反生產(chǎn)行為是正相關(guān)關(guān)系，年齡越大越容易從事反生產(chǎn)行為。Lau等在對反生產(chǎn)行為前因變量進(jìn)行定性和定量分析時(shí)發(fā)現(xiàn)年齡與偷竊、生產(chǎn)偏差行為、遲到和曠工呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，女性更容易遲到，男性更容易濫用藥物，已婚者要比未婚者更可能實(shí)施偷竊，工作年限與遲到、偷竊行為顯著正相關(guān)，受教育程度與遲到、曠工呈微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系。對于上述不一致的研究結(jié)論，雖然Murphy指出無法找到一個(gè)清晰的理論來解釋人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與反生產(chǎn)行為的關(guān)系，但在眾多理論研究中，上述人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量通常都作為控制變量，說明這些變量與反生產(chǎn)行為存在相關(guān)關(guān)系。

（二）情景因素

1、工作因素

與工作或職務(wù)特征相關(guān)的前因變量，包括工作壓力、工作完成的困難性、工作的危險(xiǎn)程度、工作或任務(wù)的自主性等特征。相關(guān)研究證明，工作壓力導(dǎo)致員工產(chǎn)生消極情緒，進(jìn)而引發(fā)一些反生產(chǎn)行為，而角色沖突、角色模糊以及角色負(fù)荷等便是常見的可以形成工作壓力的工作特征。Martinko等指出任務(wù)困難性是影響反生產(chǎn)行為的情景因素之一。Lau等指出工作壓力與曠工、偷竊以及蓄意破壞等反生產(chǎn)行為積極正相關(guān)。Schweitzer等也證實(shí)工作目標(biāo)是導(dǎo)致員工非倫理行為的刺激因素。除了工作壓力以外，一些工作本身也可能向員工提供從事反生產(chǎn)行為的機(jī)會。比如，團(tuán)隊(duì)工作可能滋生搭便車行為，不在領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)視范圍的工作可能發(fā)生遲到、曠工、造假、努力撤退等不良行為，而獨(dú)立性工作安排也可能導(dǎo)致員工彼此間不共享知識、不相互合作。

2、組織因素

常見的影響反生產(chǎn)行為組織因素包括組織反生產(chǎn)行為規(guī)則、組織的倫理氛圍與倫理文化以及績效考核與薪酬管理制度等。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)組織內(nèi)出現(xiàn)正式反偷竊政策時(shí)，零售組織中的偷竊率明顯下降，并且員工懲罰嚴(yán)厲感越強(qiáng)烈，偷竊率就越低。不良的工作群體規(guī)范也會鼓勵(lì)員工從事工作場所的反生產(chǎn)行為。Trevino等指出倫理氛圍和倫理文化都可以對員工的（非）倫理行為產(chǎn)生影響，不同的組織倫理氛圍與不同類型的反生產(chǎn)行為關(guān)系不同，在功利性、私利性倫理氛圍下，員工從事反生產(chǎn)行為的可能性較高。Marcus和Schuler也指出組織對抗反生產(chǎn)行為的氛圍（政策、監(jiān)視、制裁）是限制反生產(chǎn)行為的情景-控制因素。Werbel和Balkin指出結(jié)果導(dǎo)向考核要比行為導(dǎo)向考核更能滋生不良行為，績效薪酬、個(gè)體薪酬以及非連續(xù)薪酬策略也可能更容易引發(fā)不良行為。Price的研究發(fā)現(xiàn)，那些處于低薪酬職位的員工更加可能缺席。

3、領(lǐng)導(dǎo)因素

關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)行為與員工反生產(chǎn)行為的關(guān)系是近年來研究的熱點(diǎn)，其中辱虐管理最具代表性。辱虐管理是指下屬感知其領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)從事口頭和非口頭敵意行為的程度，但不包括身體接觸。目前，比較一致的研究結(jié)論是領(lǐng)導(dǎo)的辱虐管理會積極影響員工的反生產(chǎn)行為。比如，Detert等在研究領(lǐng)導(dǎo)管理方式對員工反生產(chǎn)行為的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)辱虐管理與反生產(chǎn)行為積極正相關(guān)。Tepper等也研究發(fā)現(xiàn)辱虐管理通過情感承諾對下屬的反生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。此外，Dineen等發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)行為與員工反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但若領(lǐng)導(dǎo)行為不正直，即便其提供指導(dǎo)行為，員工依然可能從事反生產(chǎn)行為。Mayer等研究發(fā)現(xiàn)倫理型領(lǐng)導(dǎo)與反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4、員工認(rèn)知因素

員工認(rèn)知因素是反生產(chǎn)行為前因變量研究中被學(xué)者們探討最多的一類情景因素，包括工作滿意度、組織公平感、組織承諾、組織自尊、組織支持感以及心理契約破裂等。Mount等證實(shí)工作滿意度與反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Aquino等發(fā)現(xiàn)，互動公平與組織指向反生產(chǎn)行為負(fù)相關(guān)，而分配公平、互動公平與人際指向反生產(chǎn)行為負(fù)相關(guān)。組織自尊是個(gè)體對通過組織情境下角色能夠滿足其需求的相信程度。高組織自尊個(gè)體更加認(rèn)同組織，傾向于表現(xiàn)出較多的積極行為和較少的消極行為。Pierce 和 Gardner指出組織自尊會積極影響員工的倫理行為意愿。對于組織支持感，Colbert 等實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)感知發(fā)展性環(huán)境與撤退，組織支持感與員工的人際反生產(chǎn)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。心理契約破裂是員工對組織履行其承諾程度的一種感知。Bordia 等研究發(fā)現(xiàn)心理契約破裂會引發(fā)員工消極的情感反應(yīng)和報(bào)復(fù)心理，進(jìn)而導(dǎo)致組織指向反生產(chǎn)行為。

5、環(huán)境因素

外部的環(huán)境變量對反生產(chǎn)行為也存在著影響。例如，高就業(yè)率和繁榮的經(jīng)濟(jì)帶來了缺席率的上升（Markham & MeKee，1991；Drogan & Wooden，1992），然而，當(dāng)員工有機(jī)可乘時(shí)或是物品便于取得時(shí)，員工會從事更多的偷竊活動（Astor，1976；Hair，1976）。最后當(dāng)早晨陽光充足時(shí)，員工一般上班比較早，而當(dāng)傍晚夕陽耀眼時(shí)，員工一般上班比較晚（Mueser， 1953）。Penney 和 Spector研究證明高溫、噪音、擁擠、空氣污濁等也會誘發(fā)反生產(chǎn)行為。

三、預(yù)防及控制對策

工作場所的反生產(chǎn)行為具有極大的危害性，組織應(yīng)該采取措施對反生產(chǎn)行為行為進(jìn)行有效的預(yù)防和控制。

（一）營造良好的企業(yè)文化，形成有效的非正式控制機(jī)制

企業(yè)文化是一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營價(jià)值觀、企業(yè)精神和企業(yè)形象的源泉，良好的企業(yè)文化可以提高員工的工作態(tài)度以及團(tuán)隊(duì)的凝聚力和向心力，通過這種非正式的管理手段在基層員工的心理上形成一種團(tuán)隊(duì)導(dǎo)向的工作氛圍。從根源上可以抑制反生產(chǎn)行為的出現(xiàn)。

（二）增加組織公平感

組織不公平是推動員工反生產(chǎn)行為的重要原因。企業(yè)應(yīng)努力營造開放、透明的決策環(huán)境，有針對性的改善組織公正環(huán)境。組織決策遵循公正原則、領(lǐng)導(dǎo)對待員工保持良好的態(tài)度、完善收入分配體系等一系列措施可以增加員工的組織公平感。

（三）加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督控制

做好反生產(chǎn)行為的預(yù)防措施，在有反生產(chǎn)行為出現(xiàn)的征兆時(shí)，管理層要及時(shí)了解員工的情況和動向，爭取消滅其產(chǎn)生的誘因。制定反生產(chǎn)行為的懲罰性措施，在反生產(chǎn)行為出現(xiàn)之后，對員工進(jìn)行適當(dāng)?shù)膽土P，此外還要深入分析員工的動機(jī)和內(nèi)部環(huán)境因素。在企業(yè)內(nèi)部建立通暢、民主的溝通渠道，了解員工需要和對組織的認(rèn)知，明白員工對組織有哪些不滿并及時(shí)化解，努力與員工建立和諧的關(guān)系，能有效消除員工與組織的沖突。

（四）改善工作設(shè)計(jì)

工作分配與目標(biāo)制定要合理并與個(gè)人能力相匹配；確保結(jié)果的分配不偏不倚；允許員工參與決策制定過程并積極傾聽他們的意見和建議；并在執(zhí)行程序的過程中充分尊重、關(guān)心員工，向員工解釋各種信息以提高員工的分配公平感、程序公平感和互動公平感。結(jié)合組織發(fā)展的需要，為員工制定合理的職業(yè)生涯規(guī)劃，并創(chuàng)造條件幫助員工實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)目標(biāo)，使員工對企業(yè)產(chǎn)生較高的理想承諾，從而極大地減少工作偏差行為的產(chǎn)生。

（五）注重員工的培訓(xùn)與開發(fā)

對新員工進(jìn)行針對性的培訓(xùn)，可以有效引導(dǎo)員工熟悉環(huán)境，減少焦慮感，增加歸屬感和認(rèn)同感。向員工開展壓力應(yīng)對技能的培訓(xùn)，包括放松訓(xùn)練、理性情緒治療、社會技能培訓(xùn)、時(shí)間管理等，能使員工正確認(rèn)識壓力，提高其對工作的應(yīng)激能力和應(yīng)對壓力能力。提供專業(yè)技能方面的培訓(xùn)，使得員工不斷學(xué)習(xí)以應(yīng)對知識落后與自身價(jià)值的可能貶值，使得其對于工作的勝任力提高，可減小工作的復(fù)雜性所帶來的壓力。

參考文獻(xiàn)：

[1]張永軍，廖建橋，趙君.國外反生產(chǎn)行為研究回顧與展望[J].管理評論，2012，（7）.

[2]彭賀.反生產(chǎn)行為理論研究綜述[J].管理學(xué)報(bào)，2010，（6）.

[3]黃瑛，裴利芳，曹飛鴻.反生產(chǎn)行為研究：概念、特征及結(jié)構(gòu)維度[J].人力資源，2012，（8）.

篇(3)

[關(guān)鍵詞] 齲??；口腔流行病學(xué)；兒童

[中圖分類號] R781.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B [文章編號] 2095-0616（2013）15-75-02

Analysis of caries condition and influence factors in preschool children

LIN Qiaoxia

Department of Stomatology，the People's Hospital of Yangjiang City in Guangdong Province，Yangjiang 529500，China

[Abstract] Objective To investigate the caries and influencing factors in preschool children in Guangdong Yangjiang. Methods Surveyed the oral health of 217 preschool children aged 3-5 years，their oral health-related behaviors，knowledge and attitudes and other information were collected through questionnaires.The factors associated with dental caries status were statistically analyzed. Results The caries rate of respondents was 49.3%，caries was 2.5. Logistic regression analysis showed that the snacks frequency and start of brushing time were the relevant factors to affect the caries incidence. Conclusion We should pay attention to the oral health of preschool children， focusing on advocacy to reduce the intake of snacks frequency and start brushing early，in order to reduce the level of caries in preschool children.

[Key words] Caries；Oral epidemiology；Children

我國兒童乳牙患齲率及齲均在20世紀(jì)八九十年代期間有所上升，20世紀(jì)90年代至今有所下降。但與發(fā)達(dá)國家相比，我國的學(xué)齡前兒童乳牙患齲狀況仍較嚴(yán)重[1]。為了監(jiān)測口腔齲病患病趨勢，為學(xué)齡前兒童口腔疾病的防治措施的制定提供相關(guān)理論基礎(chǔ)，本研究通過對陽江地區(qū)3～5歲學(xué)齡前兒童開展口腔健康調(diào)查，探索可能的影響學(xué)齡前兒童齲病的相關(guān)因素，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本調(diào)查對象是陽江市城區(qū)3～5歲的學(xué)齡前兒童。利用2011年9月～2011年12月陽江市教育局開展的幼兒園兒童齲病篩查項(xiàng)目，抽取3～5歲的學(xué)齡前兒童為調(diào)查對象。采用多階段、分層、等容量、隨機(jī)抽樣的方法，抽取陽江市市區(qū)2所幼兒園的所有兒童參加此次調(diào)查。

1.2 調(diào)查方法

口腔健康調(diào)查包括齲病的臨床檢查和問卷調(diào)查兩部分。齲病狀況采用由世界衛(wèi)生組織所推薦的齲失補(bǔ)指數(shù)（dmft）來評估。根據(jù)世界衛(wèi)生組織所推薦的診斷標(biāo)準(zhǔn)和方法來診斷齲病[2]。臨床檢查由一位檢查者在人工光源下采用可棄置平面口鏡和CPI探針在每個(gè)幼兒園進(jìn)行。

臨床檢查之后進(jìn)行了問卷調(diào)查，以《第三次全國口腔健康檢查表》和《第三次全國口腔健康調(diào)查問卷》[1]為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行口腔健康檢查和問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括基本的社會人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、口腔健康相關(guān)的行為、口腔健康相關(guān)的知識和態(tài)度（表1），問卷由兒童的父母或者監(jiān)護(hù)人填寫。

1.3 質(zhì)量控制

口腔健康檢查人員均為從事臨床工作5年以上的口腔醫(yī)生，檢查前經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)，并通過標(biāo)準(zhǔn)一致性檢驗(yàn)，Kappa值均在0.85以上。在檢查過程中，對10%的調(diào)查對象進(jìn)行復(fù)查以便監(jiān)測檢查者本身的可信度。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件。對調(diào)查數(shù)據(jù)采用x2檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過Logisitc回歸來研究與齲病狀況相關(guān)的影響因素。在雙變量分析中選擇P

2 結(jié)果

篇(4)

關(guān)鍵詞：大學(xué)生 就業(yè)力 問卷 信效度

一、引言

現(xiàn)今我國高校畢業(yè)生就業(yè)“兩難”，即高校畢業(yè)生就業(yè)難和企業(yè)招人難。這種就業(yè)結(jié)構(gòu)性的矛盾，帶來了高校畢業(yè)生就業(yè)適應(yīng)性、就業(yè)能力與崗位需求不匹配等問題，這些問題的根結(jié)在于就業(yè)力的缺失?；仡櫼酝髮W(xué)生就業(yè)力的相關(guān)文獻(xiàn)，對就業(yè)力都沒有一個(gè)統(tǒng)一明晰的定義。Harvey（2011）指出，不同研究者從不同的視角提出了不同的內(nèi)涵。但是無論哪種定義，學(xué)者大多贊同就業(yè)力指個(gè)人能受雇于組織、保有職位并獲得職業(yè)發(fā)展所必須具有的職業(yè)能力（Knight & Yorke，2002；Boden&Nedeva，2010；Zhu，2009）。所以，研究大學(xué)生就業(yè)力影響因素是提升大學(xué)生就業(yè)力的基礎(chǔ)。從文獻(xiàn)數(shù)量分析來看，我國就業(yè)力研究相關(guān)文獻(xiàn)從2004年開始增多，2004年至今，理論研究有164篇，實(shí)證研究有32篇，其中以就業(yè)力影響因素為主題的僅為7篇，占論文總數(shù)量的3.3%，說明運(yùn)用定量方法構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)力影響因素的實(shí)證研究較少，而且未能明確闡述影響大學(xué)生就業(yè)力各因素的具體影響程度。

二、研究對象與方法

1.被試。從四所本科院校隨機(jī)抽取部分2011屆大學(xué)畢業(yè)生被試。共發(fā)放450份問卷，回收有效問卷共計(jì)397份，問卷回收率達(dá)到88.2%，具體人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)見表1。

表1 被試的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)

■

2.材料。本研究取樣的一個(gè)基本方法學(xué)取向是事實(shí)驅(qū)動，大學(xué)生的就業(yè)力影響因素與時(shí)代特點(diǎn)、當(dāng)下大學(xué)生能力特點(diǎn)等緊密相關(guān)。具備應(yīng)聘工作經(jīng)驗(yàn)并在同層次人群中取得相對較好工作崗位的學(xué)生更能反映影響因素。為此，我們通過開放式問卷、人物訪談、小型會議等形式邀請60位即將畢業(yè)并取得相對較好工作崗位的大學(xué)生進(jìn)行開放式就業(yè)力影響因素設(shè)定。初始收集就業(yè)力因素109項(xiàng)，經(jīng)過基本文字整理，及結(jié)合開放式問卷調(diào)查結(jié)果、理論分析和專家意見，確定整合就業(yè)力影響因素相關(guān)條目89項(xiàng)，例如：參加過挑戰(zhàn)杯等科技競賽、獲得英語四六級等級證書等，結(jié)合測量基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量問題，形成正式施測問卷，總計(jì)問題數(shù)為110項(xiàng)。就業(yè)力影響因素測試問卷?xiàng)l目采用Likert 5級記分，包括“極其重要”“比較重要”“ 一般重要”“較不重要”“極不重要”5個(gè)等級，條目采用正向敘述的時(shí)候，分別賦予5分、4分、3分、2分、1分。然后對畢業(yè)后工作半年的學(xué)生進(jìn)行問卷施測。麥可思數(shù)據(jù)有限公司（MyCOS）指出畢業(yè)半年后的學(xué)生，其就業(yè)狀況已經(jīng)趨于穩(wěn)定，且只有在工作幾個(gè)月后才能評價(jià)各項(xiàng)能力在自己工作中的重要性和要求水平。

3.數(shù)據(jù)處理本研究將有效問卷隨機(jī)分成均等的兩份，其中一半做探索性因子分析，另外一半做驗(yàn)證性因子分析。采用SPSS13.0和AMOS7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、結(jié)果與分析

1.探索性因子分析。對199份初始問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析，KMO檢驗(yàn)值為0.913，Bartlett球形檢驗(yàn)值達(dá)到極其顯著水平，說明進(jìn)行因子分析是可行的。用主成分分析法（PC）和方差極大正交旋轉(zhuǎn)（Varimax）求出最終的因子負(fù)荷矩陣，結(jié)合陡階檢驗(yàn)準(zhǔn)則提取因子，抽取特征根大于1 的因子13個(gè)。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷情況見表2、表3。

表2 大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷的探索性

分析結(jié)果（一）

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表3 大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷的探索性

分析結(jié)果（二）

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注：因子負(fù)荷小于0.5的沒有顯示

由表2、表3可得知，該問卷經(jīng)分析后，剔除了38個(gè)題項(xiàng)，一共得到51個(gè)題項(xiàng)，每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)荷在0.525～0.823之間，總貢獻(xiàn)率為65.883%。該問卷由13個(gè)因素構(gòu)成，依據(jù)所包含項(xiàng)目的內(nèi)容，分別命名為個(gè)人基本情況（S1）、就業(yè)基本素質(zhì)（S2）、個(gè)人特質(zhì)（S3）、個(gè)人特長（S4）、家庭狀況（S5）、外語能力（S6）、實(shí)踐能力（S7）、就業(yè)技能訓(xùn)練（S8）、就業(yè)期望（S9）、就業(yè)適應(yīng)性（S10）、就業(yè)主動性（S11）、學(xué)習(xí)能力（S12）、學(xué)校因素（S13）13個(gè)因素。即就業(yè)力影響因素模型為S={S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9，S10，S11，S12，S13}={個(gè)人基本情況，就業(yè)基本素質(zhì)，個(gè)人特質(zhì)，個(gè)人特長，家庭狀況，外語能力，實(shí)踐能力，就業(yè)技能訓(xùn)練，就業(yè)期望，就業(yè)適應(yīng)性，就業(yè)主動性，學(xué)習(xí)能力，學(xué)校因素}。

2.信度檢驗(yàn)。本研究以內(nèi)部一致性信度（Cronbach α系數(shù)）來鑒定大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷的信度。結(jié)果見表4。

表4 大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷的內(nèi)部一致性信度

■

由表4可知，該問卷總的內(nèi)部一致性信度為0.938，除了個(gè)人基本情況（S1）這個(gè)因子稍低外，其他因子均在0.7～0.9之間，表明該問卷的內(nèi)部一致性信度比較高，作為大學(xué)生就業(yè)力影響因素的測量工具是穩(wěn)定可信的。

3.效度檢驗(yàn)。（1）內(nèi)容效度是（content validity）反映測量工具內(nèi)容的范圍、廣度和豐富性的適切程度，可作為外在推論的主要依據(jù)（張厚粲，2005）。本問卷的大學(xué)生就業(yè)力的理論構(gòu)想是在查閱大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，并結(jié)合人物訪談、開放式問卷結(jié)果的反映意見，使測試項(xiàng)目不局限于以往研究的內(nèi)容，從而保證了問卷的項(xiàng)目能夠反映當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生的實(shí)際情況，提高測試內(nèi)容的準(zhǔn)確性。而且問卷經(jīng)過預(yù)測、修訂，保證了本問卷具有較高的內(nèi)容效度。

（2）結(jié)構(gòu)效度（construct validity）是指一個(gè)測量工具能夠測得一個(gè)抽象概念或特質(zhì)的程度。近年來，學(xué)術(shù)界通常經(jīng)過檢查測量工具是否存在合理、穩(wěn)定的因素結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證其結(jié)構(gòu)效度。從表5可以看出，13個(gè)因素之間絕大部分相關(guān)在0.3～0.5左右，因素與總分之間相關(guān)在0.536～0.699之間，相關(guān)系數(shù)達(dá)顯著性水平，且各因素之間的相關(guān)明顯低于因素與總分之間的相關(guān)，這表明本研究所編制的問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

（3）驗(yàn)證性因素分析通過探索性因素得到的大學(xué)生就業(yè)力影響模型，可以進(jìn)一步通過驗(yàn)證性因素分析確定模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合，從而檢驗(yàn)理論模型的正確性。應(yīng)用驗(yàn)證性因素分析評價(jià)模型的適合性時(shí)，主要考慮以下檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：①χ2檢驗(yàn)，以考察理論模型與觀察模型的擬合程度，適用于模型的解釋力。一般以χ2/ df 作為替代性檢驗(yàn)指數(shù)。公用的模型與數(shù)據(jù)的擬合標(biāo)準(zhǔn)χ2/ df的值小于3比較理想。②擬合指數(shù)，常用的擬合指標(biāo)有“擬合良好性指標(biāo) GFI”“比較擬合指標(biāo) CFI”“增量擬合指數(shù)IFI”等。GFI、CFI、IFI 等擬合指標(biāo)的數(shù)據(jù)值一般都局限于0～1之間，越接近1，表示理論模型越能說明原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，模型的擬合程度越好；GFI、CFI、IFI 等指標(biāo)>0.80，認(rèn)為理論模型與數(shù)據(jù)擬合達(dá)到統(tǒng)計(jì)要求。此外，若 RMSEA 取值在0.05以下優(yōu)良，在0.05～0.08之間良好。

四、討論

1.大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷的編制本研究結(jié)果表明，所編制的大學(xué)生就業(yè)力影響因素問卷經(jīng)過探索性及驗(yàn)證性因素分析表明心理測量學(xué)的結(jié)果值接近理想狀態(tài)。研究中所使用的開放式問卷、訪談等方法較好地綜合收集了可能的就業(yè)力影響因素，然后對編制問卷題目進(jìn)行分析、討論和修改，從而保證了問卷的內(nèi)容效度。問卷的模型整體擬合良好，并且各個(gè)觀測變量在潛變量上的載荷比較合理。

2.大學(xué)生就業(yè)力影響因素模型的建構(gòu)大學(xué)生就業(yè)力影響因素分析完全以大學(xué)生的實(shí)際感受為根據(jù)，開放性收集所有可能的影響因素再進(jìn)行分析。結(jié)果表明大學(xué)生就業(yè)力影響因素有13個(gè)維度，51個(gè)條目，分別是個(gè)人基本情況（性別、生源地、學(xué)歷、專業(yè)），就業(yè)基本素質(zhì)（性格、舉止、品德、心理等），興趣習(xí)慣（興趣、習(xí)慣等），個(gè)人特長（文體等特長），家庭狀況（父母職業(yè)、受教育水平、家庭關(guān)系等），外語能力（外語水平等），實(shí)踐能力（參加科技、演講等競賽、擔(dān)任學(xué)生干部等），就業(yè)技能訓(xùn)練（接受過就業(yè)課程訓(xùn)練、相關(guān)教師指導(dǎo)、參加模擬招聘活動等），就業(yè)期望（行業(yè)前景、符合個(gè)人興趣、意向環(huán)境等），就業(yè)適應(yīng)性（工作崗位、薪酬匹配等），就業(yè)主動性（投遞簡歷、主動詢問、耗費(fèi)時(shí)間等），學(xué)習(xí)能力（專業(yè)成績、畢業(yè)論文質(zhì)量、獎(jiǎng)學(xué)金獲取等）、學(xué)校因素（學(xué)校聲望、課程體系、教學(xué)方式等）。

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篇(5)

在全社會提倡并建立生態(tài)消費(fèi)模式是實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)進(jìn)而建設(shè)資源節(jié)約型社會和環(huán)境友好型社會的必然要求。一般來說,在全社會建立生態(tài)消費(fèi)模式應(yīng)從企業(yè)的生產(chǎn)和居民的消費(fèi)這兩方面入手。對于企業(yè),可以通過各種激勵(lì)或懲罰的措施來引導(dǎo)其發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目,采用環(huán)保節(jié)能技術(shù)。但企業(yè)不得不考慮這樣做導(dǎo)致的成本的上升,從而影響其產(chǎn)品的市場競爭力,這就需要消費(fèi)者的支持。因此,從根本上說企業(yè)在生產(chǎn)上追求循環(huán)經(jīng)濟(jì)的動力源泉是消費(fèi)者,只有消費(fèi)者愿意生態(tài)消費(fèi)并肯支付由此而可能導(dǎo)致的溢價(jià),并通過市場傳遞給企業(yè),才能形成全社會生態(tài)消費(fèi)的需求。城市居民作為重要的消費(fèi)群體,其生態(tài)消費(fèi)行為對于全社會生態(tài)消費(fèi)模式的形成具有重要的意義。生態(tài)消費(fèi)行為實(shí)際上包括兩類行為。一是購買生態(tài)環(huán)保型商品的行為,二是消費(fèi)過程中有利于環(huán)境和節(jié)約資源的行為。前者實(shí)際上還可以細(xì)分為兩類行為,一是購買既有利于環(huán)境又有利于消費(fèi)者自身安全和健康的生態(tài)環(huán)保型商品,如有機(jī)食品,稱第一類生態(tài)環(huán)保型商品;二是購買僅有利于環(huán)境而對消費(fèi)者自身安全和健康無影響的生態(tài)環(huán)保型商品,如由擁有減排處理技術(shù)的造紙廠生產(chǎn)的紙張,稱第二類生態(tài)環(huán)保型商品。消費(fèi)者購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品的動機(jī)是從承擔(dān)社會責(zé)任角度來考慮的,需要觀念的支持,這也是建立生態(tài)消費(fèi)模式的瓶頸所在。本文僅關(guān)注居民購買生態(tài)環(huán)保型商品的行為,并分別分析影響居民購買這兩類生態(tài)環(huán)保型商品行為的因素。

1文獻(xiàn)回顧

目前,國內(nèi)對生態(tài)消費(fèi)的理論與政策研究主要集中在以下三個(gè)方面:一是生態(tài)消費(fèi)的合理內(nèi)涵。這一方面的研究主要是闡明生態(tài)消費(fèi)的概念、生態(tài)消費(fèi)與相關(guān)概念如綠色消費(fèi)、適度消費(fèi)、可持續(xù)消費(fèi)等的辨析。二是政府在推行生態(tài)消費(fèi)模式中的作用,主要從宣傳、法律法規(guī)、稅收、補(bǔ)貼等方面要求政府給予重視[1]。三是城市生態(tài)消費(fèi)體系的構(gòu)建。李等[2]構(gòu)建了揚(yáng)州市的生態(tài)消費(fèi)體系,并制訂了居民生態(tài)消費(fèi)的行動計(jì)劃。在生態(tài)消費(fèi)影響因素的實(shí)證研究方面,王建明等[3]通過對武漢市居民在消費(fèi)時(shí)是否選擇具有生態(tài)標(biāo)識、包裝可循環(huán)處理的商品的情況做了調(diào)查,認(rèn)為性別、婚姻、年齡、就業(yè)狀況等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對生態(tài)消費(fèi)行為具有顯著影響。更多的學(xué)者選擇無公害或綠色食品作為研究居民生態(tài)消費(fèi)行為的對象,認(rèn)為消費(fèi)者的年齡、收入等個(gè)體特征及對相關(guān)食品的認(rèn)知程度直接影響消費(fèi)者的購買行為[4]。崔春曉和宣亞南[5]對生態(tài)標(biāo)識食品的研究則具體到無公害雞蛋,得出的結(jié)論認(rèn)為受教育程度、性別及對雞蛋安全的關(guān)心程度對消費(fèi)者生態(tài)標(biāo)識雞蛋的購買選擇影響顯著,而收入水平僅對無公害雞蛋的購買行為影響顯著,但有反向作用。國外的文獻(xiàn)中鮮有生態(tài)消費(fèi)的提法,而關(guān)于可持續(xù)消費(fèi)的文獻(xiàn)則浩如煙海。這說明國外將生態(tài)消費(fèi)的合理內(nèi)涵置于可持續(xù)消費(fèi)的范疇之中。消費(fèi)者生態(tài)消費(fèi)的各種心理因素是國外實(shí)證研究中主要關(guān)注的內(nèi)容之一[6~7],其次就是對消費(fèi)者生態(tài)消費(fèi)的態(tài)度以及生態(tài)消費(fèi)的支付意愿的實(shí)證研究[8~9]?？傊?國外對生態(tài)消費(fèi)的研究趨向于數(shù)量分析和實(shí)證分析,而這正是國內(nèi)研究目前最缺乏的。

2生態(tài)消費(fèi)行為影響因素的理論分析

消費(fèi)者購買生態(tài)環(huán)保型商品是一種生態(tài)消費(fèi)行為,影響這一行為的因素有多種,大致可分為四類,即消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知因素、生態(tài)消費(fèi)政策因素、生態(tài)環(huán)保型商品特征因素以及消費(fèi)者個(gè)人特征因素。

2•1生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知因素

消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知因素包括對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平、從眾影響以及對環(huán)保標(biāo)識的信任水平三個(gè)方面。(1)對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平。是指消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)這一消費(fèi)理念或消費(fèi)模式的認(rèn)知程度,即消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)是否了解以及有多大程度的了解。(2)從眾影響。是指消費(fèi)者在購買生態(tài)環(huán)保型商品時(shí)是否受大眾影響,即是否有別人購買我也買的從眾心理。(3)對環(huán)保標(biāo)識的信任水平。所謂環(huán)保標(biāo)識,是一種貼在產(chǎn)品或其包裝上的“證明性商標(biāo)”,它表明該產(chǎn)品不僅質(zhì)量合格,而且在生產(chǎn)、使用和處理處置過程中符合環(huán)境保護(hù)的相關(guān)要求。環(huán)保標(biāo)識向消費(fèi)者傳遞一個(gè)信息,告訴消費(fèi)者哪些產(chǎn)品有益于環(huán)境,并引導(dǎo)消費(fèi)者購買、使用這類產(chǎn)品。但是也有許多不法分子弄虛作假,偽造環(huán)保標(biāo)志欺騙消費(fèi)者,使得消費(fèi)者對于商品的環(huán)保標(biāo)識的真實(shí)性產(chǎn)生置疑。

2•2生態(tài)消費(fèi)政策因素

生態(tài)消費(fèi)模式的建立和推廣在很大程度上需要政府對這種有利于生態(tài)文明的消費(fèi)模式的宣傳。政策宣傳狀況是反映生態(tài)消費(fèi)政策的一個(gè)重要因素。

2•3生態(tài)環(huán)保型商品特征因素

生態(tài)環(huán)保型商品的特征因素有許多,其中一個(gè)很重要的因素就是生態(tài)環(huán)保型商品的質(zhì)量狀況。消費(fèi)者購買生態(tài)環(huán)保型商品要支付一定幅度的超過普通商品價(jià)格的溢價(jià),而該商品的質(zhì)量或性能只有達(dá)到甚至超過普通的同類商品,這是消費(fèi)者購買生態(tài)環(huán)保型商品的基本條件。

2•4消費(fèi)者個(gè)人特征因素

消費(fèi)者的個(gè)人特征包括年齡、性別、文化程度以及家庭月收入。(1)年齡。從理論上說,年齡對生態(tài)消費(fèi)行為的影響的指向并不明確。消費(fèi)者年齡越大,信息接受能力較差,對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知程度可能較低,因而其選擇生態(tài)消費(fèi)的意愿可能越低;也有的消費(fèi)者年齡越大,積累的經(jīng)驗(yàn)越豐富,社會責(zé)任感更強(qiáng),選擇生態(tài)消費(fèi)的意愿可能也更強(qiáng)。(2)性別。一般情況下,男性接受教育和與外界接觸的機(jī)會要較女性多,男性風(fēng)險(xiǎn)承受能力、信息接受能力和決策能力要較女性強(qiáng)。因此,性別差異在消費(fèi)者選擇生態(tài)消費(fèi)行為的意愿上會有所差異。(3)文化程度。通常情況下,文化程度越高,接受新事務(wù)和新知識的速度就越快,其視野也更為開闊,社會責(zé)任感也越強(qiáng)烈。因此,文化程度對于消費(fèi)者選擇生態(tài)消費(fèi)行為的意愿會有所影響。(4)家庭月收入。一般來說,收入高的家庭,其家庭成員對價(jià)格較高的生態(tài)環(huán)保型商品的支付能力也高。但其是否有支付意愿還不能確定,但家庭月收入應(yīng)該對消費(fèi)者選擇生態(tài)消費(fèi)行為的意愿會有影響。

3實(shí)證模型、樣本情況及變量設(shè)定

3•1實(shí)證模型

本文研究的是城市居民選擇生態(tài)消費(fèi)行為的意愿,其含義為消費(fèi)者是否愿意購買生態(tài)環(huán)保型商品,包括愿意和不愿意兩種情況。根據(jù)前面的理論分析,消費(fèi)者選擇購買生態(tài)環(huán)保型商品的意愿受以下四大類因素的影響:消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知、生態(tài)消費(fèi)政策、生態(tài)環(huán)保型商品特征以及消費(fèi)者個(gè)人特征。在此,將它們之間的關(guān)系歸納為以下函數(shù)形式:居民選擇生態(tài)消費(fèi)行為的意愿=F(消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知,生態(tài)消費(fèi)政策,生態(tài)環(huán)保型商品特征,消費(fèi)者個(gè)人特征)+隨機(jī)擾動項(xiàng)本文以消費(fèi)者是否愿意購買生態(tài)環(huán)保型商品作為因變量,即0-1型因變量(愿意參與,定義為y=1;不愿意參與,定義為y=0)。設(shè)y=1的概率為P,則y的分布函數(shù)為:f(y)=Py(1-P)1-y;y=0,1(1)本文采用二分量logistic模型,將因變量的取值限制在[0-1]范圍內(nèi),并采用最大似然估計(jì)法對其回歸參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。式(2)中,Pi是消費(fèi)者愿意購買生態(tài)環(huán)保型商品的概率,i為消費(fèi)者編號;βj表示影響因素的回歸系數(shù),j為影響因素編號;m表示影響因素的個(gè)數(shù);Xij是自變量,表示第i個(gè)樣本的第j種影響因素;α為常數(shù)項(xiàng);u為誤差項(xiàng)。#p#分頁標(biāo)題#e#

3•2樣本情況

本文數(shù)據(jù)以調(diào)查問卷的形式通過實(shí)地調(diào)查得到,調(diào)查問卷共有16個(gè)問題。調(diào)查對象是黑龍江省哈爾濱市香坊區(qū)、南崗區(qū)、道理區(qū)和道外區(qū)的消費(fèi)者,調(diào)查地點(diǎn)選擇在百貨商店、超市、建材市場。共發(fā)放問卷300份,最后回收有效問卷289份。

3•3變量設(shè)定

本文在調(diào)查消費(fèi)者是否愿意購買生態(tài)環(huán)保型產(chǎn)品時(shí),主要選擇消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知變量、生態(tài)消費(fèi)政策變量、生態(tài)環(huán)保型商品特征變量以及消費(fèi)者個(gè)人特征變量來考察。消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知變量包括:對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平、從眾影響以及對環(huán)保標(biāo)識的信任水平;生態(tài)消費(fèi)政策變量包括:政策宣傳狀況;生態(tài)環(huán)保型商品特征變量包括:商品質(zhì)量的質(zhì)量程度;消費(fèi)者個(gè)人特征變量包括:包括年齡、性別、文化程度、家庭月收入。模型變量說明見表1,各變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述如表2和表3所示。

4實(shí)證分析結(jié)果與討論

4•1模型運(yùn)行結(jié)果

本文運(yùn)用SPSS13•0統(tǒng)計(jì)軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理。首先將因變量Y1和所有自變量引入回歸方程,對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),得到居民購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的回歸模型,稱模型一,結(jié)果如表4。然后將因變量Y2和所有自變量引入回歸方程,對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),得到居民購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品的回歸模型,稱模型二,結(jié)果如表5。

4•2討論

表4中的Logisitc模型回歸結(jié)果顯示的是不同年齡、性別、文化程度和家庭月收入的城市居民購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的狀況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平以及政策宣傳狀況在1%水平上顯著;消費(fèi)者對環(huán)保標(biāo)識的信任水平在5%水平上顯著;商品質(zhì)量的可靠程度和文化程度在10%水平上顯著;其他變量均不顯著。表5中的Logisitc模型回歸結(jié)果顯示的是不同年齡、性別、文化程度和家庭月收入的城市居民購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品的狀況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平以及政策宣傳狀況在1%水平上顯著;消費(fèi)者對環(huán)保標(biāo)識的信任水平、商品質(zhì)量的可靠程度在5%水平上顯著;性別在10%水平上顯著;其他變量均不顯著。

(1)消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,消費(fèi)者生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平對其購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品都具有積極作用。對生態(tài)消費(fèi)了解程度越高的消費(fèi)者,越傾向于購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品。模型一消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知水平的Exp(B)值高于模型二,說明認(rèn)知水平對消費(fèi)者購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的作用高于第二類生態(tài)環(huán)保型商品。消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)的了解程度直接影響到消費(fèi)者對生態(tài)環(huán)保型商品的理解和判斷,決定了他們對生態(tài)環(huán)保型商品的價(jià)值的評判和消費(fèi)態(tài)度,進(jìn)而影響他們的購買行為。

(2)消費(fèi)者對環(huán)保表示的信任水平。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,消費(fèi)者對環(huán)保標(biāo)識的信任水平對其購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品都具有積極作用。對環(huán)保標(biāo)識信任水平程度越高的消費(fèi)者,越傾向于購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品。模型一消費(fèi)者對環(huán)保標(biāo)識信任水平的Exp(B)值高于模型二,說明信任水平對消費(fèi)者購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的作用高于第二類生態(tài)環(huán)保型商品。不難理解,如果消費(fèi)者對環(huán)保標(biāo)識不信任,他們就不會去購買生態(tài)環(huán)保型商品。

(3)政策宣傳狀況。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,政策宣傳狀況對消費(fèi)者購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品都具有積極作用。而且在兩個(gè)模型中該變量的Exp(B)值都較高,說明政府對生態(tài)消費(fèi)的宣傳在很大程度上決定了消費(fèi)者是否購買生態(tài)環(huán)保型商品。

(4)商品質(zhì)量的可靠程度。該變量在兩個(gè)模型中都顯著,但在模型二中更顯著一些。商品質(zhì)量的可靠程度對消費(fèi)者購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品都具有積極作用。生態(tài)環(huán)保型商品的質(zhì)量和性能的可靠性也在很大程度上影響著消費(fèi)者對它的購買。

(5)從眾影響。模型一的結(jié)果顯示從眾心理和行為對消費(fèi)者購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的影響為負(fù)方向,說明消費(fèi)者在購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品時(shí)并不從眾。模型二的結(jié)果從眾心理和行為對消費(fèi)者購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的影響為正方向,說明消費(fèi)者在購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品時(shí)從眾。但是,從眾影響兩個(gè)模型中都不顯著。

(6)性別。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,性別對于消費(fèi)者購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品影響顯著,而對購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品的影響不顯著。說明男性比女性更傾向于購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品。但對于第一類生態(tài)環(huán)保型商品,雖然也是男性比女性更傾向于購買,但影響并不顯著。

(7)文化程度。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,文化程度對于消費(fèi)者購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品影響顯著,而對購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品的影響不顯著。說明文化程度高的消費(fèi)者更傾向于購買第一類生態(tài)環(huán)保型商品。但對于第二類生態(tài)環(huán)保型商品,文化程度的影響卻是負(fù)方向的,不過,影響不顯著。

(8)年齡。正如前文所分析,年齡的影響并不明確。從表4和表5顯示的回歸結(jié)果看,年齡的影響為負(fù)方向,說明年輕人購買生態(tài)環(huán)保型商品的傾向更高一些,但是影響不顯著。

(9)家庭月收入。從以往相類似的實(shí)證研究看,收入水平對消費(fèi)行為有比較明顯的影響。表4和表5的規(guī)劃結(jié)果顯示,收入水平對消費(fèi)者是否購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品的影響很小,而且對購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品的影響呈負(fù)方向作用。造成這種結(jié)果的原因可能是被調(diào)查者以中等收入水平為主,而且消費(fèi)者對生態(tài)消費(fèi)認(rèn)知水平普遍較低。

5結(jié)論與政策啟示

本文以黑龍江省哈爾濱市居民為例,利用289個(gè)樣本數(shù)據(jù),通過分別建立居民購買對環(huán)境和自身都有利的生態(tài)環(huán)保型商品和對環(huán)境有利而對自身無影響的生態(tài)環(huán)保型商品的回歸模型,分析了影響城市居民生態(tài)消費(fèi)行為的主要因素。結(jié)果表明,居民對生態(tài)消費(fèi)的認(rèn)知水平、對環(huán)保標(biāo)識的信任水平、政策宣傳狀況、商品質(zhì)量的可靠程度對居民購買兩類生態(tài)環(huán)保型商品都有顯著影響,而且為正方向影響。性別和文化程度分別是居民購買第二類生態(tài)環(huán)保型商品和第一類生態(tài)環(huán)保型商品的比較顯著的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)影響因素。根據(jù)以上結(jié)論,可以采取以下措施,提高居民對兩類生態(tài)環(huán)保型商品的有效消費(fèi)水平,促進(jìn)居民生態(tài)消費(fèi)模式的建立。

篇(6)

關(guān)鍵詞：電子政務(wù)；公眾滿意；績效測評

中圖分類號：F407．6

文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

文章編號：1000-176X(2006)05-0055-08

一、問題的提出

隨著中國電子政務(wù)的逐步成熟和發(fā)展，相關(guān)理論研究也由定性研究向定量研究發(fā)展，即開始注重電子政務(wù)的績效測評。由此，一系列電子政務(wù)測評報(bào)告(指標(biāo))相繼出臺。其中，比較有代表性的包括：中國地級市電子政務(wù)研究報(bào)告、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量調(diào)查報(bào)告、中國政府行業(yè)信息化建設(shè)及IT應(yīng)用趨勢報(bào)告、聯(lián)合國e―Readiness報(bào)告等。這些報(bào)告大多周期性，持續(xù)進(jìn)行電子政務(wù)的測評活動，滾動電子政務(wù)測評的結(jié)果，并且可以在國內(nèi)各級政府、各部門或各國間的電子政務(wù)進(jìn)行比較。這些測評可以隨時(shí)間的推移追蹤績效，從而有助于改進(jìn)電子政務(wù)工作。

但是，上述這些研究中，盡管指標(biāo)設(shè)計(jì)比較全面，包含了與電子政務(wù)相關(guān)的幾乎所有因素(其中也包括公眾因素，比如信息公開程度等)，但仍然沒有突出以公眾為中心，在統(tǒng)計(jì)方法上也主要以描述性統(tǒng)計(jì)為主。在電子政務(wù)的工作中，諸如“完善服務(wù)規(guī)范，落實(shí)對客戶的服務(wù)承諾”等類似的口號很多，但是，大多都是站在政府的角度看問題。世界著名的默門頓研究集團(tuán)2004年對歐洲8國進(jìn)行的《網(wǎng)絡(luò)影響2004》調(diào)查表明，78％的受訪者認(rèn)為提高“公眾滿意度”是僅次于“提高政府部門效率”的電子政務(wù)的第二大目標(biāo)。相反，我國政府門戶網(wǎng)站所進(jìn)行的許多網(wǎng)上調(diào)查都是從政府的角度出發(fā)來設(shè)計(jì)問卷，而對于針對用戶的整體電子化服務(wù)中，用戶最關(guān)心哪些因素，最不滿意哪些問題，卻并不清楚。這樣，在真正體現(xiàn)電子政務(wù)為公眾服務(wù)的時(shí)候，就等于無的放矢。

電子政務(wù)重在政務(wù)，更為重要的是借助信息技術(shù)轉(zhuǎn)變政府職能，樹立以“公共服務(wù)為核心，以顧客需求為主導(dǎo)”的新理念，真正實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的政府。在市場經(jīng)濟(jì)中，公眾就是政府的顧客，因此借助顧客關(guān)系管理理念引導(dǎo)電子政務(wù)發(fā)展，為政府提供分析公眾行為、了解公眾需求的工具，有助于公眾與政府之間個(gè)性化關(guān)系的培養(yǎng)，使政府可以根據(jù)不同的情況設(shè)計(jì)和選擇提供服務(wù)的具體方式和服務(wù)內(nèi)容，為公眾創(chuàng)造良好的服務(wù)體驗(yàn)。電子政務(wù)必須根據(jù)公眾的需要量身裁制。許多電子政務(wù)項(xiàng)目失敗的原因就在于以政府部門的使用和管理方便來構(gòu)建電子政務(wù)系統(tǒng)。

政府工作的質(zhì)量歸根結(jié)底取決于公眾的滿意。因此，本文擬對電子政務(wù)公眾滿意度的影響因素進(jìn)行考量。公眾滿意度是顧客滿意度測評指標(biāo)體系在公共管理領(lǐng)域的具體應(yīng)用。美國質(zhì)量協(xié)會、密西根大學(xué)和Foresee公司已經(jīng)建立起了電子政務(wù)滿意度季度報(bào)告。顧客滿意度指數(shù)作為一種成熟的、科學(xué)的、定量的測量顧客滿意與否的方法，它在政府層次上的運(yùn)用，可以有效地考量公眾目前對電子政務(wù)的態(tài)度以及將來的期望，以用來評價(jià)政府工作質(zhì)量的好與壞。

二、電子政務(wù)公眾滿意度模型的構(gòu)建

(一)顧客滿意度模型

1．美國顧客滿意度模型(ACSI：AmericanCustomerSatisfactionlndex)

目前，ACSI是影響最大的顧客滿意指數(shù)，很多國家，如韓國、馬來西亞的顧客滿意指數(shù)就是在ACSI的指導(dǎo)下建立的。ACSI的測評模型也被認(rèn)為是顧客滿意領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最廣泛的模型之一，其關(guān)于顧客滿意過程的因果關(guān)系理論被其他許多顧客滿意指數(shù)所引用。根據(jù)美國ASCI的解釋，美國顧客滿意度模型的內(nèi)容如圖1所示：

在上述模型中，共包括6個(gè)結(jié)構(gòu)變量。模型中的結(jié)構(gòu)變量之間的連線表明它們之間存在的因果關(guān)系。其中，感知質(zhì)量、顧客預(yù)期為前提變量(或稱外生變量)，感知價(jià)值、顧客滿意、顧客抱怨和顧客忠誠為結(jié)果變量(或稱內(nèi)生變量)。兩個(gè)前提變量和四個(gè)結(jié)果變量之間存在著復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)該結(jié)構(gòu)方程式模型(SEM：StructuralEquationModels)，可以建立一個(gè)可檢驗(yàn)的、由多元方程組成的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。根據(jù)方程的變量，輸入被訪問者給出的分?jǐn)?shù)就可以計(jì)算出每一個(gè)地區(qū)、企業(yè)和部門的顧客滿意度得分。

2．模型的修正

各國在顧客滿意度指數(shù)模型的使用過程中，都或多或少地對上述模型進(jìn)行了修正和補(bǔ)充。這些調(diào)整主要體現(xiàn)在模型結(jié)構(gòu)變量的選取上。馬來西亞顧客滿意度指數(shù)模型中，取消了“顧客預(yù)期”與“感知質(zhì)量”之間的相關(guān)關(guān)系，并且把“顧客抱怨”改為“感知形象”。瑞士顧客滿意指數(shù)(SWICS)的模型中增加了“顧客傾向”(CustomerOrientation)和“顧客交流”(CustomerDialogue)兩個(gè)結(jié)構(gòu)變量。歐洲顧客滿意指數(shù)中則取消了ASCI模型中的“顧客抱怨”這一變量，而是增加了“公司形象”這一自變量，并認(rèn)為“公司形象”對“顧客預(yù)期”會產(chǎn)生影響。我國的一些學(xué)者在研究中國顧客滿意度指數(shù)時(shí)，也進(jìn)行了修正。張新安等將“顧客抱怨”改為“企業(yè)聲譽(yù)”。修正的目的都在于使顧客滿意度指數(shù)模型更適合某一國家、地區(qū)、行業(yè)或者部門的研究。

3．顧客滿意度指數(shù)的其他構(gòu)建方法

關(guān)于顧客滿意度指數(shù)(或者衡量體系)的構(gòu)建，還有另外一類常用的研究模型。這些研究模型主要通過定性調(diào)研的方法，確定公司的服務(wù)(或產(chǎn)品)中的哪些屬性對于用戶來說是最重要的。然后，把這些屬性確定為該服務(wù)(或產(chǎn)品)的影響因素來構(gòu)建顧客滿意度分析模型。隨后，針對這些影響因素設(shè)計(jì)問卷，根據(jù)影響因素(屬性)的重要程度設(shè)置權(quán)重，最后對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均或其他算法(比如模糊算法)，從而得到顧客滿意度的最后結(jié)果，并可對各影響因素(屬性)進(jìn)行分析。比如Naumann和Ciel、Hill和Alexander、Mihelis等、中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會等用的都是這種方法。

這種方法在實(shí)施中相對比較簡便，而且對于數(shù)據(jù)分析的要求不多，比較適合一些小型企業(yè)或者產(chǎn)品，以及一些精確度要求不是很高的應(yīng)用當(dāng)中。但從整體上看，仍然存在著如下問題：其一，模型假設(shè)不科學(xué)。首先，各影響因素的提出基于經(jīng)驗(yàn)；其次，沒有檢驗(yàn)各影響因素與顧客滿意度之間的相關(guān)和回歸關(guān)系。其二，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析仍顯簡單，基本上局限于描述性統(tǒng)計(jì)階段。

(二)電子政務(wù)公眾滿意度模型的提出

1．模型的提出

政府公共管理活動與企業(yè)經(jīng)營活動不同，再加上我國政府公共管理體制決定了電子政務(wù)用戶的現(xiàn)狀以及用戶的使用行為，所以，不能完全照搬用于企業(yè)分析的顧客滿意度模型。否則，可能會造成構(gòu)建出的電子政務(wù)公眾滿意度代表性不強(qiáng)，缺乏必要的指導(dǎo)意義。

電子政務(wù)公眾滿意度模型主要從公眾的角度出發(fā)。電子政務(wù)中的一些其他重要內(nèi)容，比如政府部門間公文的傳遞等，不在考慮之列，因?yàn)樗鼈儗τ谟脩魜碚f只是一個(gè)黑箱，用戶并不需要也沒有必要知道黑箱內(nèi)是如何運(yùn)作的。但是，換一個(gè)角度看，電子政務(wù)公眾滿意度也可以在一定程度上反映該問

題。也就是說，如果黑箱的效率高，公眾的滿意度自然就高。

根據(jù)上述分析，本文提出如下考量電子政務(wù)公眾滿意的結(jié)構(gòu)方程式模型：

2．模型的論證和說明

公眾滿意度評價(jià)指標(biāo)包括公眾預(yù)期、感知質(zhì)量、信息、互動性四個(gè)獨(dú)立變量和公眾滿意、政府形象、公眾忠誠三個(gè)依變量組成。下面，將對上述各變量進(jìn)行論述和說明。

(1)公眾預(yù)期?！肮婎A(yù)期”是幾乎所有研究公眾(顧客)滿意度的文獻(xiàn)中都采用的評價(jià)指標(biāo)。根據(jù)Grigoroudis等人的觀點(diǎn)，公眾滿意主要是指公眾對過去經(jīng)歷的一個(gè)良好的體驗(yàn)。因此，公眾預(yù)期對于公眾滿意度有著非常重要的影響。在電子政務(wù)出現(xiàn)之前，公眾以及企業(yè)或多或少都有與政府打交道的體驗(yàn)。這種體驗(yàn)將決定公眾對于電子政務(wù)的預(yù)期。

假設(shè)1 公眾的預(yù)期越高，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(2)感知質(zhì)量。這一指標(biāo)的目的在于衡量電子政務(wù)的政務(wù)功能。電子政務(wù)的核心就在于把政府服務(wù)以電子化的方式傳遞給公眾和企業(yè)，因此，該指標(biāo)主要表示公眾在使用電子政務(wù)所提供的產(chǎn)品(主要是信息)和服務(wù)(網(wǎng)上辦公)的過程中以及過程后其感受到的感覺?！案兄|(zhì)量”也是一個(gè)在評價(jià)公眾(顧客)滿意度中常用的、行之有效的指標(biāo)。

假設(shè)2 公眾感知的質(zhì)量越高，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(3)信息。目的在于調(diào)查政府的透明度。主要表示電子政務(wù)內(nèi)容服務(wù)的質(zhì)量。目前我國的公共析。比如Naumann和Ciel、Hill和Alexander、Mihelis等、中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會等用的都是這種方法。

這種方法在實(shí)施中相對比較簡便，而且對于數(shù)據(jù)分析的要求不多，比較適合一些小型企業(yè)或者產(chǎn)品，以及一些精確度要求不是很高的應(yīng)用當(dāng)中。但從整體上看，仍然存在著如下問題：其一，模型假設(shè)不科學(xué)。首先，各影響因素的提出基于經(jīng)驗(yàn)；其次，沒有檢驗(yàn)各影響因素與顧客滿意度之間的相關(guān)和回歸關(guān)系。其二，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析仍顯簡單，基本上局限于描述性統(tǒng)計(jì)階段。

(二)電子政務(wù)公眾滿意度模型的提出

1．模型的提出

政府公共管理活動與企業(yè)經(jīng)營活動不同，再加上我國政府公共管理體制決定了電子政務(wù)用戶的現(xiàn)狀以及用戶的使用行為，所以，不能完全照搬用于企業(yè)分析的顧客滿意度模型。否則，可能會造成構(gòu)建出的電子政務(wù)公眾滿意度代表性不強(qiáng)，缺乏必要的指導(dǎo)意義。

電子政務(wù)公眾滿意度模型主要從公眾的角度出發(fā)。電子政務(wù)中的一些其他重要內(nèi)容，比如政府部門間公文的傳遞等，不在考慮之列，因?yàn)樗鼈儗τ谟脩魜碚f只是一個(gè)黑箱，用戶并不需要也沒有必要知道黑箱內(nèi)是如何運(yùn)作的。但是，換一個(gè)角度看，電子政務(wù)公眾滿意度也可以在一定程度上反映該問題。也就是說，如果黑箱的效率高，公眾的滿意度自然就高。

根據(jù)上述分析，本文提出如下考量電子政務(wù)公眾滿意的結(jié)構(gòu)方程式模型：

2．模型的論證和說明

公眾滿意度評價(jià)指標(biāo)包括公眾預(yù)期、感知質(zhì)量、信息、互動性四個(gè)獨(dú)立變量和公眾滿意、政府形象、公眾忠誠三個(gè)依變量組成。下面，將對上述各變量進(jìn)行論述和說明。

(1)公眾預(yù)期?！肮婎A(yù)期”是幾乎所有研究公眾(顧客)滿意度的文獻(xiàn)中都采用的評價(jià)指標(biāo)。根據(jù)Grigoroudis等人的觀點(diǎn)，公眾滿意主要是指公眾對過去經(jīng)歷的一個(gè)良好的體驗(yàn)。因此，公眾預(yù)期對于公眾滿意度有著非常重要的影響。在電子政務(wù)出現(xiàn)之前，公眾以及企業(yè)或多或少都有與政府打交道的體驗(yàn)。這種體驗(yàn)將決定公眾對于電子政務(wù)的預(yù)期。

假設(shè)1 公眾的預(yù)期越高，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(2)感知質(zhì)量。這一指標(biāo)的目的在于衡量電子政務(wù)的政務(wù)功能。電子政務(wù)的核心就在于把政府服務(wù)以電子化的方式傳遞給公眾和企業(yè)，因此，該指標(biāo)主要表示公眾在使用電子政務(wù)所提供的產(chǎn)品(主要是信息)和服務(wù)(網(wǎng)上辦公)的過程中以及過程后其感受到的感覺?！案兄|(zhì)量”也是一個(gè)在評價(jià)公眾(顧客)滿意度中常用的、行之有效的指標(biāo)。

假設(shè)2 公眾感知的質(zhì)量越高，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(3)信息。目的在于調(diào)查政府的透明度。主要表示電子政務(wù)內(nèi)容服務(wù)的質(zhì)量。目前我國的公共管理體制改革還遠(yuǎn)未成熟，關(guān)于政府信息的公開制度還不完全規(guī)范。模型中應(yīng)該增加考慮信息因素對顧客滿意水平的影響，即考慮政府信息的透明度、及時(shí)性等因素。事實(shí)上，信息作為一個(gè)變量在我國顧客滿意度模型中的應(yīng)用已經(jīng)得到了證實(shí)”。

假設(shè)3 政府信息的透明度越高，更新越及時(shí)，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(4)互動性。目的在于考慮政府與公眾和企業(yè)間的溝通與反饋。主要用于衡量政府觀念的轉(zhuǎn)變，是否由“管理型政府”向“服務(wù)性政府”轉(zhuǎn)變。電子政務(wù)是借助于信息技術(shù)轉(zhuǎn)變政府的工作方式。建立在互動基礎(chǔ)之上的電子政務(wù)，不僅可以提高政府的效率和服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，還可以改善政府與公眾、企業(yè)之間的關(guān)系，促進(jìn)民主社會和法治社會的建立。

假設(shè)4 互動性越強(qiáng)，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(5)公眾滿意。主要表示公眾在將對電子政務(wù)的預(yù)期與實(shí)際的感覺比較后而產(chǎn)生的感覺。

假設(shè)5 公眾越滿意，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(6)政府形象。主要表示公眾在使用電子政務(wù)后對政府的看法。感覺好，抱怨就少。在歐洲顧客滿意度模型中就采用了形象(imase)作為一個(gè)結(jié)構(gòu)變量，并用于表示顧客對某一品牌的感知。政府形象主要通過網(wǎng)上監(jiān)督體現(xiàn)出來。政府有關(guān)部門對公眾在網(wǎng)上的監(jiān)督、投訴、檢舉等進(jìn)行直接受理，是“陽光政府”、“透明化辦公”的重要體現(xiàn)。

假設(shè)6 政府形象越好，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(7)公眾忠誠。主要表示公眾重復(fù)使用電子政務(wù)的情況。這是在感受到電子政務(wù)的質(zhì)量后而顯示出來的行為。

假設(shè)7 公眾越忠誠，電子政務(wù)公眾滿意度越高

(8)在本模型中，去掉了常用的“感知價(jià)值”這一常用變量。其原因在于， “感知價(jià)值”主要用于衡量顧客對企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格的感知。而電子政務(wù)與企業(yè)不同，它不以盈利為目的，無法用產(chǎn)品或者服務(wù)的價(jià)格進(jìn)行衡量，也無此必要。

(三)研究變量的衡量與問卷設(shè)計(jì)

上述結(jié)構(gòu)方程式模型中的結(jié)構(gòu)變量難以直接進(jìn)行測量。因此，公眾滿意度測評的另一個(gè)關(guān)鍵是根據(jù)上述公眾滿意度指標(biāo)體系，將測評目的轉(zhuǎn)化為問卷上的問題，然后通過向公眾發(fā)放反映測評指標(biāo)內(nèi)容的調(diào)查問卷來獲取與各指標(biāo)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)。

公眾滿意度測評指標(biāo)體系是一個(gè)多指標(biāo)的結(jié)構(gòu)，運(yùn)用層次化結(jié)構(gòu)設(shè)定測評指標(biāo)，從而清晰地表述公眾滿意度測評指標(biāo)體系的內(nèi)涵。每一層次的測評指標(biāo)都是由上一層測評指標(biāo)展開的，而上一層次的測評指標(biāo)則是通過下一層的測評指標(biāo)的測評結(jié)果反映出來的，其中“電子政務(wù)公眾滿意度指數(shù)”是總的測評目標(biāo)，為一級指標(biāo)；電子政務(wù)公眾滿意度模型中的公眾期望、感知質(zhì)量、信息、互動性、公眾滿意、政府形象和公眾忠誠等七大要素作為二級指標(biāo)。根據(jù)電子政務(wù)的特點(diǎn)，將七大要素(二級指標(biāo))展開為具體的三級指標(biāo)，具體見表2。三級指標(biāo)實(shí)際上就是調(diào)查問卷上的問題。本文的三級指標(biāo)

設(shè)計(jì)參考了大量與電子政務(wù)調(diào)查以及顧客滿意度調(diào)查相關(guān)的調(diào)查問卷。

(四)量表的選用

公眾滿意度測評的本質(zhì)是一個(gè)定量分析的過程，即用數(shù)字去反映顧客對測量對象的屬性的態(tài)度，因此需要對測評指標(biāo)進(jìn)行量化，即所謂的“量表”。由于數(shù)字型量表可以表達(dá)強(qiáng)度等級，因此非常適于滿意度調(diào)查。從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)看，量表的級數(shù)越多，就可以獲得較大數(shù)目的答案類別。有了5個(gè)以上的級數(shù)，收集的答案會開始接近正態(tài)分布，可以用作更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膮?shù)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)。但是，如果級數(shù)過多，公眾在回答問卷時(shí)會耗費(fèi)很多的時(shí)間，也會感到厭煩。一般而言，5分制已經(jīng)足夠容納比較廣泛的公眾意見，而且比較容易為人們所接受。因此本文將采用5級李克量表。

三、電子政務(wù)公眾滿意度的實(shí)證研究：以遼寧為例

(一)研究對象的確定與樣本的選擇

本文電子政務(wù)公眾滿意度測評實(shí)證研究計(jì)劃針對遼寧省政府門戶網(wǎng)站(www．ln．gov．cn)的。原因在于，隨著遼寧省老工業(yè)基地改造的不斷深入發(fā)展，政府職能也需要相應(yīng)轉(zhuǎn)變。政府要真正發(fā)揮作用，就必須以公眾滿意為考量。此外，遼寧省政府網(wǎng)站通常下屬數(shù)十個(gè)地市級網(wǎng)站。這些網(wǎng)站能夠充分反映遼寧省各地區(qū)、各部門之間的差異性，能夠比較充分反映遼寧省的經(jīng)濟(jì)、政治和文化等地區(qū)狀況。

關(guān)于樣本數(shù)量的選擇，Bagozzi和Yi認(rèn)為使用LISREL進(jìn)行分析時(shí)，樣本數(shù)量最少必須超過50；Hair等人認(rèn)為用最大概似法估計(jì)時(shí)，樣本數(shù)大于100是最起碼的要求，樣本數(shù)400以下則為較佳的選擇。Marsh和Haut也認(rèn)為在運(yùn)用小樣本進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程式模型計(jì)算時(shí)，應(yīng)當(dāng)審慎小心。他們認(rèn)為如果在結(jié)構(gòu)方程式模型中以小樣本進(jìn)行分析，經(jīng)常出現(xiàn)無法得到完全解(completelypropersolu―tion)的情況。但陳順宇認(rèn)為，如果樣本數(shù)太大則卡方檢驗(yàn)容易被拒絕。因此，本研究擬以200份左右的有效問卷為取樣的依據(jù)。

本調(diào)查實(shí)際在沈陽、大連、遼陽和鞍山發(fā)放調(diào)查問卷800份，回收276份，其中有效問卷198份。因此，選擇這198份調(diào)查問卷用于樣本分析。

(二)數(shù)據(jù)分析方法：以結(jié)構(gòu)方程式模型為基礎(chǔ)

根據(jù)本文提出的結(jié)構(gòu)方程式模型，采用“線性結(jié)構(gòu)關(guān)系”軟件(LISREL：LinearStructuralRela―tion)。LISREL可以探討變量間的線性關(guān)系，并可以對可觀測變量與潛在變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。MSREL結(jié)合了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中的因素分析和通徑分析，并且加入經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的聯(lián)立方程式(simultaneousequationmodel)，可以同時(shí)求解多因素、多因果通徑(CasualPath)。對于互為因果的徑向關(guān)系(Non―recursiveModel)和不可觀測變量(latentvariables)的衡量問題均可獲得解決。

四、數(shù)據(jù)分析

(一)樣本的人口統(tǒng)計(jì)信息

被調(diào)查者的性別、年齡、地域的分布情況如下所示：

(二)Cmnbachsct的內(nèi)部一致性信度分析

在進(jìn)一步探求因果關(guān)系之前，先確定各因素的內(nèi)部一致性信度是否達(dá)到可接受的水平。

Cronbach所建立的a值是常用的內(nèi)部一致性信度分析工具，本研究亦采用之。驗(yàn)證其內(nèi)部一致性，亞取a值大于0．60者。分析結(jié)果見表2。從表2中可見，從各因子的Cronbach'sa系數(shù)來看，整個(gè)調(diào)查問卷中各間項(xiàng)的Cronbach'sa系數(shù)均大于0．83，說明各因子的信度均在可接受范圍之內(nèi)，內(nèi)部一致性很好。

(三)效度檢驗(yàn)

在效度檢驗(yàn)中，本文采用內(nèi)容效度和構(gòu)建效度來對問卷及各因子組成項(xiàng)目進(jìn)行衡量。結(jié)果表明，兩種效度分析均能起到較好的解釋作用。

先看內(nèi)容效度。本研究的問卷項(xiàng)目是在整理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，采用大多數(shù)學(xué)者曾經(jīng)使用過的量表及衡量項(xiàng)目(試卷問題)，再經(jīng)過預(yù)試修正所得。因此，在衡量工具的內(nèi)容效度上，應(yīng)可以符合其要求。

關(guān)于構(gòu)建效度，可以利用因子分析進(jìn)行驗(yàn)證。本文因子分析的KMO(Kaiser―Meyer―Olkin)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。Kaiser―Meyer―OlkinMeasureofSampling Adequacy是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值愈逼近1，表明對這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好。今KMO值：0．875，說明樣本充足度高，根據(jù)Kasier等給出的標(biāo)準(zhǔn)，適合作因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為0．000，小于顯著性水平0．05，因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為本問卷及其各因子組成項(xiàng)目的構(gòu)建效度好，故考慮進(jìn)行因子分析。

(五)徑向系數(shù)檢驗(yàn)

通過利用HSEREL軟件進(jìn)行的通徑分析結(jié)果表明，除了r11(=0．07)之外，其余各項(xiàng)均在統(tǒng)計(jì)上達(dá)到P

五、建議和進(jìn)一步研究

(一)建議

從分析結(jié)果上看，假設(shè)2至假設(shè)7均得到驗(yàn)證。說明感知質(zhì)量、互動性、信息對于提高公眾滿意度有很大的重要性。政府為了獲得更多的公眾認(rèn)可和接受，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政府網(wǎng)站的網(wǎng)上辦公功能，提供更多的便民服務(wù)，提高電子政務(wù)網(wǎng)站的接人／瀏覽速度和有效鏈接率，使政府網(wǎng)站的信息更加充實(shí)、實(shí)用，努力改善公開和透明度，確保政府信息更新及時(shí)、準(zhǔn)確，認(rèn)真回復(fù)公眾和企業(yè)通過“網(wǎng)上民意調(diào)查、市長信箱”提出，做到政府網(wǎng)站的網(wǎng)上咨詢、網(wǎng)上查詢欄目更加方便、有效。同時(shí)，分析結(jié)果還說明，如果公眾滿意，政府形象就會提高，公眾忠誠就會增加，而政府形象的提高也會進(jìn)一步增加公眾的忠誠。

但是，假設(shè)1經(jīng)檢驗(yàn)沒有得到驗(yàn)證，說明公眾預(yù)期對于公眾滿意度沒有多大的影響。其原因可能在于，中國政府在公眾心目中的地位一直較高，政府的信任度也一直較高。不論政府采取何種形式提供公眾服務(wù)，公眾都是信任并愿意接受的。

(二)進(jìn)一步研究

1．研究限制

本文也存在著一定的研究限制。即中國遼寧網(wǎng)站上包含眾多下屬政府分支機(jī)構(gòu)，被調(diào)查者通常只與其中的部分政府部門打交道，因此，無法代表中國遼寧網(wǎng)站的整體情況。此外，沒有考慮對外經(jīng)濟(jì)服務(wù)這一方面的公眾。對外經(jīng)濟(jì)服務(wù)包括招商信息、旅游信息等。其主要面向?qū)ο鬄橥馍毯屯獾赜慰汀Ｋ杂捎谡{(diào)查的困難而沒有取樣。

2．模型修正

電子政務(wù)是一個(gè)不斷發(fā)展的過程。影響電子政務(wù)公眾滿意度的因素還有很多，比如技術(shù)創(chuàng)新因素、公眾信任因素等等。因此，未來研究可考慮納入更多指標(biāo)，建構(gòu)更加完整的模式，來探討它們之間的關(guān)系，以便更好地掌握對電子政務(wù)的影響。

篇(7)

關(guān)鍵詞 農(nóng)戶；經(jīng)營行為；農(nóng)村生態(tài)環(huán)境；兩型社會

中圖分類號 F323.22：X321 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2012)03-0026-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.03.005

著兩型社會建設(shè)進(jìn)程的加快，人們在不斷關(guān)心城市生態(tài)環(huán)境問題的同時(shí)，也意識到農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題的重要性與緊迫性，于是也引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。侯俊東等［1］采用實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶將農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題的表現(xiàn)形式歸為農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣噪音污染、生活垃圾污染、工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染五類。基于這些研究成果，也有學(xué)者開始探討農(nóng)村環(huán)境問題形成機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，除了城市污染轉(zhuǎn)移是外來因素，鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)污染是以企業(yè)為基本單位產(chǎn)生之外，以上所提到的大部分農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題都或多或少的與農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)行為有關(guān)［2］。為此，從農(nóng)戶的經(jīng)營行為動機(jī)出發(fā)，分析影響農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為的主要因素及其對生態(tài)環(huán)境的影響已成為熱點(diǎn)問題［3］。農(nóng)戶作為農(nóng)村生產(chǎn)中最基本的微觀經(jīng)濟(jì)單位，其生產(chǎn)經(jīng)營行為關(guān)系到生產(chǎn)資源的合理利用與配置，影響到農(nóng)村的生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)與整個(gè)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展［4］。Hu［5］指出農(nóng)戶不合理的經(jīng)濟(jì)活動與生態(tài)環(huán)境惡化有著直接的、必然的聯(lián)系。傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中，以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)力低下。農(nóng)戶在選擇生產(chǎn)項(xiàng)目和生產(chǎn)規(guī)模時(shí)，主要考慮的是是否滿足自身需要。而且，重經(jīng)驗(yàn)輕技術(shù)，生產(chǎn)中多采用精耕細(xì)作的方式，肥料多以有機(jī)肥料為主，因而生產(chǎn)經(jīng)營中造成的污染較少，生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)較好。但在全國范圍內(nèi)開始實(shí)行為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式以來，農(nóng)產(chǎn)品市場化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得到進(jìn)一步發(fā)展，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營目標(biāo)逐漸變化為利潤最大化目標(biāo)，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營方式也轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代集約生產(chǎn)類型，這種生產(chǎn)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)型加上我國特有的農(nóng)戶生產(chǎn)稟賦構(gòu)成了我國現(xiàn)階段特有的農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營形態(tài)?？梢?，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為同農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)到了息息相關(guān)的地步。因此，從農(nóng)戶入手，研究并優(yōu)化我國農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為模式對保護(hù)和改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)兩型社會及新農(nóng)村建設(shè)具有重要的價(jià)值。在此背景下，本研究主要利用一般計(jì)量模型建構(gòu)了農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為影響農(nóng)村生態(tài)環(huán)境及其五種表現(xiàn)形式（即農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣噪音污染、生活垃圾污染、工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染）的數(shù)理模型，并利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗(yàn)分析，給出合理政策建議。

1 文獻(xiàn)評述

農(nóng)村生態(tài)環(huán)境已經(jīng)受到了廣泛關(guān)注，但更多的是以農(nóng)業(yè)污染作為研究對象。而且，在此領(lǐng)域的研究，國內(nèi)外學(xué)者大多從工程技術(shù)措施、理論角度、經(jīng)濟(jì)管理措施及相關(guān)政策法規(guī)的角度探討如何防止農(nóng)業(yè)污染，而對導(dǎo)致農(nóng)業(yè)污染的原因分析不足，也沒有充分認(rèn)識到農(nóng)戶是防治農(nóng)業(yè)污染的主體［6］ 。

近年來，學(xué)者們也開始研究農(nóng)戶經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響，如陳利頂、馬巖［3］從理論上探討了農(nóng)戶的經(jīng)營行為以及對生態(tài)環(huán)境的影響。李海鵬［4］研究了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的面源污染效應(yīng)。宋建輝［6］深入分析了河北省農(nóng)戶經(jīng)營行為與農(nóng)業(yè)污染的關(guān)系及防治農(nóng)業(yè)污染的對策。赫曉霞、欒勝基［7］通過觀察和訪談的方式了解了農(nóng)民在不同的行為方式下的所面臨的農(nóng)村環(huán)境問題。邱長溶、郝愛民［8］分析指出建設(shè)節(jié)約型農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是優(yōu)化農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為。洪音［9］以土地沙漠化發(fā)生的三個(gè)典型區(qū)域類型為例，采用環(huán)境社會學(xué)的研究方法，對農(nóng)戶的生態(tài)經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行了調(diào)查，揭示了農(nóng)戶生態(tài)經(jīng)濟(jì)行為與保護(hù)生態(tài)環(huán)境的矛盾。這些研究大多以定性分析為主，在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)，大多是以農(nóng)業(yè)污染作為生態(tài)環(huán)境的主要構(gòu)成部分。雖然，農(nóng)業(yè)污染是農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的主要問題，但是著新農(nóng)村建設(shè)以及農(nóng)村工業(yè)化的發(fā)展，非農(nóng)業(yè)所造成的生態(tài)環(huán)境問題也與日俱增。為此，本研究以兩型社會建設(shè)為背景，依托侯俊東等［1］實(shí)證研究得到的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題的五種表現(xiàn)形式，深入揭示農(nóng)戶經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響，以拓展農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的研究體系。

2 研究方法

2.1 變量選取與模型構(gòu)建

農(nóng)戶經(jīng)營行為是指為了滿足自身物質(zhì)需要或精神需要，個(gè)體或群體在特定的社會環(huán)境中對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和生產(chǎn)要素價(jià)格變動做出的農(nóng)業(yè)投入與管理的反應(yīng)或決策，主要包括農(nóng)戶生產(chǎn)投資行為、消費(fèi)行為、擇業(yè)行為和儲蓄行為等［10-11］。在此定義基礎(chǔ)上，學(xué)者們通常認(rèn)為應(yīng)從農(nóng)戶的角度把農(nóng)戶經(jīng)營行為的影響因素分為內(nèi)、外部影響因素。進(jìn)而，通過訪談發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的經(jīng)營行為始終受到傳統(tǒng)文化的熏陶，對土地有強(qiáng)烈的依賴關(guān)系，一般將土地作為生活的重要保障。再加上，農(nóng)戶處在社會較低階層，其行為的選擇往往被迫表現(xiàn)出一定程度的妥協(xié)性，農(nóng)戶總是在現(xiàn)有的社會、經(jīng)濟(jì)等外部條件的約束下來確定自己的經(jīng)營目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)所采取得手段。于是，受利益驅(qū)使，一般會通過經(jīng)營行為，追求短期的增產(chǎn)，忽略對生態(tài)環(huán)境的長期影響?；诖?，本研究將選取表1所示變量來衡量農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為。

將農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣噪音污染、生活垃圾污染、工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染五個(gè)方面的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題表現(xiàn)（分別用Y1、Y2、Y3、Y4、Y5表示）及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境總體狀況（Y）作為衡量農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)，參考已有的研究方法，采用一般線性模型來分析農(nóng)戶經(jīng)營行為對生態(tài)環(huán)境環(huán)境及其具體表現(xiàn)的效應(yīng)。模型的一般形式：

y=α+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε(1)

其中：y表示農(nóng)村生態(tài)環(huán)境變量，Xi（i=1,2，…,p）表示農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為變量，ε表示機(jī)擾動項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

基于方便回收的考慮，采用實(shí)地調(diào)查法。為了使調(diào)查

地點(diǎn)具有代表性，課題組在地點(diǎn)選擇上采取了分層抽樣方法，共選擇了8個(gè)城市，如表2。

進(jìn)而，根據(jù)問卷調(diào)查便利性，以及抽取城市的地形、通達(dá)性、土地類型和經(jīng)濟(jì)水平4個(gè)類型選取的現(xiàn)實(shí)情況，選取了新洲等8縣市的22個(gè)村作為調(diào)查村，對村里的農(nóng)戶再進(jìn)行抽樣調(diào)查，共發(fā)放700份問卷，回收有效問卷650份，基本信息如表3。

3 研究結(jié)果

首先通過對問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并對自變量與因變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明各變量間存在一定程度的相關(guān)，但所有變量的方差膨脹因子（VIF）介于1.033至1.558之間，明顯小于2.5，故不會導(dǎo)致多重共線性。進(jìn)而將分析農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境影響。

不同農(nóng)戶本身可能存在一定的差異，為了規(guī)避這一差異，故在運(yùn)用多元線性回歸時(shí)，將農(nóng)戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量作為控制變量。利用SPSS軟件對其進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如表4所示：

從整體上看，模型2、4、6、8、10、12通過顯著性檢驗(yàn)（p

（1）勞動力投入行為。

在兩型社會建設(shè)中，農(nóng)戶的性別、年齡、家庭常住人口、收入來源、家庭人均收入等農(nóng)戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境總體、農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣污染、工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染的影響不顯著；大部分變量對農(nóng)業(yè)面源污染、生活垃圾污染的影響也不顯著，這與侯俊東等［1］實(shí)證結(jié)論一致。不過，研究還發(fā)現(xiàn)收入來源、家庭人均收入對農(nóng)業(yè)面源污染有顯著的負(fù)面影響（β=-0.242，Sig.=0000；β=-0160，Sig.=0000），這說明農(nóng)戶越是依賴農(nóng)業(yè)，收入就越低，農(nóng)業(yè)面源就越高；家庭常住人口對生活垃圾污染有顯著的正面影響（β=0089，Sig.=0018），家庭人均收入對生活垃圾污染有顯著的負(fù)面影響（β=-0.106，Sig.=00009），這說明家庭常住人口越多，產(chǎn)生的生活垃圾就越多，而人均收入越高，生活水平也就越高，所造成的生活污染也就越低。

（2）農(nóng)戶文化程度。

農(nóng)戶的文化程度對生態(tài)環(huán)境總體有顯著的正面影響（β=0105，Sig.=0015），并且對農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)村水

質(zhì)污染、空氣噪音污染、生活垃圾污染和工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染均有顯著影響（β=0151，Sig.=0000；β=0115，Sig.=0007；β=0168，Sig.=0000；β=0143，Sig.=0001；β=0157，Sig.=0000）。由此可知，文化程度越高，他們越能意識和認(rèn)識到農(nóng)村生態(tài)環(huán)境污染問題。

（3）經(jīng)營規(guī)模。

農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模主要由農(nóng)戶耕種的土地面積指標(biāo)來體現(xiàn)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模除對農(nóng)業(yè)面源污染有正面影響外（β=0111，Sig.=0006）；對生態(tài)環(huán)境總體、農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣噪音污染、生活垃圾污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染均沒有顯著影響。

（4）農(nóng)業(yè)投資行為。

農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)投資行為主要體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品自用比例指標(biāo)上，自用比例越低，則農(nóng)業(yè)投資力度越大。以上統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)投資行為對生態(tài)環(huán)境總體、空氣噪音污染、生活垃圾污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染均無顯著影響，而對農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)村水質(zhì)污染有顯著的負(fù)面影響（β=-0135，Sig.=0001；β=-0098，Sig.=0016），即農(nóng)業(yè)投資力度越大，為了提高產(chǎn)量而造成農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)村水質(zhì)污染的情況就會越嚴(yán)重。

（5）經(jīng)營組織行為。

農(nóng)戶的經(jīng)營組織行為主要由有機(jī)肥施用情況、有機(jī)肥每畝平均施用量以及參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況三個(gè)指標(biāo)來體現(xiàn)。從總體上來看，有機(jī)肥施用情況、有機(jī)肥每畝平均施用量以及參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況均對生態(tài)環(huán)境沒有顯著影響。從個(gè)別指標(biāo)來看，有機(jī)肥施用情況對農(nóng)業(yè)面源污染、生活垃圾污染（β=0125，Sig.=0002；β=0088，Sig.=0029）有顯著的正面影響，而對農(nóng)村水質(zhì)污染、空氣噪音污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染沒有顯著影響，這說明不施用有機(jī)肥會造成農(nóng)業(yè)面源污染，且這些沒有施用的有機(jī)肥也加劇了生活垃圾污染；有機(jī)肥每畝平均施用量對農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村水質(zhì)污染有顯著的負(fù)面影響（β=-0159，Sig.=0000；β=-0085，Sig.=0036），而對空氣噪音污染、生活垃圾污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染均沒有顯著影響，這說明有機(jī)肥使用越多，農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)村水質(zhì)污染情況也就弱；參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況則對農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村水質(zhì)污染具有顯著的正面影響（β=0076，Sig.=0058；β=0121，Sig.=0003），而對空氣噪音污染、生活垃圾污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染則沒有顯著影響，這說明參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)會降低農(nóng)業(yè)面源污染和水質(zhì)污染。

（6）農(nóng)戶環(huán)境關(guān)注度。

通過分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)環(huán)境總體、農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村水質(zhì)污染均有顯著的正面影響（β=0138，Sig.=0001；β=0115，Sig.=0003；β=0073，Sig.=0063），對空氣噪音污染、生活垃圾污染以及工業(yè)轉(zhuǎn)嫁污染則沒有顯著影響。

4 結(jié)論與啟示

基于調(diào)研數(shù)據(jù)以及構(gòu)建的模型，通過農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境影響的實(shí)證分析，得到如下結(jié)論與啟示：

（1）農(nóng)村生態(tài)環(huán)境污染有很大一部分是在農(nóng)戶生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的，農(nóng)戶生產(chǎn)目標(biāo)、行為特征等內(nèi)部因素以及市場機(jī)制、政策環(huán)境等外部因素均會對農(nóng)戶生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響，作用于外在環(huán)境，最終導(dǎo)致環(huán)境惡化。然而，實(shí)證結(jié)果表明，除農(nóng)戶文化程度及對環(huán)境的關(guān)注程度對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境有著顯著的關(guān)系外，農(nóng)戶經(jīng)營行為的其它變量與其對農(nóng)村總體的生態(tài)環(huán)境狀況感知之間并不存在顯著的關(guān)系。顯然，現(xiàn)實(shí)與理論間存在明顯的矛盾，這可能是由于在兩型社會建設(shè)的初期，農(nóng)戶對其長期從事的農(nóng)業(yè)經(jīng)營行為會造成污染的認(rèn)識并沒有得到改變。為此，政府、非營利組織，乃至于市場都應(yīng)該加大宣傳力度，培養(yǎng)農(nóng)戶的生態(tài)意識。

（2）農(nóng)村生態(tài)環(huán)境自然資源的自主經(jīng)營權(quán)在農(nóng)戶，在現(xiàn)有利用模式和政策下，良好的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對周邊環(huán)境維護(hù)提供了大量環(huán)境功能，卻無法對農(nóng)戶產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益，在利潤最大化目標(biāo)驅(qū)動下，農(nóng)戶在生產(chǎn)中主要考慮自身經(jīng)濟(jì)利益而忽略對生態(tài)環(huán)境的污染效應(yīng)。

（3）在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，農(nóng)戶的勞動力投入行為、文化程度、經(jīng)營規(guī)模、投資行為以及經(jīng)營組織行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境中的農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)村水質(zhì)污染影響較大，這進(jìn)而說明農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營過程中應(yīng)當(dāng)注意自身在追求經(jīng)濟(jì)利益過程中，也要密切關(guān)注自身行為對外部環(huán)境的影響，產(chǎn)生的負(fù)外部性最終還是需要大眾來買單。

（4）在保障農(nóng)產(chǎn)品安全的前提下，保持恰當(dāng)?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品自給率，可以減輕過量施肥或者其他過度的生產(chǎn)經(jīng)營行為對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的壓力。同時(shí)，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)也是控制農(nóng)村生態(tài)環(huán)境污染較為理想的經(jīng)濟(jì)方式。生態(tài)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用與推廣，有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增加農(nóng)民收入，有利于全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化技術(shù)水平，有利于污染的有效控制。另外，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，加強(qiáng)宣傳教育，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)是有利于改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的，且推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?jīng)營同樣有利于控制污染。調(diào)整農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和推廣的方向，使農(nóng)民獲得更多的合理施肥信息，加強(qiáng)農(nóng)民專業(yè)組織的建設(shè)。

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Effects of Farmer Households Production and Operation Behaviors on Rural

Ecoenvironment

HOU Jundong LV Jun YIN Weifeng

(School of Economics & Management, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China)

Abstract The production and operation behaviors of farmer households concern the reasonable utilization and allocation of the production resources and affect the protection of rural ecological system and its sustainable development. With 650 respondents of farmer households from Wuhan Urban Circle and ChangshaZhuzhouXiangtan Urban Agglomeration as the valid sample, this paper, by means of econometric model, analyzes the impacts of production and operation behaviors of the farmer households on rural ecoenvironment and their five representation forms. The results show that: (1) income source and per capita income per family in labor force input behavior have significantly negative effects on agricultural nonpoint source pollution, and family permanent population and annual per capita income per family have significantly positive and negative effects on domestic garbage pollution respectively; (2) the higher the educational attainments of the farmers, the better they realize the rural ecological environment pollution problems; (3) the larger the scale of operation, the more serious the agricultural nonpoint source pollution, and meanwhile, they have no significant effects on other four forms; (4) the more the agricultural investment, the more serious the agricultural nonpoint source pollution and rural water pollution caused by increase in yield; (5) in the operation and organization behaviors of farmer households, the application of organic fertilizers will result in agricultural nonpoint source pollution, and these unapplied organic fertilizers aggravate domestic garbage pollution. The more the organic fertilizers applied, the worse the agricultural nonpoint source pollution and the rural water pollution. In addition, the participation in agrotechnical training will reduce the agricultural nonpoint pollution and water pollution. Therefore, the production and operation behaviors of farmer households mainly affect agricultural nonpoint source pollution, water pollution and domestic garbage pollution while insignificantly affecting the airnoise pollution and industrial transferred pollution.

Key words farmer household; production and operation behavior; rural ecoenvironment; twooriented society

收稿日期：2011-10-31